云計算與云朵多少有共通之處，云舒卷自如，就如云計算的資源用量，可彈性擴展；云可以隨風飄至不同位置，而云計算，大部分時候，用戶并不知道數據中心部署在何方，但它切實存在。

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這朵云仍在擴張——根據中國信息通信研究院發布的《云計算發展白皮書（2020年）》，2019年，全球云計算市場規模達到1883億美元，增速20.86%，預計未來幾年的平均增長率仍將保持在18%左右。同年度，我國云計算市場規模為1334億元，增速38.6%。

其中有兩個數值值得探究，其一，我國的云計算市場規模極大，占全球市場七成左右；其二，增速極快。這意味著，在中國發展了十余年的云計算市場，迎來新的"諸神之戰"。

新的戰場將會從公有云轉移至專有云，未來十年，是專有云的天下。

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為何傳統企業的數字化轉型更適宜用專有云來實現？企業應如何選擇對應的云服務商？云計算領域玩家又該如何抓住這一波機遇？

降本增效，企業上云需求增大
當消費互聯網早已被定調為"流量紅利開發殆盡"，新一輪發展紅利轉向了傳統行業，它們在數字化轉型期間所產生的計算、數據存儲等需求，為云計算帶來機遇。報告顯示，95%的企業認為云計算可以降低企業的IT成本，越來越多的行業用戶，如銀行、地產、航空、零售業、制造業、農業，都存在上云訴求。

除了企業自身的需求之外，政策也開始向云計算傾斜。今年，新基建被寫入工作報告，央視列舉的七大新基建重點中，大數據中心、5G基建、人工智能和工業互聯網等赫然在列。新基建無疑會大大增加未來的數據存儲及計算需求，背后需要云計算作為底座。截止2020年7月，已有20余個省份發布新基建規劃，僅廣東就提出了5.9億元的新基建項目。

以企業數字化轉型為內驅，新基建推動為外驅，云計算市場的新一輪爆發，確有其市場底層邏輯。

而從演變趨勢來看，目前云計算已經出現了從單一的私有云、公有云形態，向以專有云、混合云為主的多云形態的演進。

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它們之間的主要區別在于云資源所屬的主體：

① 公有云：由云服務商直接提供云產品與服務，企業需要將數據托管在服務商的數據中心，也因此對數據的掌握力度相對較弱。但其靈活度強，資源用量可彈性擴展，成本也較低。

② 私有云：云服務商單獨為企業構建服務體系，部署機房、服務器，可針對企業方的需求提供定制化方案。它更適合對數據安全性要求較高的行業，如政府部門，同時部署成本更高，自身還需定期運維。

③ 混合云：公有云過于開放，數據安全性不足；私有云過于封閉，運維繁瑣成本居高不下，同時數據流通范圍受限，于是，混合云將兩者相結合。把機密性不高的服務部署在公有云，核心敏感數據部署在私有云，且在兩者之間搭建橋梁，用內網專有通道通信。

④ 專有云：專有云與混合云有共通之處，同樣是將數據按機密性進行分級，并分別部署在不同的資源池中。兩者的區別是，混合云依然要為企業構建私有云，而專有云是由云服務商直接提供"專供"的云分區，從物理層面隔離出虛擬化資源池。專有云從形式上看更類似混合云，但成本更低。

預計五年復合增長率56.7%，專有云成新藍海
近兩年，專有云市場增速明顯。根據艾瑞咨詢《2020年中國專有云行業發展洞察報告》，2018年時，中國專有云的市場規模為59.2億元，預計五年復合增長率為56.7%，至2023年時，預計專有云市場將達559.4億元。

私有云市場規模同樣在增長，但相對而言增速已在放緩，根據《云計算發展白皮書（2020年）》，它在2019年時市場規模達645億元，同比增長22.8%，預計2023年市場規模會在1500億元左右。

公有云是一塊"大蛋糕"，幾乎已被巨頭瓜分完畢，長尾玩家很難彎道超車。中國公有云的市場規模在2019年時為689億元。盡管目前的增速依然可觀——2019年增速為57.6%——但未來公有云的發展依然存在阻力。

