物聯網系統以及各類互聯網分布式系統，消息隊列是經常用到的中間件技術。在物聯網系統中，消息隊列一般和規則引擎結合使用，規則引擎決定消息會進入消息隊列的哪個topic。

消息隊列一般與規則引擎結合使用

為啥要用規則引擎

規則引擎起源于基于規則的專家系統，是專家系統的一個分支，而專家系統可劃分為人工智能的范疇。當時人們提出專家系統，是為了讓計算機來應用人類專家的經驗，并像人類一樣進行推理，最終解決特定領域的問題。

規則引擎是一種嵌入在其他應用程序中的程序組件，實現了將業務決策從應用程序代碼中分離的作用。業務人員可以使用預定義的規則語義模塊編寫業務規則。規則引擎解析業務規則，接受數據輸入，并根據業務規則做出業務決策。通過編寫業務規則，就可以改變數據的處理邏輯，而不需要重新編寫應用程序的代碼。

當然如果不使用規則引擎，物聯網系統只基于消息隊列也可以工作，但這樣的設計不夠靈活，使用規則引擎可以帶來很多好處。

與代碼不同，規則以不復雜的語言編寫，甚至可以通過圖形化的工具配置; 業務人員也可以輕松閱讀和驗證一套規則。

在規則引擎的幫助下，應用程序的擴展性可以變得非常強。如果需要頻繁更改需求，可以添加新規則，而無需修改現有規則。

在物聯網系統中，當設備基于Topic進行消息通信時，可以使用規則引擎，編寫類似SQL的語句對Topic中的數據進行處理，并配置轉發規則將處理后的數據轉發到其他服務，可以非常方便的對設備的數據進行保存和分析。

AWS IoT

很多公司的物聯網云平臺都使用了規則引擎組件。以亞馬遜的IoT架構為例，IoT設備內嵌SDK 使用MQTT、HTTP 或 WebSockets協議將設備連接到 AWS IoT設備網關。規則引擎驗證發布到 AWS IoT的消息，并根據預先定義的業務規則將這些消息分發到另一臺設備或云服務。

AWS IoT架構

規則引擎可以將消息分發到AWS Lambda(Serverless托管計算服務)、Amazon Kinesis(大規模流式數據處理)、Amazon S3(可擴展云存儲)、Amazon DynamoDB(托管NoSQL數據庫)、Amazon SimpleNotification(推送通知服務)、Amazon SimpleQueue Service(消息隊列服務)。

AWS IoT與AWS云服務對接

常用規則引擎

規則引擎不僅僅用于物聯網，還可用于很多領域，比如保險、信貸、支付等金融風控中。

• 常用的商業規則引擎包括：IBM ODM(ILOG)、Oracle Business Rules、Sparkling Logic Smarts、TopRules(中軟國際)、明策智能決策、益博睿決策引擎等。
• 常用的開源規則引擎包括：JBoss Drools、Mandarax、OpenRules、JEOPS、InfoSapient、Apache Camel等。
• 其中Drools是使用最廣泛的規則引擎。對于物聯網應用來說，除了上述規則引擎以外，還有一種簡單的類似規則引擎的服務IFTTT。

IFTTT的典型示例：當Uber到了，把燈亮起提醒我。

IFTTT是“if this then that”的縮寫，主要是讓用戶的網絡行為能夠引發連鎖反應。IFTTT旨在幫助人們利用各網站的開放API，將Facebook、Twitter等各個網站或應用銜接起來，完成特定的任務。已有很多人利用IFTTT服務搭建了屬于自己的物聯網應用。