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亞馬遜re:Invent全球在線峰會線上開啟 Andy三小時演講發(fā)布27項新服務

云計算
2020年12月2日,今年的亞馬遜re:Invent全球大會正式揭開了帷幕。亞馬遜 re:Invent 是全球云計算引領者——亞馬遜云服務 (AWS)舉辦的年度盛會,始于2012年,目前已經(jīng)成為全球云計算領域的風向標。今年的大會是亞馬遜 re:Invent有史以來首次在線舉辦,第一次免費向全球開放,全世界開發(fā)者與用戶第一次可以“近距離”接觸AWS 的高管和技術大咖。截至目前,注冊的參會人數(shù)創(chuàng)造紀錄,已超過40萬人,并有望在本周五超過50萬人。

2020年12月2日,今年的亞馬遜re:Invent全球大會正式揭開了帷幕。亞馬遜 re:Invent 是全球云計算引領者——亞馬遜云服務 (AWS)舉辦的年度盛會,始于2012年,目前已經(jīng)成為全球云計算領域的風向標。今年的大會是亞馬遜 re:Invent有史以來首次在線舉辦,第一次免費向全球開放,全世界開發(fā)者與用戶第一次可以“近距離”接觸AWS 的高管和技術大咖。截至目前,注冊的參會人數(shù)創(chuàng)造紀錄,已超過40萬人,并有望在本周五超過50萬人。

加速奔跑的云服務巨頭

12月2日凌晨,AWS CEO Andy Jassy一如往年,發(fā)表了長達三小時、干貨滿滿的主題演講,闡述其對行業(yè)與客戶需求趨勢的洞察,并在主題演講發(fā)布了27項創(chuàng)新的云服務和功能(當天總共發(fā)布43項新服務和功能)。

Andy Jassy開場回顧了AWS當前的業(yè)務現(xiàn)狀。根據(jù)亞馬遜公布的財報數(shù)字,AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元,同比增長29%,相當于一年增長100億美元。AWS自身的發(fā)展呈現(xiàn)出了加速增長的態(tài)勢。AWS實現(xiàn)第一個100億美元收入用了123個月;第二個100億美元增長用了23個月;第三個100億美元增長則用了13個月;現(xiàn)在,第四個100億美元增長只用了12個月。

最新的營收數(shù)據(jù)顯示,AWS已經(jīng)與微軟、戴爾、IBM、思科一起,位列全球前五大企業(yè)IT公司。根據(jù)咨詢機構Gartner在2020年8月發(fā)布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》,AWS的市場份額為45%,超過第二、第三、第四、第五名的總和(34.3%)。

未來,AWS仍然有非常大的增長空間。Gartner發(fā)布的IT關鍵指標數(shù)據(jù)《2020:Industry Measures》顯示,云計算尚處于發(fā)展的早期,在總體的IT支出中,云上支出只占4%,傳統(tǒng)IT支出仍占96%。

AWS的飛速發(fā)展依靠的就是不斷根據(jù)客戶需求創(chuàng)新。一直以來,AWS以快速創(chuàng)新享譽業(yè)界,而且正在不斷拉大這一能力的差距。2011年,AWS發(fā)布了80多項重要服務和功能;2012年發(fā)布了近160項;2013年發(fā)布了280項;2014年發(fā)布了516項;2015年發(fā)布了722項;2016年發(fā)布了1017項;2017年發(fā)布了1430項;2018年發(fā)布了1957項;2019年發(fā)布了2345項。在今年的re:Invent大會上,AWS CEO Andy Jassy通過其主題演講就發(fā)布了27項創(chuàng)新,涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、容器、機器學習運維、工業(yè)機器學習等多個方面。

重磅:推出Amazon EC2 Mac實例,服務2800萬Apple開發(fā)者

本次re:Invent的第一個重磅新聞是AWS發(fā)布了Amazon EC2 Mac實例。Amazon EC2 Mac實例基于Mac mini電腦而構建,使客戶首次能夠在AWS云端按需運行macOS工作負載,將AWS的靈活性、可擴展性和成本優(yōu)勢拓展給所有Apple開發(fā)人員。那些為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發(fā)應用的開發(fā)人員,可以通過使用EC2 Mac實例,在幾秒鐘內(nèi)配置和訪問macOS環(huán)境,根據(jù)需求動態(tài)擴展容量,受益于AWS的按需付費定價。

