SQL是一種編程語言，用于管理以表格形式(即表)存儲在關系數據庫中的數據。

關系數據庫由多個相互關聯的表組成。表之間的關系是在共享列的意義上形成的。

有許多不同的關系數據庫管理系統(例如MySQL，PostgreSQL，SQL Server)。他們采用的SQL語法可能略有不同。但是，兩者之間的差別很小，因此，如果您學習如何使用一種，則可以輕松切換到另一種。

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在本文中，我們將介紹30個示例，這些示例涉及SQL的以下操作：

1. 創建數據庫和表
2. 將數據插入表
3. 從表中刪除數據
4. 更新表格
5. 使用各種選擇語句查詢表

在您的計算機或云中有許多使用SQL的替代方法。我目前正在通過終端在Linux計算機上使用MySQL。另一個常用的替代方法是安裝MySQL Workbench。

實例1

我們首先從終端連接到MySQL服務器并創建一個數據庫。

~$ sudo mysql -u root 

我們將被提示輸入密碼。現在，我們已連接到計算機中的MySQL服務器。

以下命令創建一個名為"零售"的數據庫。

mysql> create database retail; 
mysql> use retail; 

我們不在尚未包含任何表的零售數據庫中。

實例2

我們將首先使用create table命令創建一個名為" customer"的表。

mysql> create table customer ( 
 -> cust_id int primary key, 
 -> age int, 
 -> location varchar(20), 
 -> gender varchar(20) 
 -> ); 

我們在括號內定義列的名稱和關聯的數據類型。將cust_id列指定為主鍵。

主鍵是唯一標識每一行的列。就像熊貓數據框的索引一樣。

實例3

我們將創建第二個表，稱為"訂單"。

mysql> create table orders ( 
 -> order_id int primary key, 
 -> date date, 
 -> amount decimal(5,2), 
 -> cust_id int, 
 -> foreign key (cust_id) references customer(cust_id) 
 -> on delete cascade 
 -> ); 

在一開始，我們提到關系表通過共享列相互關聯。關聯兩個表的列是外鍵。

外鍵是將表與另一個表相關聯的東西。外鍵包含另一個表的主鍵。

訂單表中的cust_id列是外鍵，并將訂單表與客戶表相關。我們在創建表時指定此條件。

在最后一行，我們用"在刪除級聯上"短語指定另一個條件。它告訴MySQL當刪除客戶表中的一行時該怎么做。訂單表中的每一行都屬于一個客戶。客戶表中的每一行都包含一個唯一的客戶ID，并代表一個客戶。如果客戶表中的行被刪除，則意味著我們不再有該客戶。結果，屬于該客戶的訂單不再具有關聯的客戶ID。"刪除時級聯"表示沒有關聯客戶ID的訂單也將被刪除。

實例4

零售數據庫現在包含兩個表。我們可以使用show table命令查看數據庫中存在的表。

mysql> show tables; 
+------------------+ 
| Tables_in_retail | 
+------------------+ 
| customer         | 
| orders           | 
+------------------+ 

注意：SQL中的命令以分號(";")結尾。

實例5

desc或describe命令從列名，數據類型和一些其他信息的角度概述了該表。

mysql> desc orders; 
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra | 
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 
| order_id | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       | 
| date     | date         | YES  |     | NULL    |       | 
| amount   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       | 
| cust_id  | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |       | 
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 

實例6

我們可以修改現有表。例如，alter table命令可用于添加新列或刪除現有列。

讓我們在訂單表中添加一列" is_sale"。

mysql> alter table orders add is_sale varchar(20); 

我們編寫列名和數據類型以及add關鍵字。

mysql> desc orders; 
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra | 
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 
| order_id | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       | 
| date     | date         | YES  |     | NULL    |       | 
| amount   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       | 
| cust_id  | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |       | 
| is_sale  | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       | 
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 

is_sale列已添加到訂單表中。

實例7

alter table也可以用于刪除語法稍有更改的列。

mysql> alter table orders drop is_sale; 

