預計在未來幾年中，大量的計算工作將在邊緣發生，因為組織希望在數據產生最大價值后盡快捕獲并采取行動。如今，幾乎沒有定義所有工作方式的標準和協議。但是與此同時，包括IBM在內的硬件和軟件提供商都在擁護開放生態系統方法的好處。

據IDC稱，包括服務器機房，蜂窩塔和現場部署的小型數據中心在內的邊緣將在未來五年內激增。該公司表示，到2025年，將有50%的新內部部署基礎結構部署在邊緣位置，而如今這一比例為10%。

邊緣將是許多基于機器學習的決策發生在從端點(如個人電腦、智能手機、工業傳感器、聯網汽車和可穿戴設備)生成的實時數據上。由于將數據從端點發送到核心(定義為公共云、私有云和大型數據中心)并返回到端點會產生影響，因此需要在邊緣發生這種情況。

資料來源：IDC 2025年數據時代

根據麥肯錫的一項研究，數據在邊緣的價值是存儲在云端時的2.5倍。因此，系統制造商、集成商和企業面臨的挑戰是如何構建這些邊緣環境，使它們能夠適應不斷變化的需求，并具有靈活性，盡管預計涉及的硬件和軟件種類繁多。

IBMEdge生態系統的總經理EvaristusMainsah認為，解決邊緣困境的方法是努力構建盡可能開放的生態系統。

Mainsah說：“你有……各種各樣的設備，它們必須結合起來才能使工作環境有意義，比如工業4.0環境。”“因此，如果您……沒有真正考慮將此作為一個生態系統來做，那么很難制定出能夠快速為客戶提供價值的解決方案。”

與其讓BigBlue用自己的玩具來構建整個邊緣堆棧，它正尋求建造一個開放的游樂場，讓許多不同的硬件和軟件供應商能夠帶來自己的玩具，以造福于客戶。

Mainsah告訴Datanami：“我們認為最好的做法是試圖將一群志同道合的生態系統合作伙伴聚集在一起，他們理解與優勢合作的復雜性。”“其中一些是基礎設施合作伙伴，他們接受這樣的觀點，即為了精心設計和創建有效并快速交付價值的解決方案，您真的需要有開放的心態。你需要相信開放的理念。”。

事實上，這是一個簡單的命題：構建開放式體系結構可以更容易地將您的東西與其他人的東西集成在一起。不是每個人都有相同的相機，Mainsah說。但通過在一開始就同意開放，這就增加了一個新制造商的新相機在邊緣找到位置的可能性。

根據Mainsah的說法，這并不意味著邊緣將會有“即插即用”的簡單性。并不是所有的東西都可以很容易地連接到新興的參考體系結構中。但他說，使用開放生態系統的方法，花費在昂貴的系統集成商上的“空熱量”數量將大大減少。

當然，IBM參加了這場競賽。它想出售IBMEdgeApplicationManager，這是一個管理系統，旨在從根本上簡化對邊緣(或端點)上成千上萬個設備的應用程序的部署和維護。與大多數IBM的新產品一樣，EdgeApplicationManager在基于Kubernetes的運行時RedHatOpenShift上運行。

除了邊緣應用程序管理器之外，還將鼓勵公司部署IBMCloudPakforData，它具有許多高級分析和AI功能。客戶將能夠使用CloudPakforData構建機器學習模型(例如用于測量人群密度或檢測面罩的計算機視覺程序)，然后使用EdgeApplicationManager進行部署。

當然，這并不是IBM獨有的事情，IBM希望能讓一批第三方軟件開發人員也能在這方面發揮出色。思科、戴爾技術、英特爾、三星、Arrow和ADLINK都承諾參與IBM的EDGE生態系統。另一個是Hazelcast，它是內存中數據網格的開發人員。

本月初，IBM和Hazelcast宣布將共同努力，以確保支持Kubernetes的Hazelcast的IMDG與IBM的CloudPakforData和EdgeApplicationManager產品兼容。這意味著使用IBM軟件構建邊緣解決方案的客戶還可以利用Hazelcast的IMDG以極低的延遲提供對實時數據的快速處理，而所需的集成工作最少。

Kubernetes和Docker容器已經成為部署業務應用程序所基于的IT堆棧的事實上的標準。但是隨著未來幾年工業4.0和物聯網的不斷發展，創建新標準以釋放效率的工作還有很多工作要做。

Mainsah說，IBM希望成為這些標準討論的一部分。同時，它正在努力建立一個開放的生態系統，在該生態系統中，多方可以聚在一起，以使這些標準可以初具規模。

他說：“如果每個人都將精力集中在創建自己的專有系統上，那么我認為所有這些都可能自我毀滅。但是，如果您有一種生態系統方法，即希望讓其他開發者、其他獨立軟件供應商、其他設備供應商更容易使用同一標準……那么我認為一切皆有可能。”