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Golang牽手PostgreSQL"增刪改查+不寫結構快速掃描字段"快速入門

數據庫 其他數據庫 PostgreSQL
本文主要使用的github.com/lib/pq包, 它是一款為Go語言database/sql包(sql包是go定義的一套圍繞SQL或類似SQL數據庫的通用接口, 需要結合具體數據庫的驅動一起使用)定制, 純Go開發的PostgreSQL驅動.

 PostgreSQL(也稱postgres)是一款強大的開源對象關系數據庫系統(ORDBMS), 歷經30年以上的打磨, 具有高可靠性, 強健壯性, 高性能等優點. 詳見官網.

本文主要使用的github.com/lib/pq包, 它是一款為Go語言database/sql包(sql包是go定義的一套圍繞SQL或類似SQL數據庫的通用接口, 需要結合具體數據庫的驅動一起使用)定制, 純Go開發的PostgreSQL驅動.

什么是不寫結構體?

本文中可以理解為, 查詢數據庫配置直接返回鍵值對類型, 或者查詢數據返回多行數據, 不需要針對列值聲明字段, 分別采用Map和Map數組來接收單行, 和多行數據. 詳細原理請參考之前的博文:Golang連接MySQL執行查詢并解析-告別結構體

接下來, 咱們一起來實現PostgreSQL Golang版本的增刪改查(CRUD)與單行,多行字段快速掃描解析吧!

驅動安裝

執行以下命令安裝postgresql驅動

  1. go get github.com/lib/pq 

pq包支持的功能

  • SSL
  • 作為驅動程序, 與database/sql結合處理連接相關操作
  • 掃描時間time.Time類型, 如 timestamp[tz], time[tz], date
  • 掃描二進制blobs對象(Blob是內存中的數據緩沖, 用來匹配strign類型的ID和字節切片), 如: bytea
  • PostgreSQL的hstore數據類型支持
  • 支持COPY FROM
  • pq.ParseURL方法用來將urls轉化為sql.Open的連接字符串
  • 支持許多libpq庫兼容的環境變量
  • 支持Unix socket
  • 支持通知Notifications, 如:LISTEN/NOTIFY
  • 支持pgpass
  • GSS (Kerberos) 認證

連接字符串參數

pq包與libpq類似(libpq是用C編寫的底層接口, 為其他高級語言比如C++,Perl,Python,Tcl和ECPG等提供底層PostgreSQL支持). 建立連接時需要提供連接參數, 一部分支持libpq的參數也支持pq, 額外的, pq允許在連接字符串中指定運行時參數(如:search_path或work_mem), libpq則不能在連接字符串中指定運行時參數, 只能在option參數中指定.

pq包為了兼容libpq包, 下面的連接參數都支持

  1. * dbname - 需要連接的數據庫名 
  2. user - 需要使用的用戶名 
  3. password - 該用戶的密碼 
  4. * host - 需要連接的postgresql主機, unix域名套接字以/開始, 默認是localhost 
  5. * port - postgresql綁定的端口 (默認5432) 
  6. * sslmode - 是否使用SSL (默認是啟用(require), libpq包默認不啟用SSL) 
  7. * fallback_application_name - 失敗時,可以提供一個應用程序名來跟蹤. 
  8. * connect_timeout - 連接最大等待秒數, 0或者不指定, 表示不確定時間的等待 
  9. * sslcert - 證書文件位置, 文件中必須包含PEM編碼的數據 
  10. * sslkey - 密鑰文件位置, 文件中必須包含PEM編碼的數據 
  11. * sslrootcert - 根證書文件位置, 文件中必須包含PEM編碼的數據 

sslmode 支持一下模式

  1. * disable - 禁用SSL 
  2. * require - 總是使用SSL(跳過驗證) 
  3. * verify-ca - 總是使用SSL (驗證服務器提供的證書是由可信的CA簽署的) 
  4. * verify-full - 總是使用SSL(驗證服務器提供的證書是由受信任的CA簽署的,并驗證服務器主機名是否與證書中的主機名匹配) 

更多連接字符串參數請參考官方文檔

對包含空格的參數, 需要使用單引號, 如:

  1. "user=pqgotest password='with spaces'" 

使用反斜杠進行轉義, 如:

  1. "user=space\ man password='it\'s valid'" 

注意: 如果要設置client_encoding連接參數(用于設置連接的編碼), 必須設置為"UTF8", 才能與Postgres匹配, 設置為其他值將會報錯.

除了上面的參數, 在連接字符串中也可以通過后臺設置運行時參數, 詳細運行時參數, 請參考runtime-config

支持libpq的大部分環境變量也支持pq包, 詳細環境變量請參考libpq-envars. 如果沒有設置環境變量且連接字符串也沒有提供該參數, 程序會panic崩潰退出, 字符串參數優先級高于環境變量.