使用drop關鍵字而不是add關鍵字。我們也不必編寫數據類型來刪除列。

實例8

我們有表，但它們不包含任何數據。填充表的一種方法是insert語句。

mysql> insert into customer values ( 
 -> 1000, 42, 'Austin', 'female' 
 -> ); 

指定的值以相同的順序插入到列中。因此，我們需要保持順序一致。

實例9

我們可以通過分隔每一行來同時插入多行。

mysql> insert into customer values  
 -> (1001, 34, 'Austin', 'male'), 
 -> (1002, 37, 'Houston', 'male'), 
 -> (1003, 25, 'Austin', 'female'), 
 -> (1004, 28, 'Houston', 'female'), 
 -> (1005, 22, 'Dallas', 'male'), 
 -> ; 

我添加了一些行，并以相同的方式填充了orders表。

還有其他方法可以用數據填充表。例如，我們可以使用加載數據infile或加載數據本地infile語句來加載csv文件。

實例10

delete from語句可用于刪除表中的現有行。我們需要通過提供條件來標識要刪除的行。例如，下面的語句將刪除訂單ID為17的行。

mysql> delete from orders  
 -> where order_id = 17; 

如果我們不指定條件，則刪除給定表中的所有行。

實例11

我們還可以更新現有行。讓我們更新訂單表中的一行。

+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
| 1                 | 2020-10-01 | 24.40 | 1001 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

這是訂單表中的第一行。我們想將訂單金額更改為27.40。

mysql> update orders 
    -> set amount = 27.40 
    -> where order_id = 1; 
mysql> select * from orders limit 1; 
+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date       | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
|        1 | 2020-10-01 |  27.40 |    1001 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

我們將更新后的值寫在set關鍵字之后。通過在where關鍵字之后提供條件來標識要更新的行。

實例12

如果要通過復制現有表的結構來創建表，則可以使用帶有like關鍵字的create table語句。

mysql> create table orders_copy like orders; 
mysql> show tables; 
+------------------+ 
| Tables_in_retail | 
+------------------+ 
| customer         | 
| orders           | 
| orders_copy      | 
+------------------+ 

orders_copy表具有與orders表相同的結構，但不包含任何數據。

實例13

我們還可以通過使用create table和select語句一起使用數據創建現有表的副本。

mysql> create table new_orders 
    -> select * from orders; 

似乎是兩個單獨的語句的組合。第一行創建表，第二行用orders表中的數據填充該表。

實例14

drop table語句可用于刪除數據庫中的表。

mysql> drop table orders_copy, new_orders; 
mysql> show tables; 
+------------------+ 
| Tables_in_retail | 
+------------------+ 
| customer         | 
| orders           | 
+------------------+ 

我們已經成功刪除了在上一個示例中創建的表。

我們在數據庫中有兩個關系表。以下示例將說明我們如何使用選擇查詢從這些表中檢索數據。

實例15

最簡單的查詢是查看表中的所有列。

mysql> select * from orders 
    -> limit 3; 
+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date       | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
|        1 | 2020-10-01 |  27.40 |    1001 | 
|        2 | 2020-10-01 |  36.20 |    1000 | 
|        3 | 2020-10-01 |  65.45 |    1002 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

" *"選擇所有列，而limit關鍵字對要顯示的行數施加約束。

實例16

通過寫列名而不是" *"，我們只能選擇某些列。

mysql> select order_id, amount  
    -> from orders 
    -> limit 3; 
+----------+--------+ 
| order_id | amount | 
+----------+--------+ 
|        1 |  27.40 | 
|        2 |  36.20 | 
|        3 |  65.45 | 
+----------+--------+ 

實例17

我們可以使用where子句指定要選擇的行的條件。以下查詢將返回2020–10–01的所有訂單。

mysql> select * from orders 
    -> where date = '2020-10-01'; 
+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date       | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
|        1 | 2020-10-01 |  27.40 |    1001 | 
|        2 | 2020-10-01 |  36.20 |    1000 | 
|        3 | 2020-10-01 |  65.45 |    1002 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