Apple全球產(chǎn)品營銷副總裁Bob Borchers表示,“Apple蓬勃發(fā)展的社區(qū)擁有2800萬開發(fā)人員,他們不斷創(chuàng)造突破性的應用體驗,滿足世界各地的客戶。我們很高興EC2 Mac實例的發(fā)布提供了訪問Apple開發(fā)平臺的全新方式,將我們世界一流硬件的性能與AWS的可擴展性相結合。”

 

工業(yè)ML:五大用于工業(yè)領域的機器學習服務

 

AWS發(fā)布了Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。這五項全新的機器學習服務共同幫助工業(yè)和制造業(yè)客戶在其生產(chǎn)過程中嵌入智能能力,以提高運營效率,改善質量控制、信息安全和工作場所安全。其中:

- Amazon Monitron提供包含傳感器、網(wǎng)關和機器學習服務的端到端機器監(jiān)控解決方案,以檢測可能需要維護的異常設備狀況。

- Amazon Lookout for Equipment為擁有設備傳感器的客戶提供了使用AWS機器學習模型來檢測異常設備行為并進行預測性維護的能力。

- AWS Panorama Appliance幫助已在工業(yè)設施中裝配攝像機的客戶使用計算機視覺來改善質量控制和工作場所安全。

- AWS Panorama軟件開發(fā)套件(SDK)使得工業(yè)相機制造商可以在新相機中嵌入計算機視覺功能。

- Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓練的計算機視覺模型,以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或生產(chǎn)流程中的異常和缺陷。

 

計算領域:五種新的Amazon EC2實例類型、兩個全新AWS Outposts單元,以及三個新的在美國AWS 本地區(qū)域

 

AWS宣布了多項云計算創(chuàng)新服務。

- AWS Graviton 2處理器支持的C6gn實例,搭載AWS設計的Graviton2處理器,提供了100 Gbps的網(wǎng)絡性能,與當前基于x86的同類實例相比,性價比提高了40%。

- 搭載AMD圖形處理器(GPC)的圖形優(yōu)化G4ad實例,為云端的圖形密集型應用提供了最佳的性價比。

- 搭載Intel Xeon最快的可擴展中央處理器(CPU)的通用型M5zn實例,其全核睿頻頻率高達4.5 GHz,每核的計算性能比當前M5實例高出45%。

- 搭載Intel CPU的下一代存儲優(yōu)化實例D3/D3en,基于英特爾新一代技術,可提供云中最高可用存儲容量的本地HDD存儲。

- Amazon EC2 R5b內(nèi)存優(yōu)化實例,為Amazon EBS彈性塊存儲服務提供了3倍于R5實例的性能,是目前Amazon EC2上塊存儲的最高性能。

- 兩個較小的AWS Outposts單元——1U和2U服務器,讓客戶可以在空間受限的本地機房訪問AWS。

- AWS本地區(qū)域(Local Zone)擴展到美國波士頓、休斯頓和邁阿密,并計劃于2021年在美國其他12個城市推出。

 

四項存儲創(chuàng)新重塑存儲

 

AWS宣布推出四項存儲創(chuàng)新,為客戶帶來了更多的存儲性能、彈性和價值。其中包括:

- 首個為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務——Amazon EBS io2 Block Express 存儲卷,具有高達256,000 IOPS,4,000 MB /秒的吞吐量和64 TB的單卷容量;

- Amazon EBS的下一代通用SSD存儲卷——Amazon EBS Gp3 存儲卷,使客戶能夠靈活地配置額外的IOPS和吞吐量,而無需添加額外的存儲容量。可提供高達4倍的峰值吞吐量,且每GB的價格比上一代存儲卷低20%;