完整"增刪改查"示例代碼

  1. package main 
  2.  
  3. import ( 
  4.   "database/sql" 
  5.   "encoding/json" 
  6.   "fmt" 
  7.   _ "github.com/lib/pq" 
  8.   "log" 
  9.  
  10. const ( 
  11.  
  12.   // Initialize connection constants. 
  13.   HOST     = "172.16.xx.xx" 
  14.   PORT     = 31976 
  15.   DATABASE = "postgres" 
  16.   USER     = "postgres" 
  17.   PASSWORD = "xxx" 
  18.  
  19. func checkError(err error) { 
  20.   if err != nil { 
  21.     panic(err) 
  22.   } 
  23.  
  24. type Db struct { 
  25.   db *sql.DB 
  26.  
  27. // 創建表 
  28. func (this *Db) CreateTable() { 
  29.   // 以水果庫存清單表inventory為例 
  30.   // Drop previous table of same name if one exists.  如果之前存在清單表, 則刪除該表 
  31.   _, err := this.db.Exec("DROP TABLE IF EXISTS inventory;"
  32.   checkError(err) 
  33.   fmt.Println("Finished dropping table (if existed)"
  34.  
  35.   // Create table. 創建表, 指定id, name, quantity(數量)字段, 其中id為主鍵 
  36.   _, err = this.db.Exec("CREATE TABLE inventory (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INTEGER);"
  37.   checkError(err) 
  38.   fmt.Println("Finished creating table"
  39.  
  40. // 刪除表 
  41. func (this *Db) DropTable() { 
  42.   // 以水果庫存清單表inventory為例 
  43.   // Drop previous table of same name if one exists.  如果之前存在清單表, 則刪除該表 
  44.   _, err := this.db.Exec("DROP TABLE IF EXISTS inventory;"
  45.   checkError(err) 
  46.   fmt.Println("Finished dropping table (if existed)"
  47.  
  48. // 增加數據 
  49. func (this *Db) Insert() { 
  50.   // Insert some data into table. 插入3條水果數據 
  51.   sql_statement := "INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ($1, $2);" 
  52.   _, err := this.db.Exec(sql_statement, "banana", 150) 
  53.   checkError(err) 
  54.   _, err = this.db.Exec(sql_statement, "orange", 154) 
  55.   checkError(err) 
  56.   _, err = this.db.Exec(sql_statement, "apple", 100) 
  57.   checkError(err) 
  58.   fmt.Println("Inserted 3 rows of data"
  59.  
  60. // 讀數據/查數據 
  61. func (this *Db) Read() { 
  62.   //讀取數據 
  63.   // Read rows from table
  64.   var id int 
  65.   var name string 
  66.   var quantity int 
  67.  
  68.   sql_statement := "SELECT * from inventory;" 
  69.   rows, err := this.db.Query(sql_statement) 
  70.   checkError(err) 
  71.   defer rows.Close() 
  72.  
  73.   for rows.Next() { 
  74.     switch err := rows.Scan(&id, &name, &quantity); err { 
  75.     case sql.ErrNoRows: 
  76.       fmt.Println("No rows were returned"
  77.     case nil: 
  78.       fmt.Printf("Data row = (%d, %s, %d)\n", id, name, quantity) 
  79.     default
  80.       checkError(err) 
  81.     } 
  82.   } 
  83.  
  84.  
  85. // 更新數據 
  86. func (this *Db) Update() { 
  87.   // Modify some data in table
  88.   sql_statement := "UPDATE inventory SET quantity = $2 WHERE name = $1;" 
  89.   _, err := this.db.Exec(sql_statement, "banana", 200) 
  90.   checkError(err) 
  91.   fmt.Println("Updated 1 row of data"
  92.  
  93. // 刪除數據 
  94. func (this *Db) Delete() { 
  95.   // Delete some data from table
  96.   sql_statement := "DELETE FROM inventory WHERE name = $1;" 
  97.   _, err := this.db.Exec(sql_statement, "orange"
  98.   checkError(err) 
  99.   fmt.Println("Deleted 1 row of data"
  100.  
  101. // 數據序列化為Json字符串, 便于人工查看 
  102. func Data2Json(anyData interface{}) string { 
  103.   JsonByte, err := json.Marshal(anyData) 
  104.   if err != nil { 
  105.     log.Printf("數據序列化為json出錯:\n%s\n", err.Error()) 
  106.     return "" 
  107.   } 
  108.   return string(JsonByte) 
  109.  
  110.  
  111. //多行數據解析 
  112. func QueryAndParseRows(Db *sql.DB, queryStr string) []map[string]string { 
  113.   rows, err := Db.Query(queryStr) 
  114.   defer rows.Close() 
  115.   if err != nil { 
  116.     log.Printf("查詢出錯:\nSQL:\n%s, 錯誤詳情\n", queryStr, err.Error()) 
  117.     return nil 
  118.   } 
  119.   cols, _ := rows.Columns() //列名 
  120.   if len(cols) > 0 { 
  121.     var ret []map[string]string //定義返回的映射切片變量ret 
  122.     for rows.Next() { 
  123.       buff := make([]interface{}, len(cols)) 
  124.       data := make([][]byte, len(cols)) //數據庫中的NULL值可以掃描到字節中 
  125.       for i, _ := range buff { 
  126.         buff[i] = &data[i] 
  127.       } 
  128.       rows.Scan(buff...) //掃描到buff接口中,實際是字符串類型data中 
  129.  
  130.       //將每一行數據存放到數組中 
  131.       dataKv := make(map[string]string, len(cols)) 
  132.       for k, col := range data { //k是index,col是對應的值 
  133.         //fmt.Printf("%30s:\t%s\n", cols[k], col) 
  134.         dataKv[cols[k]] = string(col) 
  135.       } 
  136.       ret = append(ret, dataKv) 
  137.     } 
  138.     log.Printf("返回多元素數組:\n%s", Data2Json(ret)) 
  139.     return ret 
  140.   } else { 
  141.     return nil 
  142.   } 
  143.  
  144. //單行數據解析 查詢數據庫,解析查詢結果,支持動態行數解析 
  145. func QueryAndParse(Db *sql.DB, queryStr string) map[string]string { 
  146.   rows, err := Db.Query(queryStr) 
  147.   defer rows.Close() 
  148.  
  149.   if err != nil { 
  150.     log.Printf("查詢出錯:\nSQL:\n%s, 錯誤詳情\n", queryStr, err.Error()) 
  151.     return nil 
  152.   } 
  153.   //rows, _ := Db.Query("SHOW VARIABLES LIKE '%data%'"
  154.  
  155.   cols, _ := rows.Columns() 
  156.   if len(cols) > 0 { 
  157.     buff := make([]interface{}, len(cols)) // 臨時slice 
  158.     data := make([][]byte, len(cols))      // 存數據slice 
  159.     dataKv := make(map[string]string, len(cols)) 
  160.     for i, _ := range buff { 
  161.       buff[i] = &data[i] 
  162.     } 
  163.  
  164.     for rows.Next() { 
  165.       rows.Scan(buff...) // ...是必須的 
  166.     } 
  167.  
  168.     for k, col := range data { 
  169.       dataKv[cols[k]] = string(col) 
  170.       //fmt.Printf("%30s:\t%s\n", cols[k], col) 
  171.     } 
  172.     log.Printf("返回單行數據Map:\n%s", Data2Json(dataKv)) 
  173.     return dataKv 
  174.   } else { 
  175.     return nil 
  176.   } 
  177.  
  178.  
  179. func main() { 
  180.   // Initialize connection string. 初始化連接字符串, 參數包含主機,端口,用戶名,密碼,數據庫名,SSL模式(禁用),超時時間 
  181.   var connectionString string = fmt.Sprintf("host=%s  port=%d user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable connect_timeout=3", HOST, PORT, USERPASSWORDDATABASE
  182.  
  183.   // Initialize connection object. 初始化連接對象, 驅動名為postgres 
  184.   db, err := sql.Open("postgres", connectionString) 
  185.   defer db.Close() 
  186.   checkError(err) 
  187.   postgresDb := Db{ 
  188.     db: db, 
  189.   } 
  190.   err = postgresDb.db.Ping() //連通性檢查 
  191.   checkError(err) 
  192.   fmt.Println("Successfully created connection to database"
  193.  
  194.   postgresDb.CreateTable()         //創建表 
  195.   postgresDb.Insert()              //插入數據 
  196.   postgresDb.Read()                //查詢數據 
  197.   QueryAndParseRows(postgresDb.db, "SELECT * from inventory;") //直接查詢和解析多行數據 
  198.   QueryAndParse(postgresDb.db, "SHOW DateStyle;") //直接查詢和解析單行數據 
  199.   postgresDb.Update()              //修改/更新數據 
  200.   postgresDb.Read() 
  201.   postgresDb.Delete()              //刪除數據 
  202.   postgresDb.Read() 
  203.   postgresDb.DropTable() 