實例18

where子句接受多個條件。讓我們在上一個示例中為查詢添加另一個條件。

mysql> select * from orders 
    -> where date = '2020-10-01' and amount > 50; 
+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date       | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
|        3 | 2020-10-01 |  65.45 |    1002 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

實例19

我們可能想對查詢結果進行排序，這可以通過使用order by子句來完成。

以下查詢將返回2020–10–02的訂單，并根據金額對它們進行排序。

mysql> select * from orders 
    -> where date = '2020-10-02' 
    -> order by amount; 
+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date       | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
|        5 | 2020-10-02 |  18.80 |    1005 | 
|        6 | 2020-10-02 |  21.15 |    1009 | 
|        4 | 2020-10-02 |  34.40 |    1001 | 
|        7 | 2020-10-02 |  34.40 |    1008 | 
|        8 | 2020-10-02 |  41.10 |    1002 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

實例20

默認情況下，order by子句對行進行升序排序。我們可以使用desc關鍵字將其更改為降序。

mysql> select * from orders 
    -> where date = '2020-10-02' 
    -> order by amount desc; 
+----------+------------+--------+---------+ 
| order_id | date       | amount | cust_id | 
+----------+------------+--------+---------+ 
|        8 | 2020-10-02 |  41.10 |    1002 | 
|        4 | 2020-10-02 |  34.40 |    1001 | 
|        7 | 2020-10-02 |  34.40 |    1008 | 
|        6 | 2020-10-02 |  21.15 |    1009 | 
|        5 | 2020-10-02 |  18.80 |    1005 | 
+----------+------------+--------+---------+ 

實例21

SQL是一種通用語言，也可以用作數據分析工具。它提供許多功能，可在從數據庫查詢時分析和轉換數據。

例如，我們可以在訂單表中計算唯一天數。

mysql> select count(distinct(date)) as day_count 
    -> from orders; 
+-----------+ 
| day_count | 
+-----------+ 
|         4 | 
+-----------+ 

訂單表包含4個不同日期的訂單。" as"關鍵字用于重命名查詢結果中的列。否則，該列的名稱將為" count(distinct(date))"。

實例22

訂單表中有4天。我們還可以找出每天有多少訂單。group by子句將幫助我們完成此任務。

mysql> select date, count(order_id) as order_count 
    -> from orders 
    -> group by date; 
+------------+-------------+ 
| date       | order_count | 
+------------+-------------+ 
| 2020-10-01 |           3 | 
| 2020-10-02 |           5 | 
| 2020-10-03 |           6 | 
| 2020-10-04 |           2 | 
+------------+-------------+ 

我們計算訂單并將其按日期列分組。

實例23

我們將計算每天的平均訂單金額，并根據平均金額以降序排列結果。

mysql> select date, avg(amount) 
    -> from orders 
    -> group by date 
    -> order by avg(amount) desc; 
+------------+-------------+ 
| date       | avg(amount) | 
+------------+-------------+ 
| 2020-10-01 |   43.016667 | 
| 2020-10-04 |   42.150000 | 
| 2020-10-03 |   37.025000 | 
| 2020-10-02 |   29.970000 | 
+------------+-------------+ 

實例24

我們要修改上一個示例中的查詢，并且只包含平均金額大于30的天。

mysql> select date, avg(amount) 
    -> from orders 
    -> group by date 
    -> having avg(amount) > 30 
    -> order by avg(amount) desc; 
+------------+-------------+ 
| date       | avg(amount) | 
+------------+-------------+ 
| 2020-10-01 |   43.016667 | 
| 2020-10-04 |   42.150000 | 
| 2020-10-03 |   37.025000 | 

重要的是要注意，查詢中語句的順序很重要。例如，如果將order by子句放在having子句之前，則會產生錯誤。

實例25

我們想找出每天的最大訂購量。

mysql> select date, max(amount) 
    -> from orders 
    -> group by date; 
+------------+-------------+ 
| date       | max(amount) | 
+------------+-------------+ 
| 2020-10-01 |       65.45 | 
| 2020-10-02 |       41.10 | 
| 2020-10-03 |       80.20 | 
| 2020-10-04 |       50.10 | 

