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“感知可控,隨需而變的應用”F5多云應用服務創新線上發布會實錄

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51CTO記者還對F5多云應用服務創新線上發布會進行全程直播報道,圖文實時更新,歡迎觀看!

   12月16日上午十點,全球領先的多云應用服務提供商F5舉辦線上發布會,介紹其全新理念——“感知可控,隨需而變的應用”(Adaptive Applications),以及相應的創新性整體解決方案。在當前數字化轉型加速的背景下,F5致力于為客戶打造感知可控、隨需應變的應用,通過自動化、安全、高性能和具有洞察力的差異化方案組合,實現應用的自我成長、自我收縮、自我保護和自我修復,幫助客戶在創建、保護和運行應用程序的過程中,降低運營成本和復雜性,同時保障非凡的數字體驗,進而創造業務價值。

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   感興趣的網友可以點擊下方鏈接注冊并獲取觀看鏈接:

   http://www.f5chinanetworks.com/partner/wechat/datacenter/invite/activityDetails.asp?meetingid=87

   上午議程見下:

  10:00-10:05 開場致辭 F5中國區總經理 張毅強

  10:05-10:55 “感知可控,隨需而變的應用” 多云應用服務策略發布

  10:55-11:25 “感知可控,隨需而變的應用” 多云應用服務方案發布

  51CTO記者還對F5多云應用服務創新線上發布會進行全程直播報道,圖文實時更新,詳情見下:

  主持人:歡迎大家參加“感知可控,隨需而變的應用”F5多云應用服務創新發布會,我是今天的主持人小五,我們又見面了,今天小五將為大家帶來重量級的內容。眾所周知,隨著5G、云、人工智能等技術的快速演進,用戶對于應用的需求越來越復雜多變,用戶要隨時隨地應對復雜的應用變動,應用安全的防護等方面的挑戰,作為多云應用安全和應用交付服務技術的領導者,F5在這個大環境下,發布了我們的全新戰略愿景和相應的支持產品,方案和服務。下面我們就開始今天的發布會,讓大家有一個全面的了解。 

  首先讓我們歡迎F5中國區總經理張毅強先生做開場致辭。

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F5中國區總經理張毅強

  張毅強:各位來賓,大家好,我是F5公司中國區總經理張毅強,歡迎大家今天參加F5公司的多云應用服務創新線上發布會,也感謝大家一直以來對F5的信任、關注和支持。今年是一個特殊的年份,新冠疫情給全球經濟帶來了前所未有的挑戰,也給數字經濟發展帶來了前所未有的機遇,企業數字化轉型進程全面加速,各行各業都在探索創新技術,這推動了新應用開發的爆炸式增長,這也讓F5更加堅定將戰略愿景定位在服務于數字時代的多云應用服務。

  作為一個多云應用服務世界級的領導者,F5借助全球最大的開源應用技術NGINX的優勢,為應用提供高效運行支持的同時,又以AI技術為中心,通過Shape獲得出色的業務可視化,作為業界的技術創新的領導者,F5清楚地了解和掌握如何交付和保護更多的應用以及如何創造更多的價值,在今天的發布會上,F5將針對客戶在快速的數字化轉型過程中,面臨的復雜應用組合、應用安全、應用可視化等方面的問題,通過以人為本的理念,提供一種精準并智能的線性思維視角,來適應不斷變化的環境,全面掌握業務流程,構建感知可控,隨需而變的應用的新世界,助力企業打造非凡的數字體驗。

  同時,F5中國也將聚焦5G、人工智能、物聯網、大數據引擎等最前沿的技術創新,在軟件、安全、云、本地化、服務組成五大戰略思路指導下,充分運用感知可控、隨需而變的多云應用服務架構,持續縱深行業發展,建立廣泛生態,更有針對性地幫助中國客戶進行業務應用的優化,讓客戶在多云環境中得到更多的競爭優勢。

  我們相信,通過F5精準的市場把控力,我們能夠和我們的客戶和合作伙伴共同將今年這一千載難逢的挑戰轉化為市場機遇,共筑數字化未來。謝謝大家的到來,謝謝! 

  主持人:感謝張毅強先生的發言,F5進入中國20年來的成長、壯大和積淀,是我們服務客戶的信心,我們深信在公司新愿景的指引下,我們有信心和能力,同我們的客戶和合作伙伴一起并肩通行,共同邁入感知可控、隨需而變應用的新世界。那么到底什么是感知可控、隨需而變的應用的新世界,為什么需要F5的引領,讓我們邀請出F5大中華區首席技術官吳靜濤先生為大家解讀感知可控、隨需而變的應用,F5多云應用服務級策略。

  吳靜濤:大家好,我是F5的大眾化區首席技術官吳靜濤,今天是給大家來一個AA的升級的內容,以前大家都知道,F5提出了一個AA的理念,Adaptive Applications,雙活數據中心的故事,但這次我們提出來也是AA,不過它的內容不一樣,我們這次提的是AA的升級版,中文翻譯成感知可控、隨需而變的應用。

  首先要跟大家說的一個故事是這樣的,就是在計算機發展這么多年之后,整個的應用結構隨著用戶需求的變化,實際上一直在不停地變化中,從早期的搭機為主,到后來的像Web APP這樣的三層結構,到現在以云原生應用為主要架構這樣一個新的,形式它最重要的目標就是為了符合95后這些新生代的消費者們。

  屏幕上大家所看到的就是32%的數字在屏幕的最右邊,說的是在32%的用戶在糟糕的經歷之后,他們可能會終止跟這個品牌的服務這樣一個過程,業務就停了。大家想象一下,當我們的很多電商也好,手機銀行服務也好,花了那么多錢去做了大型的促銷,拉了新的用戶進來,但是因為服務體驗不好導致用戶離開,這是非常大的損失。所以作為我們絕大多數的F5的客戶而言,都有這樣一個愿望,就是能不能構建出一個非常靈捷的彈性的用戶體驗非常好的應用,可以跟互聯網所提供的服務相PK,去爭奪這批95后的用戶們。所以這個實際上是我們F5的客戶都希望達到的這樣一個目標。