首先，數據安全問題。即便是業內龍頭老大阿里云，也出過多次宕機事故，2019年年初，出現IO HANG故障，導致國內大量互聯網公司癱瘓，此后又連發兩次故障。公有云的客戶一般為互聯網企業和中小企業，但市場客群變化正在發生，工業、政務、醫療、金融等傳統行業加速上云，它們對數據安全、服務可控要求更高，也更青睞專有云、私有云的解決方案。

其次，時延問題。公有云過往多以大規模的數據中心為樞紐，所有數據從海量的終端設備傳導至"中心"進行處理，消耗大量帶寬資源，也延緩了數據回傳，造成時延。為此，云廠商們在企業近場構筑物理和虛擬資源池，把計算能力拓展至邊緣側，提供更迅速的、端到端的邊緣云計算服務。在"中心+邊緣節點"的生態中，專有云即為近端分布云的一種具體表現形式，它天然地符合公有云的變革方向。

至此，專有云市場的發展優勢也變得如雨后晴空般明晰。

對比公有云，它能有效解決數據安全問題與時延問題，近端設備部署讓訪問速度更快，彈性拓展能力又并未減弱；對比私有云，既兼具了其業務架構靈活的優勢，又規避了數據孤島，打通云端與本地數據，實現雙向數據傳輸。

廠商掘金，推出定制化解決方案
沒有廠商不想做增量，為占領增量市場，各廠商轉向專有云、混合云；同時基于自身過往優勢推出行業定制化解決方案。

看似塵埃已定，進入"后江湖市場"的云計算領域，硝煙再起。

① 華為云、天翼云：推出混合云，滿足政企用戶彈性擴展需求

私密性、安全性是政務部門、大企業上云首先要考慮的，但安全性最強的私有云在使用過程中，也逐漸暴露了彈性拓展能力不足的問題，催生混合云使用訴求。

公有云三巨頭之一天翼云給出了不錯的打樣，在疫情爆發期間，原本部署在私有云上的武漢衛健委官網無法應對驟增的關注量，導致網頁無法訪問，天翼云在48小時內將其搬遷至混合云，并發訪問能力提升10倍?；鹕裆絀T系統、雷神山系統，都由天翼云完成上云，并傳出了火神山建設的第一幀畫面。

目前，中國電信與31個省，超過236所城市合作，構建省級政務云平臺11個，地級市政務云平臺則高達100余個。IDC擁有量在國內排名第一，在"2+4+31+X"一省一池全國資源布局下，數據中心已超700個。

在現有政務資源布局下，天翼云的混合云業務轉型水到渠成。

華為云更進一步，它直接停止了單一的私有云服務。革新前，華為與中國人民銀行、審計署、工商銀行、應急管理部等過往客戶做了溝通，互聯網驅動業務飛速變化，用戶所需的功能與架構革新很難用一年一次的定期升級來解決，混合云更符合長期使用需求。

但在轉型過程中，華為云面對的境況比天翼云更復雜。它起家于私有云，已積累大量私有云相關客戶，假如要將現有客戶進行混合云升級，成本最低的方式是通過數據通道打通私有云與公有云，但這樣的"拼裝物"，在組件持續疊加、系統多次升級的過程中，研發運維難度上升，大概率會導致體驗下滑。

而要做到長期體驗的穩定，云服務商需以公有云架構為基礎，重新調整體系。大幅革新下，如何證明自己在混合云業務上足以趕超競對、并維持過往的數據安全優勢，是華為云需向客戶重點驗證的課題。

2016年與2017年，華為云迅猛拓張政府客戶，為660座城市建了本地云，放棄單一私有云后，如何幫過往的政企客戶做轉型，爭取其長期支持，會成為華為混合云業務的核心突破點。