實例26

我們要在select語句中組合多個聚合函數。為了說明這一點，讓我們詳細說明前面的示例。我們希望看到每個客戶的最大訂單量與最小訂單量之間的差異。我們還希望根據升序的差異對結果進行排序，并顯示前三個結果。

mysql> select cust_id, max(amount) - min(amount) as dif 
    -> from orders 
    -> group by cust_id 
    -> order by dif desc 
    -> limit 3; 
+---------+-------+ 
| cust_id | dif   | 
+---------+-------+ 
|    1007 | 46.00 | 
|    1009 | 28.95 | 
|    1002 | 24.35 | 
+---------+-------+ 

diff列是通過從最大數量減去最小數量獲得的。

實例27

我們現在切換到客戶表。讓我們找出每個城市有多少女性和男性顧客。我們需要在group by子句中同時寫位置和性別列。

mysql> select location, gender, count(cust_id) 
    -> from customer 
    -> group by location, gender; 
+----------+--------+----------------+ 
| location | gender | count(cust_id) | 
+----------+--------+----------------+ 
| Austin   | female |              2 | 
| Austin   | male   |              1 | 
| Dallas   | female |              2 | 
| Dallas   | male   |              2 | 
| Houston  | female |              2 | 
| Houston  | male   |              1 | 
+----------+--------+----------------+ 

實例28

客戶表和訂單表基于cust_id列相互關聯。我們可以使用SQL連接從兩個表中查詢數據。

我們希望在客戶表中查看每個城市的平均訂單金額。

mysql> select customer.location, avg(orders.amount) as avg 
    -> from customer 
    -> join orders 
    -> on customer.cust_id = orders.cust_id 
    -> group by customer.location; 
+----------+-----------+ 
| location | avg       | 
+----------+-----------+ 
| Austin   | 33.333333 | 
| Dallas   | 34.591667 | 
| Houston  | 44.450000 | 
+----------+-----------+ 

由于我們從兩個不同的表中選擇列，因此將使用關聯的表名指定列名。上面查詢的第二，第三和第四行基于每個表中的cust_id列將customer andorders表聯接在一起。

請注意，列名不必相同。無論我們使用" on"關鍵字提供什么列名，都將基于這些列進行比較或匹配。

實例29

我們希望查看在2020–10–03年下訂單的客戶的平均年齡。

mysql> select avg(c.age) as avg_age 
    -> from customer c 
    -> join orders o 
    -> on c.cust_id = o.cust_id 
    -> where o.date = '2020-10-03'; 
+---------+ 
| avg_age | 
+---------+ 
| 30.0000 | 
+---------+ 

我們也可以為表名使用別名。當我們需要多次鍵入表名時，它很方便。

實例30

我們想查看訂單量最大的客戶的位置。

mysql> select c.location, o.amount 
    -> from customer c 
    -> join orders o 
    -> on c.cust_id = o.cust_id 
    -> where o.amount = (select max(amount) from orders) 
    -> ; 
+----------+--------+ 
| location | amount | 
+----------+--------+ 
| Dallas   |  80.20 | 
+----------+--------+ 

在此查詢中，我們有一個嵌套的select語句。金額條件是使用訂單表中單獨的select語句計算得出的。

可以通過其他方式完成此任務。我選擇了這種方法來介紹嵌套查詢的概念。

結論

我相信本文中的30個示例將全面介紹SQL。我們涵蓋了以下主題：

• 用關系表創建數據庫
• 修改表格
• 將數據插入表
• 從表中刪除數據
• 編寫查詢以從表中檢索數據

當然，SQL可以完成更高級的查詢和操作。熟悉基礎知識后，最好繼續進行更高級的操作。

原文鏈接：https://towardsdatascience.com/30-examples-to-master-sql-c8004705479a