本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

我還記得成功應聘數據科學工作的那一天。在那之前，我主要是進行在線課程學習并從事投資組合項目。在拿到offer后回家的路上，我一邊打氣，一邊為自己拍手叫好。以應屆生的身份闖入數據科學領域并不容易，這絕對是一種成就。

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時光匆匆，如今我的職業生涯即將面臨更大的挑戰。下面是我過去兩年多在一家人工智能初創公司擔任機器學習工程師所獲得的經驗反思。

1.真心興奮，由心而發

再讀一遍，關鍵詞是“真心”。每個人在入職時都聲稱自己興奮不已。但真正做到并一直堅持做到這一點的人寥寥無幾。而這一點對個人影響深遠。

加入團隊后，我開始對初創公司的發展有了同樣的夢想和愿景。我被這個小團隊產生的巨大影響所吸引。我開始投入更多精力和時間來學習和提升自己，因為我想了解更多，成長更快。

同時，我為能夠幫助到團隊以及利用AI解決現實中的商業問題而高興。而且一想到這一點，我總是激動不已。我一直努力控制著這份興奮，但總是情不自禁。

在這兩年中，我開始處理客戶事務，晉升為機器學習工程師，最后開始領導數據科學團隊的項目。對于每一個出現在我面前的機會，我真心興奮，由心而發。我在成長，創業公司也在成長。

所以我的秘訣是，如果你要加入一家初創公司(或任何一家機構)，要對他們所做的工作真正感到興奮，不要隱藏你的興奮，表達出來。職業發展更是如此，你遲早會意識到這一點。

2.首先了解端到端

數據科學的生命周期包羅萬象。它包括了解業務需求，闡述問題，收集和檢索相關數據，了解數據，研發解決問題的模型，重復實驗，不斷優化結果，部署解決方案，最后將結果傳達給利益相關者等一系列過程。通常涉及業務分析師，數據工程師，數據分析師，數據科學家，機器學習工程師等不同人員。

我做過以上所有工作。初創公司是了解以上過程的最佳地方，可以讓你一展身手。即使沒有機會實踐，你也可以隨時和團隊交流，學習經驗。換句話說，在職業生涯的早期階段，成為一個通才。

我知道這引起了通才與專才之間由來已久的爭論，但請聽我說。首先了解任何工作端到端的過程都是很重要的，在職業生涯的早期階段，你會知道自己的興趣和專長。之后，一旦你知道自己的興趣和擅長點，就可以專注于一點。始于通才，成為專才。這曾讓我受益無窮。

3.勇于承擔責任

曾經出現失誤時，我害怕又惶恐，毫無理由地驚慌失措。現在我稱之為一次學習經驗，而不是一個錯誤。

六個月后，我被指定全程負責一個項目。這是一個期限緊迫的項目，高層管理者十分信任由我負責它，至于原因我無從可知。一想到自己身負重任，我就害怕到了極點，我害怕失敗。如果結果不如預期那么好呢?如果我的能力達不到呢?我問自己這些問題純粹是出于恐懼。

當然，開始進行這項工作時，必須做一些額外的工作，必須打破一些障礙，但最終我們出色完成任務。最終，把這個項目打造成了自己的一款AI產品。這段經歷獨一無二，從那以后，我從未退縮承擔任何責任。

期待責任比你能預見的更早來臨。責任到來，不要害怕接受它們。到目前為止，初創公司是你學習承擔責任的最佳場所。一定要把你的進度和遇到的問題和他人交流，這樣有助于順利完成任務。

4.擁有自己的作品

無論是研發一個小功能，還是創建一個儀表板，或是構建一個成熟的產品，你一定要原創作品。大公司也是如此，但對于團隊規模較小的初創公司來說，這一點更為重要。大家很自然地期望可以自我管理。這樣做的好處有兩點，一是個人可以學會更好地解決問題;二是可以讓主管騰出時間專注于更重要的問題。

提出問題或議題通常很容易，但很少有人會跟進解決問題。從最初的初級員工，到成為領導者，我開始掌控所做的每一件小事，團隊發現與我共事很容易。我不斷提醒自己，永遠努力擁有自己的作品，無論是什么小事，它都會帶你走向成功。

5.接受他人與文化

與工作地方無關，它不只是工作本身的問題。我一直認為，員工是任何組織的重要組成部分。求職面試時，我養成了一個習慣，就是在對方評估我是否適合所求職位時，評估對方的團隊和文化。無論當時還是現在，我都希望在工作場所，和我一起工作的人都能感受到工作的快樂。

入職后，我欣然接受了團隊的人員和文化。由于所在團隊規模較小，不知不覺中我開始和大家建立了感情。加班對我來說并不是負擔，調整好心態，工作就很愉快。工作之余，我們時常會出去游玩、旅游。現在依然如此。

請盡最大努力與大家建立聯系，接受團隊文化。這會讓你的工作生活更加愉快。和我共事過的人都是很優秀的，我也結交了一些終身朋友。我真心希望你在工作時也能遇見終生摯友。

6.身兼多職從來都是必選

我把這句話告訴了我的大多數學員。身兼多職在所難免。我并不是指數據科學生命周期中的不同職位，它遠不止于此。

我們成功打造了幾款人工智能產品，但除了幾個現有的客戶外，沒有人知道。我們必須宣傳出去，但是我們沒有任何類似營銷團隊的人員。大多數初創企業都是這樣，宣傳人員與核心團隊一起運作。

我的想法是這樣的：Hey，這是我們的產品，我們最了解如何推銷該產品。我們不能把它委托給某個營銷公司。還記得要自我管理嗎?我們不再區分內容撰稿人、營銷主管、網頁設計師等頭銜。我們重新設計并發布了網站，為每種產品提供了新穎內容，以推廣我們的產品。

團隊中的許多人都曾擔任過類似的職務，在早期的初創公司，無論喜歡與否，這都是不可避免的。學會應對這個問題，同時，不要忘記關注核心技能。

7.追求卓越——質量勝于數量

我把這個寫在最后，因為這是我最大的收獲。一件作品質量上乘時，最終它會得到認可和欣賞。所有額外的付出都是值得的。你會成長進步，成為行業里的佼佼者。

犧牲工作質量，完成更多的工作這很容易。編寫不符合代碼質量要求但可以運行的代碼也十分簡單。想解決所有問題而又不把它們徹底清除，也不難做到。你可能會覺得現在一切都很容易，但從長遠來看，你便不會這樣覺得。

例如，我努力在數據科學團隊中引入軟件的最佳實踐、最好流程，在機器學習工作流中引入更好的庫和工具等等。當然，我會在這些方面多投入一些時間，但在維護產品時，這些措施簡化工作流程。所以許多人從中受益，感謝我在團隊中引入這些產品。

我可以舉出更多例子，但更重要的是要專注于實現卓越。追求卓越。努力做得更好，在每件事上彰顯卓越。長久以往，人們會注意到你的優質作品。相信我，這一切都是值得的。

當然，這并不能推廣到世界上所有的AI初創公司，這完全是基于個人經驗。每個人都會有不同的體驗和感受。