  我要跟大家說的是,這個目標的達到是存在著非常大的問題的,總結而言,主要是由三方面組成的,第一方面就是新老系統的問題,一般F5的客戶基本上都是大客戶,在很多年過去,他們都有著非常多的數據中心也好,應用也好,包括運維也好,有非常大的投資。這些老的應用如何跟新的應用之間做整合,是存在一個非常大的過渡的過程,而這個過渡不可能在一兩天之內完成,都是用年去算的,這個期間如何保證穩定可靠、高性能跟敏態的彈性、動態、靈捷,如何去做這個平衡是非常大的頭疼的事情這是第一個。

  第二個,安全。在過去的幾里面,隨著高性能計算也好,隨著云計算也好,有非常多新的這種攻防的模型產生,特別是對一些完全新形式的以錢為目標的黑客攻擊行為,對很多應用來講是非常頭疼。一般我們的銀行的客戶也好,包含電信的客戶也好,在實際應對的過程當中,都出現了蠻多問題的,這個應該是第二個。

  第三個,在運維方面,準確來說,在早期客戶在構建數據中心的時候,都是做了非常完善的一個運維架構的,可是現在在PaaS平臺里面,包含在微服務里面,如何做新的應用的監控,出現了很大的跟以前的不同,而這個不同如何去做解決。這三個問題是蠻明顯的就擺在我們銀行也好,電信也好,政府也好,這種大的客戶面前了。我跟大家特別強調一點事情,他們競爭的目標是互聯網,互聯網是可以提供有損服務的,他們是可以利用灰度的發布去部分的嘗試。而作為F5傳統用戶而言,穩定、可靠、社會責任是他們第一位的東西,他們不可以去損害用戶的利益,不可以去損害用戶的體驗,他必須保證這樣的服務品質,因為他的社會責任是第一位的。如何保證這個社會責任同時,穩定可靠的同時,又要去跟互聯網做競爭,這個時候一定要提出一個全新的概念出來,而這個就是我們F5希望幫助到客戶去構建的一套全新的一個應用的模型,就在屏幕上所展現的就是F5新的愿景。

  首先是代碼業務邏輯完成之后,在它傳遞到用戶的過程當中,整個管道上面,整個交付的全過程,全數據路徑能夠把應用服務做好,這是第一步,當然是在多云環境里面做好。同時在他們之上,我們去構建了一套Telemetry的能力,這種無探針的數據采集技術,通過流經F5這些關鍵的業務信息我們提取出來,在它的上面去構建這樣一個新的大數據的平臺,并且通過云的方式,以AI的實現去做一些應用洞察跟可視化。當擁有了這些洞察跟可視化之后,再通過API接口反過來去控制在線的應用路由,去控制在線的灰度發布,這樣形成一個完全的動態的環境,去幫助客戶區實現這種感知可控、隨需而變的應用,這樣我們的企業客戶也好,政府客戶也好,金融客戶、電信客戶,都可以去拿到這樣一套感知可控、隨需而變的應用,去保證社會責任,社會穩定可靠、高性能的同時,又可以去應對互聯網的各種競爭。

  所以這個愿景真的是F5提出來有差不多兩年左右的時間了。隨著這個理念的提出,我們在一步一步地去構建整個的解決方案。當然,相信大家都理解,作為一個業界最領先的高科技公司之一,我們一定會通過自己研發也好,去收購也好,去達成這樣的一個目標。

  首先就要跟大家談的就是收購,為了能夠更大范圍地去服務我們的客戶,F5是收購了NGINX,NGINX它實際上是一個全球最大的Web Service 開源的軟件,這是一個部分。另外一個部分是關于AI的部分,Shape,我們花了10億美金收購了Shape的AI的能力,當時記得在收購的時候,很多人都是F5好像花貴了,錢花多了。但實際上我要跟大家說的是,F5不僅僅是希望收購一個Shape去達成這樣一個安全防護的能力,而是說我們希望能夠把Shape的AI跟F5現在做這種在線的實時流數據的Telemetry能力整合在一起,去形成一個后臺AI的邏輯,反過來去構建這樣一套非常龐大的系統。要是按照這個角度去看,10個億美金收購Shape應該是不貴的,大家可以看到我們通過收購先完成了部分的能力,一個是覆蓋的能力,一個是AI的能力。再往后邊,特別是在中國,為了配合中國的市場,大家都知道2017年,我是重新回到了F5,主要是以首席技術官的身份去負責投資中國的鳳凰計劃,比如說我們投資了國產的加密算法,投資了私有云,特別是Openstack一些研發,我們成立了自己的研發中心,也去跟國內的各種公有云去做這種共建的解決方案,去提供產品給他們去提供能力,也投資了中國本土品牌,完全符合國產化的這種自主可控的產品。實際上F5在中國是做了非常多的投資,希望的就是能夠更好去配合這個市場,所以很不錯,在過去的兩年里邊,通過自研,通過投資,我們基本上是構成了這樣一個能力。

  在今天,我們可以非常自豪地跟在座的各位客戶說,在這個市場,在這個業界,目前真的能夠幫助到您去實現這樣一個完全靈捷的彈性的這樣一個新的應用架構的時候,應該是只有F5才能實現了,因為屏幕上給您放了三個數字,第一個是四個億,因為按照全球的Web服務上來講,目前大概是12個億左右的Web Service,其中在F5的產品跟服務的覆蓋之下,大概是四個億左右,也就是差不多1/3的流量會流進F5。大家可以想像一下,這么大的一個覆蓋面,我們才能真正去累積足夠多的經驗,服務的能力,再加上F5對未來發展趨勢的判斷,去形成這樣一個Adaptive Applications這樣一個可能性,這是第一步,四個億。

  第二個是一個億。非常感謝這20年來,因為F5今年是進中國20周年,這20年來,我們的渠道也好,客戶也好,都給了F5非常多的支持,我們2020年真的是頂著各種壓力,但是最后是一個非常不錯的結賬,我們2020年正式突破了一個億的美金,在中國,一般外企超過一個億的美金基本上就算一個中大型的公司了,所以非常不錯,F5在進中國20周年之后,形成了這樣一個比較大的好的一個態勢。