執行 go run main.go運行結果如下:

  1. Successfully created connection to database 
  2. Finished dropping table (if existed) 
  3. Finished creating table 
  4. Inserted 3 rows of data 
  5. Data row = (1, banana, 150) 
  6. Data row = (2, orange, 154) 
  7. Data row = (3, apple, 100) 
  8. 2020/12/15 22:13:33 返回多元素數組: 
  9. [{"id":"1","name":"banana","quantity":"150"},{"id":"2","name":"orange","quantity":"154"},{"id":"3","name":"apple","quantity":"100"}] 
  10. 2020/12/15 22:13:33 返回單行數據Map: 
  11. {"DateStyle":"ISO, MDY"
  12. Updated 1 row of data 
  13. Data row = (2, orange, 154) 
  14. Data row = (3, apple, 100) 
  15. Data row = (1, banana, 200) 
  16. Deleted 1 row of data 
  17. Data row = (3, apple, 100) 
  18. Data row = (1, banana, 200) 
  19. Finished dropping table (if existed) 

總結

本文對pq驅動包以及連接字符串參數進行了介紹

示例代碼分別將連接/創建表格/增加行數據/更新行數據/刪除行數據封裝為不同的方法, 便于靈活使用

查詢單行或多行數據時, 可以直接使用封裝好的方法, 直接傳入Db指針和查詢語句即可

參考文檔

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/connect-go

https://pkg.go.dev/github.com/lib/pq

https://www.postgresql.org/

https://www.postgresql.org/docs/current/libpq.html

 

責任編輯:姜華 來源: 云原生云
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