比人力快60倍的輸電線路巡查圖像“識別員”、可媲美經驗老手的監控視頻“質檢員”、3秒內就能各界面快速響應的變壓器“風控員”……一批電力領域的“新員工”正在全國多地上崗。這批“新員工”從北京未來科學城誕生，是落戶在未來科學城的央企——國網全球能源互聯網研究院基于人工智能技術研發的一批創新科技成果。國網全球能源互聯網研究院日前舉辦電力人工智能科技成果推介會，對這些新成果進行了集中發布。

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每個夜晚，城市里點亮萬家燈火，背后是輸電線路默默運送電力至千家萬戶。而誰來保障輸電線路的安全運行?起初，電力行業是依靠人力巡查員進行巡查。隨著科技發展，直升機、無人機、機器人等漸漸代替了人工，拍攝了海量的巡檢圖像，供后臺工作人員進行分析。而如今，后臺工作人員的識別分析工作，也將可以交給人工智能完成。

這正是國網全球能源互聯網研究院研發的輸電線路巡視圖像智能分析系統。有了這位AI識別員，大量由無人機、機器人等拍攝的巡查圖片將能夠快速而精準的得到分析。“無論是導地線斷股、絕緣子自曝等輸電線路故障，還是搭建鳥巢、吊車入侵等外來突發情況，都難不倒這位AI識別員。”聯研院相關負責人表示。而且這位識別員還效率驚人，一位熟練的人力識別員識別100張圖片需要2小時，而它只需要2分鐘就能完成。

據悉，輸電線路巡視圖像智能分析系統在去年建成，今年開始在四川、湖南、遼寧、上海等全國多地電力系統推廣應用。“目前，智能分析系統云平臺注冊用戶超過600個，已覆蓋25個省級單位，年處理圖片數量超過400萬張。”

除了這位AI識別員，還有更多AI員工將在電力行業上崗。在成果推介會上，國網全球能源互聯網研究院還發布了視頻質量智能檢測系統、運檢數據預處理工具、變壓器風險預警分析系統、配網臺區評價及規劃分析系統等多個電力人工智能新成果。其中，視頻質量智能檢測系統是各種監控圖像的AI質檢員，可以及時發現攝像頭在數據采集過過程中因外界干擾、自身故障等原因引起的畫面降質。變壓器風險預警分析系統是電力系統中重要設備變壓器的AI風控員，它通過對變壓器故障時產生的特征氣體進行識別，從而能夠精準快速地診斷變壓器故障，并實現系統各界面3秒以內響應。