  這個時候要跟大家說的是,F5的客戶現在遍及電信、金融、互聯網等等各個行業,它所累積的這種核心的技術人員,包括這種服務能力,遠遠不是其他企業能夠輕易地去挑戰或者超越的,所以這個真的是以能力體現為目標的。

  第三個,給大家看的是一秒。實際上我在寫這個內容的時候,是有一點點的猶豫的,因為F5在做Telemetry的時候,在做這種無探針的流數據的實時數據采集的時候,基本是毫秒級的延遲,但是相信大家理解,它是一個毫秒還是三個毫秒,還是五個毫秒,我不知道,因為隨著應用的不同,狀況的不同,可能延遲是不完全一樣的,但是它不會到一秒鐘的時間,我只是想給大家一個感受,它是毫秒級別的延遲。因為經過我們客戶的實際的測試,他們給的評價說,F5真正的是一個T+0的這樣一個實時的流數據采集。大家想象一下,對比傳統的一些大數據平臺,從數據庫上拿log,或者從設備上拿log也好,基本上都是非實時的離線數據,對于風控來講,要求實時數據,確實F5是提供了一個全新的想法跟思路,就是以在線的實時的這種超熱的流數據采集為模板,去形成一個新的大數據跟AI的形式,這個真的是目前只有F5能夠提得出來。所以各位想象一下,有這樣三個數字在這兒做保證的情況下,實際上F5應該是最好的去幫助咱們客戶區實現Adaptive Applications的一個選擇,這個真的是蠻自豪的一件事情。

  再下面來,要跟大家去多解釋一下,就是在過去的這一年里邊,咱們國內的客戶對于國產化,對于安全可控都有一些新的想法,咱們F5誠懇地來說,在幫助客戶區解決技術問題的時候,不應該再帶來新的問題。所以在屏幕上我給了您實際上四個不同的合作的方向,其中第一個就是當然F5美資企業高科技公司,所以美國的原廠的產品就是F5,這個是完全可以提供給您的。

  第二個,如果客戶您這邊有一些國產化的需求,而且也要求擁有國內的自主可控產品的時候,包含像我們實現的中國本土品牌,是做了OEM+的模型,+的那部分真的會有代碼共享之后,通過本地代碼去申請國內的知識產權注冊的這樣一個自主的產品,這個產品我們已經完全OK了,所以本土品牌是可以的。

  第三個是深度的國產化需求。有些客戶提出來像國產的平臺,軟硬件平臺,包含要求開放部分代碼甚至全部的API開放,客戶是有這方面要求的,我們也可以實現第三個方法,就是更深度一些國產化的配合。

  當然最后,因為相信大家也理解,F5是收購了NGINX,它是一個開放的OSS的軟件,如果可能的情況下,跟一些大客戶在一起去做定向的需求研發,在本地研發出來這部分代碼,建議客戶區做定向的開放也是完全可以的,這個時候更好地去配合了咱們國內信創這樣一個合規的要求。不過相信大家能夠理解,前兩項是已經完全完成的,隨時可以使用的,后兩項應該是按照客戶的需求,我們一個一個去談的,因為確實有些時候配合的細節還要一點點的敲定,每個客戶的需求完全不一樣,大概就是這樣的狀況。我們的愿望是幫助您去構建這樣一個Adaptive Applications,去配合著95后您的用戶的實際的應用需求,在幫助您的穩定可靠、高性能的情況下,在有社會負責的情況下,去跟互聯網的這些應用服務們去做PK,在互聯網這個大潮之下您不至于落在后面。這個愿望實際上是非常誠懇的,當然幫您實現這個愿望的同時,我們不希望提出一些新的問題來,所以在面對著國產化的策略的時候,我們也構建了這樣的四個策略,來配合您的實際的業務需求。

  后邊就可以真的談到每一個技術的方向,每一個細節的需求了,因為相信大家都理解了,F5的方案說實話挺多的,在應用交付的領域,我是給您提了差不多有五個方案,有一個案例,待會兒談到應用安全也是五個方案,一個案例,可視化基本上都按照這樣一個模型。

  今天要說談到應用交付,目前給您帶來的就是這樣五個方向,第一個就是多云多鏈路的資源池。第二個就是DDOS,這個真的是絕大部分客戶的真實需求。同時,做應用的深督檢查與故障的自我恢復,構建一個完善的閉環的服務。再之后是多活的國產化的分布式的數據庫支持,很多國產化的數據庫在可用性上面等等方面都需要一些幫助,F5應該說所有這些國產的比較主流的分布式數據庫,我們都有合作,特別在幾個大行都做了非常有意義的嘗試,目前看運行狀態還是不錯的,以我們客戶的話是這樣的一個說法,反正服務器也國產化了,軟件也國產化了,在穩定性性能上面可能稍有欠缺,這時候可能需要一個更高的技術來幫他們去實現高可用,去幫他們提升性能,去實現應用洞察跟自動化,這個時候F5應該是一個最佳的選擇,因為從整個應用的投資上來講,哪怕花1%給F5,就像買一個保險一樣,它實際上幫助客戶把這個應用的高可用、高性能、穩定全都解決掉了,而且這個應用可視化也都解決掉了,這1%的時間花得還是蠻值得。后邊就是PaaS平臺跟多云服務,因為大家都知道一般PaaS平臺基本是在單中心運行的,沒有人會把它做到混合云或者多云跨云的服務,但客戶,特別是金融跟電信的客戶,基本上都是多中心運營的狀況,如何在多中心里面去實現一個跨平臺的PaaS呢,這個也是需要F5來做這方面的解決方案。 

