在剛剛過去的2020年，很多企業(yè)更為迫切地需要數(shù)字化，也實實在在看到了數(shù)字化所帶來的價值。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，疫情后復(fù)工復(fù)產(chǎn)恢復(fù)較快的往往是數(shù)字化程度較高的企業(yè)。想要數(shù)據(jù)分析得到有價值的洞見，并不是上一套IT系統(tǒng)那么簡單。

[[373656]]

通過與一些廠商和企業(yè)交流，也發(fā)現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化程度參差不齊的現(xiàn)狀，有的企業(yè)已經(jīng)進行AI預(yù)測等創(chuàng)新性的嘗試，有的在重點梳理數(shù)據(jù)標準規(guī)范等。其中有幾點值得關(guān)注。

關(guān)于數(shù)字化的訴求

“我們會隨著外部環(huán)境企業(yè)戰(zhàn)略進行調(diào)整，隨時調(diào)整目標，但是方向是一樣的，希望通過我們的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來進行挖掘，來拓展業(yè)務(wù)，優(yōu)化我們的管理流程。這個就是我們定義的數(shù)字化。”這是某傳統(tǒng)企業(yè)CIO關(guān)于數(shù)字化的定義，很有代表性。降本增效、開源節(jié)流，數(shù)字化為企業(yè)帶來更多的競爭力，不少CIO也強調(diào)，無論是引入數(shù)據(jù)分析工具還是數(shù)據(jù)平臺，業(yè)務(wù)梳理和管理流程的規(guī)范很多是在IT系統(tǒng)之外做文章，回歸到企業(yè)管理上。

CIO如何理解一把手工程?

推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須是“一把手工程”已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識，尤其企業(yè)要構(gòu)建全員的數(shù)據(jù)文化，高層的支持勢必大有裨益，而在打破一些固有利益時，沒有高層的支持也無法進行下去。在執(zhí)行落地時，大的方向制定好，更為關(guān)鍵的是下面中層到員工的執(zhí)行與配合。“作為IT的人你必須知道問題點在哪，去協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)，老板是比較忙的，不可能老盯著你這個過程，凡事都是老板出來協(xié)調(diào)這個協(xié)調(diào)那個，我覺得作為IT負責人有點兒失職。”這是一個資深CIO的心里話，他所在公司正在進行BI項目，并取得了一定的成績。在項目初期，他認為需要取得高層的支持和認可，如今IT與業(yè)務(wù)的關(guān)系越來越緊密，IT負責人需要懂得業(yè)務(wù)痛點，企業(yè)的轉(zhuǎn)型是大勢所趨，在大勢中，每一個個體也在求變。

項目周期長風險就大

有專家指出，無論做BI還是其它項目，切忌搞個大工程，所以部門一起上，這樣成功率特別低，企業(yè)數(shù)據(jù)準備還是人員思想準備可能沒有那么充分。而且項目周期一長，風險就會增加，人員會迭代變動，新的技術(shù)在迭代，而且外部大環(huán)境也在變，企業(yè)可以先找一個點，小步快跑迭代，讓企業(yè)的組織、流程、文化和IT能力相匹配，形成合力，避免淪為IT項目，成為雞肋。

需要怎樣的咨詢能力?

2020年很多數(shù)據(jù)分析公司發(fā)布了新的產(chǎn)品和戰(zhàn)略，基本都有強調(diào)自己的咨詢能力。他們指出，結(jié)合國情，中國大部分企業(yè)數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)底子比較薄弱，除了產(chǎn)品和解決方案，更需要一定的咨詢能力，將自身在行業(yè)內(nèi)積累的有效實踐經(jīng)驗進行復(fù)用，所謂他山之石可以攻玉。與此同時可以看到不少企業(yè)也會找比如四大等咨詢機構(gòu)來做咨詢，有的在非常垂直細分的領(lǐng)域會找特定的機構(gòu)去咨詢。有專家指出，企業(yè)尋找咨詢機構(gòu)要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)發(fā)展和咨詢實踐而定，一方面，四大等咨詢機構(gòu)一般是戰(zhàn)略層面咨詢，在執(zhí)行落地過程中需要企業(yè)有較強的任務(wù)分解能力，需要有深厚的IT能力積淀。另一方面，也需要有較強的項目管理能力，在一個項目中，第三方咨詢與落地廠商，需要企業(yè)有效管理，避免出現(xiàn)扯皮現(xiàn)象。

自助分析的挑戰(zhàn)

自助分析的能力是包括企業(yè)和廠商都認為需要加強的一點，這里面涉及到數(shù)據(jù)信任問題，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)出了問題無法及時得到反饋解決等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的使用者對數(shù)據(jù)本身不信任不滿意，數(shù)據(jù)很難被用起來。也有CIO指出IT后端需要把清洗過的多維度數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)可以去基于數(shù)據(jù)進行分析，但是要做好權(quán)限管控。此外，有了相關(guān)的IT支持，企業(yè)文化不支持，或者業(yè)務(wù)不習慣用數(shù)據(jù)分析，也存在著挑戰(zhàn)。需要企業(yè)將數(shù)據(jù)規(guī)范制定統(tǒng)一標準，做好數(shù)據(jù)的追蹤反饋保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，讓業(yè)務(wù)有好的體驗，收獲價值，慢慢形成使用習慣。