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什么人適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)?學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎?

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什么人適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)?學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎?有不少應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生和0基礎(chǔ)人群選擇學(xué)大數(shù)據(jù),但是要選擇零基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,從Java基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí),由淺入深掌握離線數(shù)據(jù)分析、實時數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計算等重要內(nèi)容。

 什么人適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)?學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎?有不少應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生和0基礎(chǔ)人群選擇學(xué)大數(shù)據(jù),但是要選擇零基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,從Java基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí),由淺入深掌握離線數(shù)據(jù)分析、實時數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計算等重要內(nèi)容。

 

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應(yīng)屆大學(xué)生缺乏工作經(jīng)驗和技能,對未來沒有明確的規(guī)劃,對就業(yè)前景的了解也不清晰,通過學(xué)習(xí)新技能入行大數(shù)據(jù),能夠讓應(yīng)屆大學(xué)生具備更好的上升空間,而且,大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景也非常不錯,應(yīng)屆大學(xué)生入行大數(shù)據(jù)將是一個非常好的選擇。當(dāng)然,應(yīng)屆生的理解能力強(qiáng),接受新知識的速度快,也讓他們能夠?qū)崿F(xiàn)更快的轉(zhuǎn)型。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備?學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要做的準(zhǔn)備:做好學(xué)習(xí)的切入點;為自己構(gòu)建出一個有效的學(xué)習(xí)和交流渠道;要有一定的場景支撐。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)趨于成熟,且大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ谌瞬诺男枨蟊容^多元化,所以不同知識結(jié)構(gòu)的初學(xué)者,都能夠找到自己的學(xué)習(xí)切入點。

從當(dāng)前大的人才需求趨勢來看,大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維這三大類人才的需求潛力都是比較大的。對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實的初學(xué)者,建議按照大數(shù)據(jù)分析路線來制定學(xué)習(xí)計劃,而對于程序設(shè)計比較感興趣的初學(xué)者,可按照大數(shù)據(jù)開發(fā)路線來制定學(xué)習(xí)計劃;對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱且不喜歡編程的初學(xué)者來說,按照大數(shù)據(jù)運維路線來制定學(xué)習(xí)計劃。

在學(xué)習(xí)的初期都可以從以下三個方面開始學(xué)習(xí):

1、Linux操作系統(tǒng)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要具有一定的操作系統(tǒng)知識,由于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)開源平臺往往都是基于Linux操作系統(tǒng)搭建的,所以應(yīng)該重視Linux操作系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)的使用并不復(fù)雜,要重視Linux操作系統(tǒng)的資源管理方式。

2、編程語言

未來不論是從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位,還是大數(shù)據(jù)分析崗位,甚至是大數(shù)據(jù)運維崗位,都需要掌握一定的編程知識。目前Java、Python、Scala、R、Go等編程語言的應(yīng)用還是比較普遍的,初學(xué)者可以從Java或者是Python開始學(xué)起。

3、大數(shù)據(jù)平臺

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要內(nèi)容,大數(shù)據(jù)的諸多應(yīng)用都是基于大數(shù)據(jù)平臺展開的,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺可以從開源大數(shù)據(jù)平臺開始,比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇

4、核心技術(shù)

大數(shù)據(jù)體系核心技術(shù),包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同時我們也提供了機(jī)器學(xué)習(xí)以及云計算的課程為學(xué)員的日后發(fā)展和就業(yè)保駕護(hù)航。

隨著國家戰(zhàn)略支持和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景在不斷的深入,產(chǎn)生的影響也在不斷的加大。未來幾十年將由大數(shù)據(jù)驅(qū)動,大數(shù)據(jù)在促進(jìn)各個領(lǐng)域發(fā)展的同時,也將需要更多的相關(guān)性人才。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的難度是有的,但并不代表你無法實現(xiàn)快速的轉(zhuǎn)型,選擇一家靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)學(xué)習(xí)也是可以的。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 博學(xué)谷
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