  下面我給大家帶來一個實際的案例,K8S,我們在實際客戶那邊做了這樣一個雙中心雙活的部署,而且以前我們是通過DNS實現,而這次我們希望通過IP跟DNS結合,去實現一個雙中心雙活的部署,這是我們實際客戶的一個架構圖。客戶這邊是需要在原有的傳統的雙活數據中心的基礎之上,去用PaaS平臺去做一些靈捷的新的業務。但是在他們做部署過程當中他們發現說,我PaaS總不能只部署在一個中心,我也需要部署在雙中心這樣一個需求,可是大家都知道,現在PaaS沒有雙中心的解決方案,怎么辦呢?于是客戶就來要求我們說,反正你們看我有這個業務需求,你們愿不愿意配合,當然大家都理解有些時候客戶要求了,我們也沒什么好辦法,就投入了我們的技術,投入我們一些相應的資源,配合去做了這樣的一個世紀的測試,之后成功地上線了多中心多活的PaaS平臺,屏幕上所顯示的就是這個實際的案例,不跟大家多說什么業務價值,什么客戶收益,這沒什么實際意義,反正就是一句話,以前做不了多云多活,現在能做了,這是一個非常大的突破。所以這個案例真的還是蠻不錯的,蠻開心的一件事情。

  再往下面是談到了應用安全,準確來說,在幾年前,F5一般不太會談到應用安全的這樣一個理念,那個時候早期F5還是以負載均衡,應用交付為主要目標。這兩年我們更多談F5在應用方面,在攻防方面的一些價值了,比如說像今天基本上在全球范圍內,在應用攻防領域里邊,特別是像WAF這樣技術里面,F5應該是全球最高的,特別是通過差不多兩年前,咱們中國的很多政府也好,金融客戶也好,都成為了應用攻擊的目標,這個時候在F5擁有這方面先進的攻防防護能力的情況下,仍然幫助客戶區解決這些應用安全的問題,就是責無旁貸的。所以現在給您這邊是帶來了六個方向這樣一個安全的防護的邏輯,一個就是客戶端接入的零信任架構,之后往數據中心走,在接入的時候做簡單的DDOS的攻擊防護,一般大概是以四層為主,之后是進入到SSL加解密,SSLO是F5一個全新的解決方案,做的是SSL的自動編排,之后是做了一個全覆蓋的一個低交互的蜜罐,之后就是自建一個WAF這個七層的防護平臺,最后實際上是在設備級的能力之上,我們通過大數據平臺,通過AI去做這種人工智能的攻防的防護,以及反欺詐的業務方面的一些防護。所以這應該是一個全過程的,從客戶端到應用端,甚至到業務端過程的攻防的防護能力。

  說這些因為太多了,時間有限,我也不能給大家一個一個去做介紹,但相信大家在之前或多或少都聽說過F5的代理商也好,包含F5廠商的技術也好,都可能給您介紹過一些,今天給您介紹的是一個全新的東西——蜜罐。準確來說,蜜罐是一個應該有十年的技術了,可能超過十年,因為我在很久以前就了解過相關的技術。但這次咱們F5給您提供的是一個全覆蓋的低成本的蜜罐,一般情況下在客戶應用攻防的過程當中,他都會去采集各級防護的方法,蜜罐一般都是對主營業務做好應用定制,如果有人在攻的過程當中,希望通過蜜罐能夠捕獲到這個攻擊,甚至能夠反過來去追蹤這個攻擊,這是傳統蜜罐的工作方法。在這兩年大客戶防護的過程當中,他們發現不是主營應用,任何應用出現了被攻擊的狀況,對我來說也是出了狀況,我能不能布一個全網的蜜罐呢?太高成本了,而且也非常復雜,真的是很難處理這件事情。

  于是這次一個F5的客戶,真的是很尊敬,是一個F5的老客戶,幫助我們想了這樣一個想法,說你們F5既然擁有這樣的能力,你為什么不把它產品化下來,真的把一個全網覆蓋的蜜罐做出來呢。所以大家看到屏幕的右邊,在紅色的框框里面,我們真的是由客戶幫忙去實現了一個這種常態化的高性能的以全網覆蓋為目標的,為特色的基于用戶異常訪問的大的數據的篩查結果去做了這樣一個蜜罐的體系出來。而且大家可以看到上面的代碼,因為準確來講,現在在DevOps的環境當中,我們跟客戶交流都是這樣說的,現在的工程師不懂編程已經基本上很艱苦了,不能說沒有未來,但是一定是比較艱苦的,所以一定要學代碼。

  各位看到屏幕上這些代碼應該是完全可讀的,用咱們正常的語言理解基本上是可以讀得出來的,也就是說您的應用需要去跟蹤、采集,對哪些關鍵的數據進入到捕獲的整個蜜罐的規定,您實際上是可以通過語言來做判斷跟定義的,也就是這個蜜罐可以為您的應用做單獨的定制,而且也可以區市縣如果您做全覆蓋的情況下,比如說以TCP協議為主,以HTTP協議為主,各種低交互的蜜罐,我們可以快速把它部署完成,去實現蜜罐這樣一個服務,這個在客戶實際使用過程當中是起到了非常不錯的一個效果,如果您要是感興趣,真的是可以跟F5的各級代理商也好,跟廠商也好,去建立這種關系,去建立這樣一個溝通,去把最后這個能夠實現出來,這個是在應用安全方面。

  剛才我們是講到了在整個應用邏輯代碼構建完成之后,在整個交付到用戶的過程當中,有包含于像應用交付的部分跟應用安全兩個大的部分,所以從代碼到用戶的全過程,在多云環境下的整個的應用服務,我們基本都是可以覆蓋下來的。

  下面我們要講到的就是在整個代碼到用戶的全過程,全數據路徑之上,如果我們能夠把它的應用的關鍵信息采集出來,在后面去構建這樣一個大數據的平臺,以云跟AI的形式去實現應用洞察,去實現應用可視化,在形成這個決策之后,再通過APJ控制在線的應用路由跟灰度發布,去構建Adaptive Applications,這個目標是非常不錯的想法。

  下面我們就講到今天的最重要的第三部分,就是談應用洞察跟應用可視化的這個部分。所以讀出來是這樣的,基于云的AI分析跟編排來實現應用洞察與自動化。

 

