四份權威報告解讀，2021年十大技術趨勢
根據Gartner，Forrester，Bain和Deloitte等研究公司發布的報告，預測2021年的主要技術趨勢，而本文總結了這些報告中最常見的10大技術趨勢。
零信任安全和隱私計算
安全一直是企業關注的重點領域，并且向著零信任原則(永不信任并始終驗證)的發展將繼續是未來幾年的趨勢。
Gartner預計將重點關注隱私計算平臺，該平臺可分為三個領域：1.提供用于處理或分析敏感和個人身份信息(PII)數據的安全環境的平臺;2.以分散方式提供處理和分析的平臺;在分析或處理之前提供加密和算法的平臺(例如，同態加密)。
遠程和數字辦公技術
Gartner將其定義為“隨時隨地行動”，這已成為主要趨勢。專注于以下領域的技術將會興起：1.合作與生產力;2.安全的遠程訪問;3.云和邊緣基礎架構;4.量化數字體驗。
Forrester預測將繼續向著本地化業務運營的方向發展。它使企業可以擴展到技術支持的新地區。
以人為本的數字體驗
UI/UX技術和以人為本的體驗設計將仍然是重點領域。利用虛擬現實和增強現實來增加體驗是新趨勢。
Gartner將數字體驗定義為：總經驗(TX)=多經驗(MX)+客戶經驗(CX)+員工經驗(EX)+用戶經驗(UX)。
多經驗開發平臺(MXDP) 和低代碼開發平臺將繼續興起，這將有助于構建用于用戶交互的應用程序和產品，作為其跨各種接觸點(例如觸摸，語音和手勢)的數字旅程的一部分。
MXDP/低碼平臺：谷歌Firebase, 微軟Power Apps, Salesforce Lightning Platform, Appian, Mendix, 亞馬遜的Honeycode等。
RPA和超級自動化
根據Wikipedia的定義：
| 超級自動化是RPA，人工智能，機器學習和流程挖掘等先進技術的應用，比傳統自動化功能更具影響力的方式增加工作人員并實現流程自動化。 |
使用如AI，ML，事件驅動的體系架構和RPA等技術的業務和IT流程自動化將繼續是主要趨勢。
平臺有：UIPath，Blue Prism，Automation Anywhere等。
行為互聯網(IoB)
行為互聯網是研究人員Gote Nyman在2012年提出的。IoB確實具有需要明確理解的社會和道德含義。
使用從物聯網(IoT)設備捕獲的數字數據來改變人類行為的技術。例如，用于駕駛行為的遠程信息處理數據，用于趨勢分析的社交媒體數據，用于安全性的面部識別數據，用于健康的可穿戴設備數據等。
智能業務流程和供應商平臺
根據市場或環境狀況進行調整的靈活組織過程。它包括更快的決策，支持變更的技術平臺，提供靈活性以提供業務功能集合的應用程序供應商等?？蛻魯祿脚_等平臺將繼續成為企業關注的領域。
5G
5G承諾將延遲降低100倍，并提供構建新穎解決方案的技術。與更高的數據共享數據，更大的傳輸和更低的延遲將提升連接設備的體驗。
網絡安全
隨著遠程辦公的興起，網絡安全對企業至關重要。Gartner在安全性方面將網絡安全網格確定為2021年的技術重點領域。建立安全彈性來保護人和物(設備)的身份將繼續是關鍵趨勢。
Gartner對網絡安全網格的定義：網絡安全網格是用于可擴展，靈活和可靠的網絡安全控制的分布式體系架構方法。
分布式云
公有云供應商認識到需要支持本地計算和邊緣計算。持續的需求為分布式云鋪平了道路。
Gartner的定義：分布式云將公有云服務分發到不同的物理位置，而服務的運營，治理，更新和演進則是原始公有云提供商的責任。
分布式云的3個關鍵特征：
- 主要在網絡邊緣(IoT邊緣，5G移動邊緣云，全球網絡邊緣云)上運行服務;
- 將云服務擴展到客戶數據中心(本地公有云);
- 運行和治理(即使在遠程數據中心)仍然是云提供商的責任。
人工智能工程和所有人的人工智能
隨著該技術產生的持續業務價值的增長，AI工程位居榜首。企業將致力于通過使用DataOps，ModelOps (MLOps)和DevOps來實現AI的運營，從而提高AI的成熟度。
貝恩咨詢公司已認可全民AI，這將使企業和團隊能夠快速構建模型并信任他們的輸出。邊緣上的AI使用率將上升，這使得可以使用AI算法在網絡邊緣(更靠近收集數據的設備)上執行。
平臺有：Amazon Sagemaker，Databricks，Snowflake，Azure機器學習等。
