隨著智能技術(shù)的使用日新月異，人們需要了解商業(yè)智能的最新發(fā)展趨勢。到2025年，全球商業(yè)智能服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到335億美元。以下是有關(guān)商業(yè)智能未來發(fā)展的概述，其中包括主要趨勢、主要挑戰(zhàn)、以及具有廣闊發(fā)展前景的商業(yè)智能即服務(wù)。

在本文中，人們將了解：

•商業(yè)智能的未來趨勢。
•商業(yè)智能將在2020年及以后為企業(yè)帶來哪些好處?
•掌握商業(yè)智能未來的5大關(guān)鍵平臺
•商業(yè)智能將來可能對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響

未來的商業(yè)智能具有什么作用?

在將來，商業(yè)智能將變得更加自動化，將會得到更廣泛的使用、更具有洞察力、更加用戶友好，以及涵蓋更大的受眾范圍。

商業(yè)智能軟件將更適合與大數(shù)據(jù)一起使用。以下將詳細(xì)介紹商業(yè)智能的最新發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)治理

許多人不了解的問題是數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理顯然在將來也將面臨挑戰(zhàn)。侵犯隱私信息或未經(jīng)授權(quán)使用數(shù)據(jù)可能會對企業(yè)造成嚴(yán)重危害。

在未來的服務(wù)中，行業(yè)專家和防范機制將確保數(shù)據(jù)來自有效來源，并且用于預(yù)期目的，只許授權(quán)員工訪問，最終在不再需要時刪除。

自助式商業(yè)智能

商業(yè)智能的創(chuàng)新數(shù)量將不斷增加，這意味著依賴數(shù)據(jù)的人員也大幅增加。當(dāng)前的商業(yè)智能發(fā)展趨勢表明，商業(yè)智能軟件在將來更易于訪問。因此，即使非技術(shù)人員也將在其工作流程中依賴于數(shù)據(jù)洞察力，這表明了自助式商業(yè)智能呈上升趨勢的原因。

規(guī)范性分析

使用信息進行業(yè)務(wù)預(yù)測并不是新趨勢。在商業(yè)智能的未來，將基于數(shù)據(jù)的預(yù)測分解為可操作的步驟，以實現(xiàn)最佳的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，這也將更加常見。

自然語言處理(NLP)

盡管現(xiàn)在自然語言處理(NLP)的使用已廣泛應(yīng)用在聊天機器人和客戶服務(wù)領(lǐng)域，但可以預(yù)見，在商業(yè)智能的未來發(fā)展中，它將遷移到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，將用于簡化對信息的訪問并增強操作。

商業(yè)智能即服務(wù)

近十年來出現(xiàn)的趨勢表明，商業(yè)智能即服務(wù)市場在未來將呈指數(shù)級增長。而現(xiàn)在將商業(yè)智能相關(guān)任務(wù)交給內(nèi)部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發(fā)服務(wù)，這些服務(wù)應(yīng)用持續(xù)改進、有效流程和創(chuàng)新實踐來創(chuàng)建解決問題的解決方案。

協(xié)作和集成商業(yè)智能

未來的商業(yè)智能也將意味著更多的集成和協(xié)作。在未來幾年，它們更有可能成為企業(yè)解決方案的一部分。此外，預(yù)計商業(yè)智能解決方案與任何第三方服務(wù)的集成將更加無縫。

自動化與增強分析

增強分析使用人工智能來處理數(shù)據(jù)并基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備見解。它允許獲取更多數(shù)據(jù)、簡化報告和共享，并消除了獲取反饋的不必要步驟。

商業(yè)智能在未來帶來的好處

商業(yè)智能在未來將處理更多的數(shù)據(jù)、更深入的見解和更詳細(xì)的預(yù)測。所有這些將為企業(yè)帶來以下好處：

提高企業(yè)生產(chǎn)力

商業(yè)智能可能會幫助企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)最佳和最差的實踐。因此，企業(yè)將依賴于數(shù)據(jù)支持的知識來決定其產(chǎn)品鏈應(yīng)該被消除或加強。

(1)獲取基本信息

商業(yè)智能的另一個重要優(yōu)勢是對重要數(shù)據(jù)的即時訪問、快速分析。

(2)提高投資回報率

企業(yè)使用商業(yè)智能解決方案，可以更輕松地確定節(jié)省成本的領(lǐng)域。提高責(zé)任感將幫助企業(yè)管理者更快、更好地做出決定，并迅速找到影響生產(chǎn)的因素。與此同時，及時了解庫存將有助于改善供應(yīng)鏈決策。

(3)幫助制定戰(zhàn)略決策

商業(yè)智能未來的戰(zhàn)略決策將由更快的報告、更深入的數(shù)據(jù)見解、更廣泛的數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域組成。商業(yè)智能軟件將衡量內(nèi)部數(shù)據(jù)，其中包括業(yè)績、銷售和市場營銷、社交媒體和其他來源，并為企業(yè)提供可行的建議。

