近日，國家市場監督總局發布《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》，主要是為了預防和制止平臺經濟領域壟斷行為，其中最主要的就是大數據殺熟和電商平臺。

這里所說的平臺經濟，是指由互聯網平臺協調組織資源配置的一種經濟形態。換句話來說，阿里、騰訊、美團、京東這些依賴平臺運營的大型互聯網企業都會受到不同程度的影響。

在這項反壟斷征求意見稿出來之前，國內其實是存在反壟斷法的。2007年8月30日，《中華人民共和國反壟斷法》通過，并于2008年8月1日施行。悉數《反壟斷法》施行的12年間，鮮有對中國企業使用過，相當于一個"擺設"。

反壟斷法罷休的很大原因是因為當時國內企業規模并不大，適用性并不高，同時政策也傾向于培養不同領域的大企業，對抗國際巨頭。但是到了今天，在越來越多的企業逐漸壯大，似乎在哪都有他們的身影之時，各方時評開始不斷傳出"反壟斷"的字眼。

為什么"反壟斷"的聲音越來越響徹?因為這些互聯網企業十幾年前確實在踏實創新，而今天，不少企業倒行逆施，利用全國數以億計人口的數據玩資本、流量、套路進行所謂的創新。

數據成為“奴役”社會和用戶的吸血鬼

要說當今互聯網平臺最看重什么，不是流量、不是創新，而是數據和數據背后的算法。

都說TikTok是美國的眼中釘，但是美國看到的TikTok背后的算法蛋糕。光有算法并不可行，真正產生動力的是數據。當一個平臺或者說一個產品成為最懂用戶的事物后，用戶的生活和工作其實是被"綁架"了。在用戶的依賴性不斷加深的情況下，這也導致整個市場也在被綁架，因為"不懂用戶"的那些企業活不下去了。

暫且不說國內的例子，因為即使公開坦言，"李開復"們也會站出來說是口誤。

2016年，亞馬遜利用旗下投資平臺獲取視頻設備的Nucleus生產商的銷售數據，然后拿著數據干了8個月，做出了與Nucleus一樣的產品，導致Nucleus銷量大幅下滑。

[[357978]]

包括谷歌和Facebook也面臨著反壟斷的調查，就在前不久谷歌遭到美國司法部的反壟斷起訴，據StatCounter統計，目前Chrome瀏覽器控制了全球約70%的在線瀏覽器市場，從 2010 年至今的 10 年里，谷歌在搜索領域的市場份額常年保持在 90% 上下;市場研究公司IDC的數據顯示，全球約85%的智能手機使用Android操作系統。

在用戶使用頻次極高的領域，谷歌已經掌控了全美 80% 以上的信息檢索、查詢渠道，導致這個行業缺乏競爭。谷歌利用這些龐大的數據構建用戶畫像、優化算法進一步擴大市場份額，所以在美國司法部對谷歌提起訴訟的邏輯中顯示：谷歌通過廣告業務獲得巨額收入，然后鞏固廣告市場的壟斷地位，提升廣告投放價格。

同時，谷歌每年僅向蘋果支付的費用就高達 100 億美元，谷歌一直是 Safari 瀏覽器的默認搜索引擎。可以看到，就整個市場而言，只有幾家頭部公司在玩，中小型企業根本拿不到數據，也就沒有了生產原料，產業自然得不到良性競爭。

[[357979]]

在互聯網時代下，數據壟斷早已成為各大平臺推動市場"霸權"的手段。牛津大學的維克托·邁爾-舍恩伯格也說過，創業公司的最大問題不再是籌措資金，而是獲取數據。

此前，國務院發展研究中心創新發展研究部副研究員熊鴻儒表示："'大'不是問題，有問題的是'大'背后的以大欺小、算法合謀甚至平臺內部的治理風險。"

“數據奴役”的“魔爪”或將伸向物聯網

如果認為此次反壟斷只是針對平臺企業在互聯網的發展那就大錯特錯了，從前面可以看得出來，國內反壟斷法受限于企業的發展速度所以實施力度不大，但是借鑒歐美國家來看，物聯網將會成為互聯網經濟下，巨頭們所面臨的下一輪被調查的方向。

早在今年7月，歐盟委員會就宣布對"物聯網(IoT)"市場展開反壟斷調查，這其中就包括蘋果的Siri和亞馬遜Alexa語音助手，這些語音助手或者它們的載體智能音箱，在未來將會成為智能家居的入口，連接大量設備和硬件的數據，比如智能冰箱、洗衣機、智能電視和照明等智能硬件。

接入大量用戶數據成為智能家居以及整個物聯網產業極為重要的一環，此前有數據顯示，谷歌母公司Alphabet和Facebook合計1.9萬億美元市值中，大約有1.4萬億來自于用戶數據和數據挖掘所產生的的價值。并且，我們可以看到，這些互聯網時代的巨頭并不滿足于此，全球的傳感器使用量呈現指數級增長，將會產生各種、更多的個人數據，試問阿里、騰訊、百度這些企業哪一個會放棄這些數據紅利?

正如上面所說，“懂”用戶無可厚非，但是利用這些數據控制競爭，阻止競爭對手進入市場成為最大的市場隱患。如果物聯網市場要保持開放和可競爭性，筆者認為從行業發展之初就消除此類隱患勢在必行。

筆者此前與傳感器相關企業溝通時，企業表示，很多平臺型公司都希望能夠將他們的傳感器數據接入到他們的平臺，這種情況下，企業一般有兩種選擇，第一，接入其他平臺之后，進行服務分成的模式，第二，拒絕接入其他平臺，利用傳感器自研平臺，推出自研方案的模式。

就目前所接觸到的企業，有不少企業選擇了第二種方式，從上游延伸至下游，從傳感器到云端整體下來做一套完整的方案。因為傳感器企業或者說上游企業，也發現了物聯網數據的重要性，想掌握在自家手中。

同時，在智慧城市等涉及政務的領域，有行業人士透露，上述BAT等大型互聯網企業以及巨頭并未拿到很多開放數據，其中有很多數據屬于紅線范圍。

所以，物聯網平臺經濟是不可缺少的，但是如何正確對待前車之鑒，將數據合理分配，保證物聯網平臺經濟合理化競爭是物聯網時代下，用戶和企業避免被"數據"奴役的重要一環。