② 京東數科金融云T1：提供金融行業解決方案

相較政府業務部門，金融行業的上云迫切度不遑多讓。

一方面，傳統銀行業務受互聯網沖擊嚴重，互聯網金融正在瓜分市場，用戶向線上遷移，《2019年中國銀行業服務報告》顯示，去年只有10.23%的銀行業務通過柜臺完成；另一方面，金融行業的發展還未觸及天花板，理財、保險、證券在中國仍處于早期發展階段，從業者有拓荒掘金意。

市場環境決定了，金融企業必須用線上的方式去觸達用戶。他們的剛性訴求是：和互聯網企業一樣采用開放架構，易于對產品進行靈活敏捷的調整和修改；同時在用戶引流、粘性保持等方面能提供更多支持。

為解決這些痛點，京東數科推出了T1金融云，涵蓋金融專有云、數字化運營平臺U+、數據中臺、技術中臺、分布式關系型數據庫StarDB等。

 從云計算的角度來看，金融專有云保障了數據安全，及彈性擴容。U+平臺的"一站式移動研發平臺"則以PaaS的形式提供APP、小程序開發的能力，部署周期大為縮短，它還提供APP全生命周期管理，包括性能監控、崩潰問題分析、消息推送等。據了解，該PaaS平臺能將開發資源壓縮至38%，性能提高50%以上，在其支持下，蘇州農商行在幾個月內快速上線了網貸系統、智能客服系統、手機銀行。

對金融客戶來說，它大大降低了中臺、APP的開發和運維難度，降低銀行數字化轉型成本。

這當然不是終點，"金融行業解決方案輸出者"T1金融云，還提供了更多深度運營服務——"摹略"智能營銷決策系統記錄用戶行為的關鍵觸點，面向多個業務場景提供精細化運營策略，提供A/B測試，可分析并復盤策略有效性。前不久召開的京東全球科技探索者大會上，京東數字科技集團副總裁曹鵬還提到了"智能語音外呼機器人"，京東數科機器人每日的呼叫量超百萬，轉化率比人工呼叫高出63%。此外，"鷹眼"短信營銷、"良研"用戶調研、智能客服、直播、工單系統等解決方案也在提高用戶粘性。

它正處于飛速增長期，根據國際數據公司（IDC）發布的《中國金融云市場（2020上半年）跟蹤》，京東數科T1金融云發布一年內打下了金融云市場9.5%的市場份額?？梢灶A估，這一數字還將持續增長。

③ 阿里云、騰訊云借助過往優勢撬動新業務

商業的本質，是依托于過往優勢，制造杠桿，撬動更大的利潤和市場，華為云如是，阿里云與騰訊云同樣如此。

阿里云今年的最大動向是很好的改造了自己原有的產品，與云平臺基礎相結合，再打造一個數字原生操作系統，進而改造成為企業應用開發平臺。如此一番操作，即有利于導流，又順利將云市場服務下沉至中小企業。值得一提的是，對于大中型企業，阿里云主推專有云。

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 騰訊云則提出了物聯網生態戰略，在汽車和智慧酒店領域均有涉獵，用專有云、公有云等產品，為企業升級業務管理體系。它的IoT戰略是2B2C的，發展的重要抓手在于微信流量，替代了打開率低下的各類APP，提高了物聯網設備的活躍度。

尾聲：多云融合、多網融合成新趨勢

作為新基建的一環，云計算涌入越來越多的行業，其服務形態也在變得更細化、更落地。

而從用戶端來看，采用多個云服務商、多種云形態變得越來越普遍?！禙lexera 2020年云狀態報告》的數據顯示，93％的企業采用了多云策略，87％的企業則采用了混合云策略，受訪者平均使用2.2個公共云和2.2個私有云。

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多云策略下，催生多網融合需求，即將云跨服務商打通，讓同一企業部署在不同云服務商的數據形成交互。目前，天翼云已實現"一線多云"，上云后，可利用專線再連接到其它云服務商。

云計算優化的路徑沒有盡頭，多云融合、多網融合正成為新趨勢，一旦這一進程完成，云服務商再難借用過往數據沉淀留住客戶，競爭最終依然要回歸解決方案的有效性。