  目前我也是把它規范了這樣五個方面,第一個就是大數據引擎,就是如何做數據采集,這個真的還是要感謝我們的客戶,在這兒也還是可以說名字了,就是剛哥教我的,感謝剛哥,這是第二位要感謝的客戶,在我跟他溝通的過程當中他給了我這樣一個說法,說我們在用戶這邊,現在是非ABC不談,AI、Bigdata、cloud這顯示我們技術的領先,這是很重要的事情。但是他說還覺得少一些什么東西,F5給他帶來的思路,其實擴展了ABC之外,有D,實際上DevOps的可視化,以及E,就是最終的用戶體驗,因為做ACD,實際上它是個戰術問題,它不是個戰略問題,真正的戰略問題是作為一個傳統的政府跟金融的用戶要去PK互聯網的應用,如何去應對比如像互聯網+,這是戰略問題。而在實現的過程當中,無論是AI Bigdata、還是cloud,都是戰術的問題,真正的目標是為了好的E服務,就是用戶體驗服務的。中間希望用的是DevOps或者SRE的一個形式實現,實現它的可視化。這個當時他教了我這樣的話,我還是讀出來給大家,是通過AI和Bigdata大數據的機器學習,在Cloud的云環境當中區市縣DevOps的可視化,來提升最終的用戶體驗,就是F5的ABC之上的D跟E,這個真的是客戶教會了我們如何去實現這種無探針的數據采集技術,去在流數據中實時超熱數據當中去實現新的技術,這是第一個部分。

  第二個部分是談的是主動撥測的應用狀態的判斷。這是一個互聯網的技術,在絕大多數應用狀態判斷過程當中,傳統的企業用戶都是靠客戶投訴來發現問題,互聯網不是這樣做的,互聯網它是用一套主動撥測的探針系統,布置在全互聯網上,由這些探針發起對應用的主動的訪問,一旦發現應用出現任何故障立刻開始報警了。所以這些互聯網是在用戶投訴之前就已經知道了應用狀態跟用戶體驗了,這套系統以前在咱們傳統的電信跟金融的用戶當中是比較少用到的,而這次F5也是把它實現成了一個產品化的東西,去幫助客戶去構建這樣的一個主動撥測的平臺,在用戶投訴之前就能夠發現應用的狀態跟體驗的下降,這是非常不錯的解決方案。

  再之后就是交易過程的可視化以及實時風控的這樣一個數據源,待會兒會介紹到一個實際的細節。

  再之后就是多云環境的自動化的管理。這個主要是以我們的一個實際的應該算是大行的一個業務需求,由我們的服務商陪著客戶一起去做的研發的投入,最后把它做了一個產品化的處理,這樣可以跟很多客戶區做這方面的一個參考,以私有云為實現模板,在中間可以實現應用的可視化,讓他去做靈活的調度跟配置,這是非常不錯的一套系統。

  最后一個就是在發現問題跟發生問題之后應該如何處理。準確來講,在互聯網里邊,大家都喜歡全自動化的處理,因為高效。但塞F5的傳統客戶群體里邊,是不允許這樣操作的,所以我們基本上是這樣做的,就是監控,然后發現問題,報警,報警的同時,去做完根因分析,發現問題,然后去把處理問題的預案先做好,但這個時候停下來,不能動了,就要等待,等待客戶這邊一個人為的判斷,去做一個指令,指令確認之后,一鍵按好了之后,一鍵運維,一鍵割接,一鍵切換,一鍵容災,都是以這樣的形式去實現半自動化,雖然只是一鍵的,但也不是完全的自動化,就是有人為參與的這樣一套自動控制系統。這個是F5希望的在整個大數據跟AI的應用洞察上面想發揮的一些內容。

  因為這部分是蠻新的東西,所以我們會稍微多一點點細節去講解。大家現在看到屏幕上就是,如果把從代碼到用戶整個全數據路徑這個過程當中,用F5來做關鍵業務信息采集會意味著什么?首先跟大家談的是技術基礎,F5本來就要根據關鍵的業務信息去做應用分發的,所以我是看得見這些數據,看得見這些關鍵的業務信息。我可不可以在看見的同時,再根據它做應用判斷的同時,把它快速地LOG后臺的大數據系統里面呢?這里面只需要兩個技術,用戶打開了一個APP的界面,看了一眼點擊了下面的鏈接,這是兩個不同的URL,我只要把經過我的這兩個不同的URL的時間剪掉,實際就是這個用戶在這個界面上停留了多長時間,這個就是用戶行為分析,很容易做。

  再往下面就是用戶性能管理,后臺的應用經過了運算之后所回應出來第一個包實際上是這個應用服務器的性能體驗,如果一個大型的應用,有幾十個不同的API去共同組成這樣的應用服務,如果某個API性能下降,造成整個應用出現故障,應該如何快速發現并且去解決它,這個時候如果真的有個廠商能夠幫助您全自動地去做出這個應用調用的關系邏輯拓撲,并且幫助您快速地發現某個點出現的應用性能下降的這樣一個情況下,這難道不就是一個應用性能管理嗎,這是最想得到的一個結果。當然,如果擁有了這些所有的數據之后,您的數據中心運維在未來談的就是以前那個目標了,而不是以一個簡單的可用性或者多少帶寬投資,或者多少服務器投資為目標,這樣等于在公司內部匯報的時候,是用財務的語言來談KPI,這是我們希望特別給您帶來完全不同的變化。

  下面給您看的是主動撥測,在整個大數據平臺上面,我們先構建好平臺,在互聯網上撒上很多的訪問點,根據您的應用,單獨的應用定制,于是他們開始主動探測了,一旦發現你的應用上面出現任何可用性的問題,發現性能的問題,他就可以跟大數據平臺進行匯報,進入到報警的階段,用主動撥測去發現您的整個應用的狀態,特別是跟您DevOps的CI/CD結合的過程當中,如何有任何一個新的灰度發布之后,到底它跟前一個版本之間有哪些不同的比對,或者是您的一個新的版本發布之后,它的用戶體驗到底有什么新的不同的比對,這是完全可以能夠做得出來的。所以真的是這個DevOps的主動撥測是一個蠻全新的對客戶的這樣一個課題,而且我們可以幫助您去很快速地搭建它,這是一個。

