相信你也觀察到，周圍同事、網(wǎng)絡(luò)資訊都在談?wù)揂I人工智能、Python編程，也有想了解和學(xué)習(xí)的沖動(dòng)，但是沒(méi)有找到合適的學(xué)習(xí)途徑，遲遲沒(méi)有邁出第一步。那么，今天和大家分享的這份學(xué)習(xí)路線圖

最近這份學(xué)習(xí)路線已經(jīng)引起很多AI專業(yè)人員的興趣，該項(xiàng)目提供了一系列清晰易懂的圖表，你可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑，諸如成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)或AI專家。

人工智能在我們?nèi)粘Ｉ钪械慕巧粩鄶U(kuò)大，越來(lái)越多的人和企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)來(lái)獲取行業(yè)趨勢(shì)的判斷，這份路線圖就是為此而設(shè)計(jì)的，該項(xiàng)目最初是為卡爾斯魯厄市的AMAI員工提供的培訓(xùn)指南，事實(shí)證明它是非常有用的，短短幾天就已經(jīng)在Github上標(biāo)星6600+

該交互式路線圖易于使用并且可以自定義。每個(gè)子模塊中列出的內(nèi)容都可以鏈接到指定的網(wǎng)站，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)Wikipedia或其他來(lái)源輕松找到每個(gè)術(shù)語(yǔ)的定義和擴(kuò)展內(nèi)容。AMAI小組表示，隨著新研究的出現(xiàn)，路線圖將自動(dòng)更新。

該路線圖不僅旨在為學(xué)習(xí)者提供人工智能的總體概念，而且還可以指導(dǎo)他們?cè)谠擃I(lǐng)域的不同領(lǐng)域進(jìn)行探索和研究。創(chuàng)建者強(qiáng)調(diào)，在科學(xué)研究中，一個(gè)人一定要清楚哪種工具才是最適合的選擇，因此選擇比努力更重要。

路徑包括數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程，每個(gè)文檔都羅列出來(lái)大量的資源，例如帶有代碼的文檔，版本控制，變更日志等，項(xiàng)目創(chuàng)建者建議初學(xué)者從數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，然后再過(guò)渡到機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)工程。

下面我們就一起來(lái)看看詳細(xì)的學(xué)習(xí)路線：

整體概覽

基本原理

數(shù)據(jù)科學(xué)路線圖

機(jī)器學(xué)習(xí)路線