科學技術的快速發(fā)展，社會已經步入了大數據時代，大數據技術為人們的社會生活帶來了極大的便利，尤其是在金融應用上，促進了金融業(yè)的升級和發(fā)展。結合大數據技術的金融大數據已經逐漸成為行業(yè)的發(fā)展趨勢。金融業(yè)的各大大板塊所涉及到的數據量龐大，包括數據的計算、數據的分類、群眾信用的評估、風險把控等方面，都離不開大數據技術對這些信息大的提取和處理。對于大數據技術的應用分析能力，逐漸成為金融機構核心競爭的重要要素。

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互聯網信息技術的不斷發(fā)展，在一定程度上為金融的發(fā)展提供了巨大的動力。隨著社會的不斷進入和互聯網新興技術的不斷發(fā)展，大數據、人工智能、云計算等互聯網技術逐漸的發(fā)展、成熟，這些技術與金融業(yè)有效的結合，為金融業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更多地價值，使得金融業(yè)的數據可以更加有效地使用。但是，大數據畢竟是互聯網科技的產物，與金融業(yè)的結合發(fā)展依舊有很多需要改進的地方，在金融大數據的應用方面，依舊面臨著管理水平、安全管控、技術改造難度等方面的問題。

大數據時代之下，金融業(yè)獲得了快速的發(fā)展，金融業(yè)因其自身的特性具有海量的數據集合，但是金融業(yè)在對這些數據的管理上明顯有著管理水平不高，管理質量不足的現象，金融業(yè)的數據雖然比較多，但是對于從海量數據之中提取有效的數據缺乏綜合管理，數據的缺失和重復的現象很多。金融大數據應用本著從多方獲取有效的資源，從而提升大數據的應用和標準化，但是金融業(yè)對于數據的管理上因數據系統比較分散，也沒有統一的標準，從而導致很那滿足金融數據的分析需求。

金融行業(yè)大數據技術的應用是為了提升金融業(yè)數據分析的處理能力，提升行業(yè)的辦事效率，同時也是為了提高數據的安全性、規(guī)范性。但是，當前金融業(yè)的大數據缺乏統一的存儲管理標準和相互共同的平臺，對于數據的安全管理缺乏規(guī)范性管理，大數據時代之下，金融業(yè)參與的主體比較多，涉及到的用戶群體較為廣泛，用戶的信息安全和保護有著嚴格的規(guī)范標準，如果只是注重大數據技術的成熟而對安全方面不重視，容易使得用戶對大數據產生很大的抵觸心理，造成資金或者個人信息方面的丟失，會給金融業(yè)帶來比較大的影響。

金融業(yè)大數據的應用需要通過相關的系統進行應用，因金融業(yè)涵蓋范圍廣，從而使得大數據系統對接的各類系統也比較多，因此在運行系統之時相對比較復雜，在進行相關系統改進的時候，在保障系統正常運行的情況之下還需要付出相對較高的成本對系統進行調試和改造。然而，因大數據相關系統還不足夠成熟， 所以對于系統分析出來的效果仍需人工進行二次審核，從而對系統進行相應的完善、優(yōu)化，使得大數據應用逐步成熟。

大數據技術在應用在金融業(yè)應用依托于大數據數據庫的分享和交流。金融業(yè)大數據的應用需要重視金融數據的開放性與共享性，社會各大金融機構需要統一規(guī)范大數據平臺建設，推薦創(chuàng)新合作模式，從而實現金融業(yè)大數據的應用。大數據技術是綜合利用各行業(yè)的所有數據資源，金融大數據所適用的群體也應是個行業(yè)領域，所以推動金融業(yè)大數據與各行業(yè)領域的合作交流，充分發(fā)揮大數據的應用。