  再往下面走,是說實時風控的數據來源這個案例講的是一個客戶的信用卡系統,當他們想在上風控的時候,客戶的信用卡中心不太愿意數據經過一些其他人的管理,就是說你能不能不要拿我的數據庫的這些log,這些太不安全了,說你們要么從F5上拿數據。后來客戶就讓F5去把整個后臺的交易數據的協議做好解析,然后把關鍵業務信息提取出來之后,再從新封裝,根據后臺的要求,用JSON的格式發給后臺的平臺,大家看一下屏幕上所顯示的,三句話,第一個,T+0,因為他們比對了傳統以NPM實現為工作原理的時候,那個差不多是分鐘級的延遲,在做實時風控的時候基本上不可接受,而F5毫秒級的延遲,所以T+0,實時。第二個,大家看到屏幕上面看代碼,這些東西完全是可讀的代碼,也就是說在做好應用定制之后,F5這些東西完全是可改的,用戶您想怎么改就可以怎么改,可以得到一個自主可控的結果。而第三個是協議,我們是派了工程師去客戶現場,基本上把90%以上的銀行的協議,甚至是SASP的協議也好,TUXEDO的協議也好,都做了解析,90%銀行的應用都是可以做覆蓋的,科技做應用的解析。所以各位,就三句話,讓F5做實時的無探針的應用大數據的采集,做風控真的是非常不錯的一個選擇。

  再往后之后是PaaS平臺的可視化,跟CI/CD的集成,這個也是非常簡單的案例,就是客戶要建一個PaaS平臺,但是一般應用進了云,應用進了PaaS之后,整個應用監控,特別是API的監控是個全新的話題,客戶就這樣幾個要求,第一個要求高性能,用F5去實現會高六倍左右的性能,同時會有非常多的應用服務實現。而且最關鍵的,是客戶利用F5最后做的大數據的可視化,去實現對全平臺上的應用的評分,多少用戶訪問,用戶性能如何,實際延遲如何,可用性如何,全部做好每個應用的評分,最后實際上是數據中心運維組為每個用戶做評分,他們幫助每個應用做評分,業務那邊就會來問,我怎么才能提高我的評分,這是一個變化。

  再下面一個就是AIOPs,真的能夠做一個自動的應用調用的邏輯拓撲出來,應用的調用是動態的,最后真的能夠快速發現問題,這個叫根因分析,發現問題之后一鍵容災,一鍵解決,這個不是F5一家的技術,我們找了應用服務的合作伙伴,目前已經基本實現了關鍵業務的過程追蹤,而且能夠實現到最后的一鍵容災跟一鍵處理,做一個真正非常不錯的運維自動化的處理。

  下面就開始進入到總結階段了,因為剛才我們講到了應用交付、應用安全,進在他們之上所構建的大數據平臺去做AI的分析,做應用洞察,反過來再去控制整個系統,去實現靈捷,去實現Adaptive Applications。F5以代碼到用戶的全數據路徑的應用服務為基礎,通過Telemetry這種無探針的應用的信息采集技術,與后臺的大數據平臺跟AI合作,去實現基于超熱的流數據的私域的流量營銷,特別強調私域,去實現應用洞察跟自動化,幫助您去構建這樣一套Adaptive Applications,做去感知可控、隨需而變的應用,這個是我們的愿景。

  總結上來講,真實的是F5目前已經通過了收購也好,通過了投入研發自研也好,基本上已經在這個市場上搭建完成了整個體系結構,如果在座的各位客戶您有各種這方面的需求的話,隨時都可以找廠商或者是找各級代理商,我們一起去做這方面的一些研究,探尋跟一些創新,因為有些可能方案現在也并不是完整的,我們一起去做這樣一個創新的這樣一個可能性,我們是完全愿意配合,去幫助您一起去構建這樣一套感知可控、隨需而變的應用,在保證您的社會責任這一穩定可靠、高性能這種傳統技術的同時,能夠幫助您去實現靈捷,去按需實現可視化,跟互聯網的應用進行PK而不落下風,這個就是我們最后的愿望,也是我們希望能夠幫助您所構建的這樣一個結果。 

  我今天的內容就結束了,感謝您的時間!

  主持人:感謝吳靜濤先生,現在相信大家對感知可控、隨需而變的應用有所了解了,F5服務于數字時代中的應用,通過Telemetry無探針的應用信息,采集技術與大數據平臺,跟AI合作,可以幫助用戶去現在實現基于超熱流數據的私域流量經營,以及去實現應用的洞察跟自動化,針對中國市場,結合在軟件、安全、云、本地化、服務五大戰略,為企業量體裁衣,F5會全力幫助企業構建Adaptive Applications感知可控、隨需而變的應用的愿景,去達成感知可控、隨需而變的應用目標,接下來有請F5中國區產品事業部總監戰鑫偉先生為大家分享感知可控、隨需而變的應用,F5多云應用服務解決方案,讓我們詳細地了解此次的創新方案,產品運用以及實施落地方法。

  戰鑫偉:大家好,我是F5的產品經理戰鑫偉,F5提出了Adaptive Applications的這樣一個概念,可能客戶或者我們的合作伙伴,或者行業內可能會感興趣,F5是有哪些多云應用服務以及產品發布,來支持這樣一個Adaptive Applications的一個方案,所以今天我的演講會跟大家去介紹一下F5在Adaptive Applications的方案架構下有哪些新的產品來落地。

  首先第一頁大家看到的是剛才Fred跟大家介紹過的整個我們中文叫感知可控、隨需而變應用這樣一個整體的框架,在應用安全和應用交付上面會有F5的整個基于AI的一個分析平臺,以此來實現基于AI的安全、防欺詐,包括我們的智能運營AIops,以及幫助客戶做數字化的管理,增加數字化的體驗,包括后面的客戶,以及用戶的數據進行分析和業務進行服務。

  在這個架構下面,我們到底有哪些產品是可以落地和發布的呢,在進入到細節之前,先跟各位看幾個數字,首先這一頁可以看到的是,為什么是F5,為什么F5會適合提出這樣一個Adaptive Applications的概念?今天的整個互聯網上的數據的流量已經逐日的增加,到今天為止大概每天會有大概7000個PB的數據的流量在互聯網上運行,每個的應用,手機上的應用已經變得越來越多,有更多的企業也是把自己的企業管理、經營挪到了互聯網上,有更多的應用來支持這些服務。在這7000多個PB里面有當然的流量是流經F5的呢?大家可以看到,是已經達到了驚人的560多PB的流量是流經了F5的設備,F5的設備這里就包含了傳統的Big IP,也有我們收購來的NGINX跟Shape。很多人可能在想,這560PB的流量是什么概念?我們做了一個對比,我們看到油管,它每天所能產生的巨量的數據流量大概是1200多PB,Netflix是北美非常大的做美劇,以及電視、視頻提供的服務的客戶,它的每天的數據流量能夠達到800多PB,每天大家可以想像流經F5的設備的流量達到了驚人的560多PB,這也給了F5一個得天獨厚的位置的優勢,能夠去做到無探針的數據采集,包括后面為可取做這種數據的分析。