(4)識別機會

及時響應(yīng)市場發(fā)展的能力是成功開展業(yè)務(wù)的一個關(guān)鍵特征。借助商業(yè)智能的機會，可能及早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，并相應(yīng)地制定業(yè)務(wù)策略。

(5)減少浪費

如今，找到業(yè)務(wù)的哪些因素吸引企業(yè)是一項艱巨的任務(wù)。在未來的商業(yè)智能中，借助更好的統(tǒng)計信息、及時報告缺陷和改進預(yù)測，減少浪費將變得更加容易。

掌控商業(yè)智能未來的5大平臺

商業(yè)智能的發(fā)展趨勢表明了商業(yè)智能工具的重要性。

有了商業(yè)智能，企業(yè)將依賴更廣泛的數(shù)據(jù)，對市場有更深入的了解，對自身的優(yōu)勢和劣勢有更好的了解，可以獲得可靠的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測，并獲得數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)發(fā)展建議。

如今，微軟公司的Power BI引領(lǐng)了商業(yè)智能即服務(wù)市場，成為數(shù)據(jù)收集、分析和可視化的優(yōu)秀工具。然而，也有一些具有發(fā)展前景的競爭產(chǎn)品值得關(guān)注。

在這里將對其中一些進行概述：

(1)Microsoft Power BI

特征：

•直觀的可視化。
•內(nèi)部部署和云計算。
•報告共享。
•儀表板和報告發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)。
•數(shù)據(jù)模式指標(biāo)。
•與第三方服務(wù)(Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure，Mailchimp等)集成

獨特功能：自定義可視化效果更好地適合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。

優(yōu)點：及時反饋任何問題，并得到微軟公司的大力支持。

(2)Tableau

特征：

•設(shè)計和可視化。
•交互式儀表板。
•實時數(shù)據(jù)分析。
•廣泛的數(shù)據(jù)提取和處理能力。
•與廣泛的第三方服務(wù)(Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud)集成。

獨特功能：拖放功能可更快地創(chuàng)建可視化效果。

優(yōu)勢：與其他商業(yè)智能工具相比速度更快，并且由于其直觀的界面而成為一款出色的自助商業(yè)智能工具。

(3)QlickView

特征：

•交互式報告、儀表板、時間表。
•靈活地創(chuàng)建數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。
•用戶友好的數(shù)據(jù)趨勢搜索。
•與第三方集成。
•深刻的搜索功能。

獨特功能：內(nèi)存存儲，以促進數(shù)據(jù)處理。得益于此功能，QlickView以更快的速度收集、集成和處理數(shù)據(jù)，使其成為2020年最快、最相關(guān)的商業(yè)智能工具之一。

(4)QlickSense

特征：

•自助服務(wù)可視化和分析。
•機器引導(dǎo)的分析。
•用于探索復(fù)雜數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模型。
•整合來自不同來源的數(shù)據(jù)。
•通過數(shù)據(jù)講故事。
•安全共享數(shù)據(jù)模型。

獨特功能：增強的圖形可提供更廣泛的可視化。

優(yōu)勢：面向用戶的界面非常適合非技術(shù)用戶。

(5)SAP Lumira

特征：

•交互式表格、圖形、儀表板。
•數(shù)據(jù)發(fā)布。
•訪問廣泛的數(shù)據(jù)范圍。
•定制分析應(yīng)用程序。
•通過數(shù)據(jù)講故事。
•網(wǎng)絡(luò)和移動。

獨特功能：主屏幕一站式提供數(shù)據(jù)源。

優(yōu)勢：任何用戶都易于使用的系統(tǒng)。

商業(yè)智能的未來如何影響企業(yè)的業(yè)務(wù)

商業(yè)智能的趨勢表明，將來企業(yè)的業(yè)務(wù)將會有所不同。

以下是預(yù)期結(jié)果：

(1)更多集成：大多數(shù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)軟件將與商業(yè)智能集成。

(2)協(xié)作：在未來的商業(yè)智能中，該軟件將使團隊成員在團隊中使用相同的數(shù)據(jù)集。

(3)更大的網(wǎng)絡(luò)：預(yù)計技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施將進一步擴展并涵蓋所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

(4)機器學(xué)習(xí)：在未來的商業(yè)智能中，將使用人工智能方法處理數(shù)據(jù)。

(5)數(shù)據(jù)主動性：更多基于主動性的功能，為用戶提供相關(guān)的提示和見解。

(6)數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化：商業(yè)智能的新興趨勢表明，任何員工很快都會在日常工作中使用商業(yè)智能的功能。

除了更多的自動化和集成之外，商業(yè)智能的發(fā)展趨勢表明，在未來幾年中，商業(yè)智能將在所有商業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛使用。這意味著每個工作流程都會得到數(shù)據(jù)的支持，而企業(yè)將獲得更多相關(guān)的見解和建議。