- Amazon S3智能分層支持的存儲類型從現(xiàn)有的S3頻繁訪問型和非頻繁訪問型擴展至S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型,客戶使用對象存儲的成本降低可高達95%;

- Amazon S3 Replication(multi-destination)提供了將數(shù)據(jù)同時復制到同一AWS區(qū)域或任意多個AWS區(qū)域中的多個S3存儲桶的能力,以滿足客戶的全球內(nèi)容分發(fā)、存儲合規(guī)性和數(shù)據(jù)共享需求

 

數(shù)據(jù)分析:三項全新功能

 

AWS宣布了三項全新的數(shù)據(jù)分析功能,這些功能可以大幅提升Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫的性能,使客戶在數(shù)據(jù)存儲間的移動和合并數(shù)據(jù)變得更加容易,并且使終端用戶更便捷的利用機器學習從業(yè)務數(shù)據(jù)中獲得更多價值。

- AQUA for Amazon Redshift通過創(chuàng)新的硬件加速緩存,將計算能力帶到存儲層中,加速數(shù)據(jù)查詢,性能比其它任何云數(shù)據(jù)倉庫高出10倍。

- AWS Glue Elastic Views 可幫助開發(fā)人員構建使用來自多個數(shù)據(jù)存儲的應用。利用物化視圖,自動在存儲、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫之間合并和復制數(shù)據(jù)。

- Amazon QuickSight Q為Amazon QuickSight提供機器學習驅動的能力,使用戶能夠使用自然語言表達,在Amazon QuickSight Q搜索欄中提出業(yè)務問題,并在幾秒鐘內(nèi)收到高準確度的答案。

 

發(fā)布基于機器學習的全新運維服務——Amazon DevOps Guru

 

完全托管的運維服務Amazon DevOps Guru,利用機器學習技術,可以幫助開發(fā)人員通過自動檢測運維操作問題和建議補救措施,讓開發(fā)者可以更加容易提高應用程序可用性。Amazon DevOps Guru應用了支持Amazon.com和AWS卓越運營多年的機器學習技術,通過自動收集和分析應用程序指標、日志、事件和跟蹤信息痕跡等數(shù)據(jù),識別偏離正常操作運維模式的行為。當Amazon DevOps Guru識別出可能導致服務中斷的異常應用程序行為時,可以幫助開發(fā)人員快速了解問題的潛在影響和可能原因,并提出具體的修復建議。

 

推出新一代無服務器 – Aurora Serverless v2

 

新一代Amazon Aurora Serverless,讓SQL Server遷移到Amazon Aurora、從SQL Server遷移到PostgreSQL變得更加便捷。

- Aurora Serverless v2 可在不到一秒內(nèi)擴展至支持數(shù)十萬個事務,與按業(yè)務高峰需求進行容量配置的方式相比可節(jié)省高達90%的成本。

- Babelfish for Aurora PostgreSQL使客戶能夠在幾乎不更改代碼的情況下,直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運行SQL Server應用程序,讓客戶擺脫了守舊的數(shù)據(jù)庫供應商常見的懲罰性業(yè)務行為。

- Babelfish for PostgreSQL開源項目即將于2021年在GitHub上發(fā)布,該項目采用寬松式Apache 2.0許可,使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的解析層優(yōu)勢能幫助到更多的企業(yè)組織。

 

發(fā)布四項全新容器功能

 

- Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分別讓客戶能夠在自己的數(shù)據(jù)中心運行Amazon ECS和Amazon EKS。

- AWS Proton,為開發(fā)者提供的全新服務,使容器和無服務器應用程序的開發(fā)和部署自動化。

- Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) Public,方便開發(fā)者公開分享和部署容器軟件,簡單而且高可用。

 

以上是AWS CEO Andy Jassy在re:Invent開幕首日主題演講中發(fā)布的主要新服務和新功能。re:Invent仍在火熱進行中,為期三周的大會,將有5 場主題演講、18 個高管演講、500多個分論壇演講。時間之長、內(nèi)容之豐富,在云計算行業(yè)前所未有。

責任編輯:鳶瑋 來源: 亞馬遜AWS
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