  但是如果只是有了這樣一些數據,F5有了這樣一個得天獨厚的位置,是不是就足以來做這樣一件事情來發布Adaptive Applications的方案呢,答案肯定是不夠的。所以F5從公司的層面,也是對產品和產品線做了非常大的調整,也是對未來F5的產品做了很多的布局。在這頁中大家可以看到,下方從代碼到客戶,從應用到客戶是大家非常熟悉的應用安全和應用交付,里邊包含了F5的傳統的BIG—IP家族,也包括F5收購來的NGINX和Shape,以及自動化的平臺和生態。在上面這一層,當所有的數據當從數據平面和控制平面被匯聚到了上層之后,是如何來實現基于AI的數據分析,如何對這個應用進行展現,如何將這些數據和應用的分析結果變成對客戶業務支持的一個建議,一些洞察,就來到了今天我們演講的主題。

  所一今天我會跟大家重點介紹一下上面的這四個產品和產品線,一個是我們的DEOS,中文叫做數字化體驗的操作系統。以及F5收購來的NGINX和Shape。第四個產品是F5自主開發的產品Beacon。今天我會對F5的產品線做羅列,但是我會重點介紹這幾個產品,給大家一個簡單和清晰的介紹,讓大家有這樣一個概念。

  首先是DEOS,F5開發這樣操作系統的初衷,就是通過這樣一個操作系統來提升客戶對自己應用的管理,對數據的保護,以及能夠提升客戶的數字化體驗。這個DEOS操作系統它其實是一個基于AI的,然后充分利用AI引擎,并且是完全是在云端部署的這樣一個平臺。可能有的客戶或者有的聽眾會想,在現今的市場上,其實對數據收集,對數據進行整合和展示的應用已經有很多,我相信我們的客戶可能已經在自己的網絡上已經部署了很多類似的或者說是數據收集的工具,為什么我們F5還要做這樣的事情,我就可以給大家先介紹F5數字化操作系統平臺跟目前是上的這些平臺的區別。

  首先是F5如何來實現這樣一個數字化平臺數據的收集。對于市場上其他的一些數據收集的工具來說,他們更多的是一個定向的,一個預定義好的數據的收集,他們所收集來的數據完全都是特殊目的,是對數據的應用是一個類似于黑盒子的操作,也就是說被以特殊目的收集來的數據,客戶以及這些工具是不太可能把這個數據能夠應用到其他的方面做數據的分析,但F5自己的這套DEOS,它其實是可以把從F5收集來的所有的這些數據進行有目的的分析。其次,目前市場上客戶急需的是一個集成的開放式的數據收集和分析的系統,而不是剛才我們提到的一些閉環式的和黑盒式的系統。F5這樣的一個DEOS的誕生,正是迎合了市場和客戶的要求。

  所以基于這個DEOS,F5同時又打造了Shape和NGINX以及一個全新的產品叫Beacon。F5DEOS分了三個階段,第一個階段是要先打造一個DEOS的平臺,并且會發布一些F5自己開發的分析的工具,主要是用來做數據分析,應用的展示以及對客戶應用的健康狀態,以及對業務的一些情況進行一些建議,這是第一個階段。第二階段,F5是有計劃把DEOS開放給一些合作伙伴和一些第三方的搭檔,讓第三方的搭檔或者是第三方的合作伙伴,能夠把他們合作的分析的工具集成到F5這套數字化的操作系統上面,來為客戶實現更多的應用和數據分析的服務。經過了第二階段之后,到了地三階段,F5其實是有一個更大的藍圖,是希望能夠基于這個DEOS打造一個完整的生態,有一點像我們今天在使用的APPstore,客戶可以在里面去定制和下載自己需要的分析工具,客戶利用這些分析結果對自己的業務提供一些見解。

  介紹完DEOS,下面我們來看一下F5收購的另外兩家公司,首先是最親進入F5大家庭的Shape。在F5收購Shape之前,我相信可能有些聽眾也不是特別了解Shape這家公司具體是做什么的,可能也有的聽說Shape只是做安全。其實Shape是專注于做實時詐騙和安全的識別,以及對用戶應用做自動化攻擊的防護,現在的應用安全的市場,來自于自動化的攻擊變得越來越多,在2020年,在線的欺詐所產生的已經達到了驚人的480億美金,Shape在這方面體驗的價值就會非常高,也體現得淋漓盡致。

  我們先看三個數字,第一個是30億,今天一共有30億用戶的賬戶是被Shape保護的。第二個1個億,每天都有1個億用戶的登錄是被Shape保護的。第三個數字是2.5億,我們現在估算有2.5億在移動設備上的應用也是被Shape保護的。所以這三個數字是給了大家一個非常直觀的概念,Shape到底是在目前如今的基于AI的反欺詐市場處于一個什么樣的市場地位。

  來到下面,只是給大家一個非常籠統和簡要地介紹一下Shape是如何來實現防護的,但Shape的產品方案和功能是非常豐富,也不僅僅僅限于這一頁,但我這一頁里面想跟大家展現的,希望大家能夠記住的主要有兩個點,一個是Shape非常強大的AI的分析引擎。基于AI的分析引擎,Shape就可以實現實時的安全的和欺詐的隱患識別,并且具備了自己學習的能力,能夠把經過重組后的攻擊抵擋在外,并且能夠持續地跟蹤某一類的攻擊非常長的一段時間,實現長時間的對客戶的交易以及對用戶賬戶的保護。所以說總而言之,Shape攜帶著它強大的AI分析引擎,它進入F5的大家庭之后,能夠幫助F5在基于AI的安全和反欺詐方面充當一個非常重要的角色。

