Udacity課程很酷，但是您是否曾經嘗試過從工作學習中擺脫壓力并愛上活著的魔鬼? 上周，我向我的老板做了簡短的介紹，介紹了有關工廠(秘密)當前狀況的一些關鍵見解，他對分析領域沒有眼光，但是在計劃如何運營工廠方面有很多經驗。 我本可以花很多錢才能看到他臉上的表情，告訴我"我百分之一百在聽，這條曲線很有意義，而且這種演示完全沒意思"。 事實證明，分析領域還有很多，不僅僅是真正擅長數學和理解數據。 這部分顯然是將結果推廣給數據科學或經濟學領域的非專家，并使有見識的人可以使用見解。

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過去幾年中，我讀過的書中有很多關于該演示文稿的結構和語調的想法，這使得數據的觀點比大學或科學論文更容易理解。正如歷史學家尤瓦爾·諾亞·哈拉里(Yuval Noah Harari)所言，電視連續劇《黑鏡》(Black Mirror)使人工智能的現實比杰弗里·欣頓(Geoffrey Hinton)的圖靈獎獲獎論文更接近普通大眾。因此，這里有一些數據科學方面的教育性和娛樂性書籍，可讓每位分析師感到不寒而栗。(順序不代表任何意思)

1. 魔鬼數學

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喬丹·埃倫伯格

與清單上的其他書籍相比，"魔鬼數學"有時會用合理的數學方程式和定理來解決許多日常生活統計數據中的隱藏數學。 我們在政治上，在散布恐懼的電視上以及在"科學期刊"上聽到的那些乍一看都是正確的，并由牛津大學認證。 它詳細討論了概率和可能性的各種度量方法，比較項，大數定律以及從各種現實情況中帶回的數字的含義。 以生存傾向為開端，這些書變得越來越有趣，直到您的心跳加快，直到您對書結束了感到孤獨，并希望還有更多書時，才結束。

2. 黑天鵝 - 如何應對不可預知的未來

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納西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)

這是一本相對較難閱讀的書，除非您想通過買賣期權賺取很多錢并且在股市上花了大筆錢。納西姆·塔萊布(Naseem Taleb)讓您和市場上的其他所有人意識到他們確實很愚蠢，并預測股市是傻瓜的努力。他對如何隨機性地打亂日常世界以及您真正可以確定的事物少有傲慢而有趣的觀點。塔里布列舉了許多依靠隨機性而失敗的例子，以及成功的預測可能是多么微不足道的例子，先生，他成功地說服了你，你是個白癡。

3. 實事求是 Factfulness

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漢斯·羅斯林(Hans Rosling)

事實能力強。 這是一個男人的項目，使他的一生成為了自己的工作。 從字面上看，漢斯·羅斯林(Hans Rosling)躺在病床上的時候就寫下了這句話。 從字面上看，這是他離開星球前的最后一件事。 它指向所有散布恐懼的新聞頻道和散布仇恨的政治，并通過顯示數字來證明它們是錯誤的，實際上是說我們作為一個星球和一個物種正在做得很好。 還有希望。 實際上，不僅有希望，還有百萬個慶祝的理由。 您將在這里學習如何顯示全貌，以便人們可以決定對發生的事情感到高興還是難過。 在全球范圍內，事實證明"好"并不是什么明顯的事情。

4. 思考，快與慢

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丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)

快慢思考是一本由高貴得獎經濟學家丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahnemann)撰寫的關于認知偏見的精彩著作。作為分析師，不僅知道數字，而且知道客戶在給定所有選項后會選擇什么，因此，如何打包信息而不僅僅是報告信息。它充分說明了我們作為靈長類動物的情緒傾向，這些傾向明顯超出了我們的邏輯，使大腦減少了一半。如果有什么安慰的話，下一次您做出不合邏輯的選擇時，您會發現自己很容易被進化所吸引，如果您足夠聰明，那么您可能會選擇其他方式。

5. 人人都在說謊

https://book.douban.com/subject/30384189/

塞斯·史蒂文斯·戴維多維茲(Seth Stevens Davidowitz)

當人們在觀看和不觀看時，我們的行為有所不同。 這本書的基調是"噴灑你的飲料好笑!"。 只是從Davidowitz選擇要寫的主題，例如人們在google中鍵入的殘酷誠實的問題。 這可能會強化一些陳規定型觀念，例如男人或女人是否對在口頭上取悅異性更感興趣(嗯，如果您知道我的意思)，我們是否像我們所說的那樣投票，以及不同年齡段的人如何優先考慮 生活的不同階段。 這本書是偽裝成科學的純幽默。

6. 魔鬼經濟學

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史蒂文·萊維特和斯蒂芬·杜布納

萊維特是一個古怪的經濟學家，杜布納是個機智的記者。 毋庸置疑，《狂熱經濟學》是一本備受爭議的令人愉悅的書。 Levitt選擇地球上最隨機的話題來應用數據科學。 為什么? 用喬治·馬洛里的話來說，"因為它在那里"。

這本書談論的是毒品交易者金錢鏈的經濟學，有或沒有桂冠的學校對孩子的職業的影響，名字的"顏色"是否在您的未來中發揮了作用，相撲選手與美國老師的對抗以及其他您不愿做的事情 醒著的時候不要夢想。 如果您想知道如何提出正確的問題，請閱讀此書。

7. 異類

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馬爾科姆·格拉德威爾(Malcolm Gladwell)

馬爾科姆·格拉德威爾(Malcolm Gladwell)從未讓您失望。他是一位優秀的記者，也是一位出色的講故事的人。在閱讀Gladwell書的最后，您可能學到了或可能沒有學到新知識，但是您肯定會為您已經知道的知識收集一些證據。他將外行數據分析放在數十種社交情況下，直到您只能朝達成協議的方向點頭。它使您確信自己還不夠出色，但卻很出色，并且可以從地球上最隨意的地方獲得數據科學的證明。如果您提出正確的問題，到處都有答案。這就是您將從書本中學到的東西。