據《福布斯》報道，全球工業4.0產品和服務支出預計將從2020年的1190億美元飆升至2023年的3100億美元，達到27.04%的復合年增長率(CAGR)。埃森哲表示，到2030年，工業物聯網(IIoT)還可能為全球經濟增加14.2萬億美元。

雖然物聯網在消費者領域較為普遍，但它的重點是在工業應用，如制造、供應鏈監測和管理等。制造業中的“工業”尤其涵蓋了一系列用例，它們通過使用連接物理世界和數字世界的智能“事物”來推動互聯工廠的發展。

在本文中，我們將介紹制造業中最受歡迎的4個工業物聯網用例。

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1. 資產跟蹤

考慮到尋找丟失資產所需的時間，所需的資源，以及對工作流程所產生的影響，然后，將其乘以您要找到的每一件“東西”。

資產跟蹤反過來提高了效率，并有助于確定工具和零件的最佳位置。對于具有時效性要求的零件來說，這也確保了在保質期內使用它們，并通過更精確的工廠采購，更好地解決過剩和短缺問題。

2. 遠程監測和預測性維護

工業物聯網還改變了工廠實施維護的方式，或更簡單地說，技術“旨在幫助確定設備的運行狀況，以便估計何時需要進行維護”。據普華永道2018年的一份報告，這些流程已經(平均)將正常運行時間提高了9%，成本降低了12%，安全/健康/環境/質量風險降低了14%，老化資產的使用壽命延長了20%。在正確的時間獲得正確的信息并具有完全的可見性可以為企業節省數百萬美元。

通過利用各種物聯網傳感器，現在可以使用遠程監測來收集實時數據，以匯編可操作的見解，并為智能工廠的關鍵計劃提供信息。機器需要維修、開機還是關機?生產的速度需要調整嗎?現在，機器不僅可以檢測到警告信號，而且還可以觸發警報并自我防御。借助工業物聯網，我們現在能夠在業務受到影響之前主動應對潛在的破壞性事件。

3. 員工安全

員工是工廠最重要的資產。工廠具有潛在的危險，因為他們需要重型機械及其操控來確保一切平穩運行。然而，尤其是在新冠肺炎時代，了解人們在工廠中的位置，他們之間的距離，以及通常進行的活動，對于健康和安全至關重要。因此，工業物聯網應用可用于幫助防止工作場所受到傷害和大流行的蔓延。

4. 自動化

機器人正在接管。

工廠自動化并不新鮮，但是這個連接時代已經到來。工業物聯網中的自動化本質上描述了人工智能和傳感器向完全數字化環境的演進，并允許企業最終掌握其先進性并利用它來獲得顯著的投資回報。機器或資產上的傳感器始終處于“開啟狀態”，即使人類員工已經下班，也仍在收集數據。在連接工業物聯網的工廠中，機器可以自動調整輸入變量，從而實現整個工業流程的自動化。這種解決方案尤其適用于需要快速且頻繁執行的重復性流程(例如，需要在裝配線上完成的工作)，以便將人們的注意力轉移到更復雜或困難的任務上。

運營效率從未如此出色，最終的用戶體驗也是如此。