  介紹完了Shape之后,我們再來到另外一個被F5收購的公司叫NGINX,NGINX在最初被大家所知的是它海量的Web Server的應用,F5收購NGINX有差不多兩年的時間,在NGINX被F5收購之后,F5也是對NGINX的產品線做了一些調整,包括NGINX Plus,基于NGINX的一些安全等等,在這一頁大家可以看到左邊一提到目前的NGINX,可能想到的更多是左邊的框圖里邊目前NGINX產品的布局和架構。今天我跟大家主要想介紹一下NGINX在未來要把它納入到F5的Adaptive Applications整體架構下,NGINX還需要再做些什么,主要是下面幾點。

  第一是更加輕量化的WAF,甚至可以把它做成一個可以自服務的一種WAF的服務。第二是個連接kubernetes。第三個,F5未來會發布獨立的也是市場領導的kubernetesingress。F5收購NGINX之后,F5會繼續持續地對NGINX OSS的部分進行演進和維護,對于NGINX OSS,未來F5也是會去打造和交付更輕量化,并且更友好的對Dev開發團隊和Dev Ops團隊有用的工具。

  除了上面介紹的這一點,NGINX在未來還會有兩個事情也是非常重要的,一個就是NGINX會發布基于SaaS部署的controller,更適合在云端部署的controller的服務。最后一個巴NGINX跟現有的F5 BIG—IP打通,很多的客戶都是在現有的BIG—IP的使用者,在未來,F5會把NGINX跟BIG—IP現有部署的BIG—IP進行關聯。

  介紹完了Shape跟NGINX之后,我們今天再給大家講一個新的F5的產品,這個產品叫Beacon,可能我相信很多的聽眾都還沒有聽說過這樣一個產品,這個Beacon的產品最主要的用途就是對客戶的所有的應用進行展現,這個Beacon與F5剛才我介紹到的DEOS數字化操作平臺,數字化操作系統的結合之后,就可以實現非常高可見的簡潔的界面,讓客戶能夠了解到自己企業到底有多少應用被發布出來,并且這些應用的健康狀態是什么樣子,這些應用目前的使用狀態是什么樣子的,這也解決了一個非常大的痛點,就是現如今很多的企業里邊,有越來越多的應用上線來服務內部的用戶,來服務外部的客戶,來做一些業務的支撐,但其實很少有客戶能夠真正地感覺到或者說了解到自己的應用到底是運行在哪里,是什么樣的狀態。所以Beacon正是來解決這樣一個問題,Beacon也是完全基于云端部署的和基于云端打造的一個應用和產品。

  除了提供應用的可見的能力之外,Beacon也是會提供非常強大的API,這個API未來也是可以讓用戶通過這個API對自己的應用進行一些預設,然后讀取更多的數據和更有用的數據應用到后期的數據分析里邊。Beacon也會實現跟現有F5的產品進行無縫的集成和對接,最重要的一點,Beacon在實現了應用的展示,應用的分析之后,它能夠對客戶的應用的狀態提出洞察和見解,這個是能夠把真正的一個數據轉化成一個業務,轉化成一個利潤和生意非常有用的步驟。所以Beacon將來將會是Adaptive Applications環節里邊非常非常重要的一個環節。

  Beacon的開發和技術的演進也跟F5傳統的BIG—IP產品有些不同,它采用更加敏捷的開發,它會對客戶的需求以及新功能進行快速的迭代和快速的交付,也是采用了現在互聯網行業或者應用程序開發和交付非常流行的無升級的模式,就是不斷地版本的快速的迭代,但不再需要像過去一樣非常沉重的版本的升級和維護。

  剛才我們介紹了F5新開發的數字體驗操作系統,也介紹了F5新收購來的Shape和NGINX以及自己開發的Beacon產品。大家可能覺得今天沒有提到F5一直引來的當家的產品線,就是我們的BIG—IP,是不是說F5在未來要放棄掉BIG—IP呢,答案肯定不是的。F5從很多年前提出硬件、軟件到現在也有幾年,甚至十年的時間了,在這十年里面,F5也不斷地對產品線進行迭代,對軟件進行演進。F5在明年將會推出一代全新的BIG—IP的產品,新一代的BIG—IP產品并不是簡單的對老的BIG—IP進行升級,而是基于現在市場的應用之后做了全新的一套硬件和軟件的架構,大家科技理解為高可用、容器化和第三方拓展,從這三方面去全新地設計了我們新一代的BIG—IP的產品,包括了硬件平臺,也包括了軟件,未來很快F5將會對全球和中國的客戶做正式的下一代BIG—IP的發布,歡迎大家到時候能夠關注。

  剛才介紹了這么多,我們現在又回到應用安全和應用交付這一塊,因為今天我們其實并沒有詳細去展開介紹這一部分,里面這些詳細的內容聽眾們比較了解了,比如說應用安全的防護,接入安全等等,但支撐所有應用安全和應用交付的體系,全部是我們剛才介紹到的幾個大的產品類和產品線,包括BIG—IP,NGINX,以及AI的分析平臺和Beacon等等,正是由這些同樣也是支撐著從代碼到客戶,從應用到客戶的應用安全和應用交付。

 

  今天介紹這么多之后,總統做一個總結,開始我們提到了Adaptive Applications這樣一個概念,這個框架圖下面大家首先會想到的問題是有哪些產品和方案來落地,所以我們回到這一頁,能夠給大家一個更加直觀的展示和印象,希望大家能夠記住F5是有哪些產品能夠來支撐這樣基于AI的分析,能夠支撐基于AI的安全,AIOps,DEOS、我們的Shape、Networks以及我們的BIG—IP,這些在未來都是可以幫助到客戶,幫助到客戶提升你們的應用和數字化體驗的。所以如果大家對F5這些產品有任何的更加詳細的問題,也歡迎能夠直接聯系到我們的廠商或者是聯系到我們的合作伙伴,我們非常愿意跟大家做深入的交流,把更多的產品和更多好的理念經驗能夠傳達給大家,跟大家做深入的探討,謝謝各位!

 

 

 

責任編輯:周雪 來源: 51CTO
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