知識圖譜｜激活數據價值要靠“譜”

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知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法和計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。

它把復雜的知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領域的動態發展規律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。

知識圖譜利用不同知識之間的聯系性，將它們連接成網狀的知識結構。知識圖譜本質上是人的認知的體現，同時它也是人與機器之間建立理解的橋梁。

本質上, 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系,其構成一張巨大的語義網絡圖，節點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成。

大數據時代，很多數據分析模型的構建都需要使用知識圖譜。通過知識圖譜的使用，激活數據價值，以數據驅動增長。

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海量知識圖譜工具---判定圖

判定圖是海量的明星產品，它界面簡單、功能強大，是一款高效實用的可視化標注系統。

判定圖系統通過可視化的圖標組合，為數據分析師提供個性化數據需求、關鍵特征知識、語義判定規則的管理。幫助數據分析師結合自身業務需求，完成對數據的任意維度和標簽的標引輸出。

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判定圖為數據分析師提供了可視化的需求輸入交互界面，一張判定圖是由一個一個節點和邏輯關系組成的。

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有了它，不用全文檢索也能更精準地實現數據的篩選。

使用它，能讓數據分析師在篩選后數據打上自己任意定制的標簽。

擁有它，一次整理設計表達后，即可應用于實時數據監測、更大范圍歷史數據處理。

01
判定圖的功能

判定邏輯個性化定制

●自由定制個性化判定邏輯及數據標簽
●單個任務的標簽嵌套層級無限制、支持標簽數量至少1萬+
如：品牌/產品/高管的聲量、正負面輿情、消費者評價分析、用戶畫像快速構建、評論內容情緒分析、情感分析等

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某汽車品牌數據定制化數據標簽舉例

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某產品負面分析標簽構建舉例

30余種多維度高復雜的運算方式

●內容判定：與或非、并集、交集、次序、頻次、分詞排歧、修飾排除（否定、疑問、前后緊鄰）、正則匹配等
●實體識別：人名、地名、機構、聯系方式、時間、數量等
●數字/時間運算：大于、小于、等于、區間等

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–基礎特征：關鍵詞、命名實體、正則…

–組合特征：距離、合并、過濾排除…

–特征條件：將特征轉化為條件，指定字段，指定判斷邏輯，如：次數、相等、位置…

–組合條件：多個條件的與、或、非

龐大成熟的業務知識庫

●通用知識庫：情緒態度、企業知識、政府輿情、人物、廢文、事件、違法、廣告、敏感等
●行業知識庫：共涉及汽車、快消、家電3c、母嬰、個人護理、食品、乳制品等100多個行業知識庫

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02
需要使用判定圖的應用場景

輿情監測

結合中文智能標簽技術，提供數據多維度分析，洞察政企輿情走勢。

企業自身輿情監測

提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的“情報數據倉庫”。利用全景洞察信息的模式，引導輿論方向，化解危機，提高核心競爭力。

競品輿情分析

企業為了取得市場競爭優勢，對競爭環境、競爭對手進行情報研究，進行量化分析對比，結合整體競爭環境由此得出提高競爭力的策略和方法，取得市場競爭優勢。

行業情報研究

了解行業風險，跟隨行業動態，適時調整公司及產品策略，保持企業在行業中的競爭力。

產品口碑監控

對產品在網上的口碑進行實時跟蹤，第一時間了解消費者對于產品情況的反饋，把握交易機會，及時應對產品口碑風險，調整適當的營銷策略。

政府輿情監測

風險人群監測、機構監測、事件監測、突發事件預警、輿情分析報告

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文件標注

利用判定圖進行標簽標注、信息抽取、垃圾清洗，助力企業實現多維度、多層級、精細化數據分析。

為數據分析提供基礎信息的個性化分類

如何為文本數據打上豐富的業務分類標簽，是文本大數據分析的重要基礎工作，分析師可以在多維數據標簽的基礎上進行高復雜性的分類與統計，從結果中洞察業務趨勢及可能存在的問題。

非結構化數據的分類、提取與重構

自然語言非結構化的問題對數據的分類、加工及分析帶來了非常大困難，而文本信息抽取可以從自然語言文本中抽取出特定的數據信息，幫助數據應用者將海量內容自動分類、提取和重構。

互聯網垃圾信息清洗

互聯網信息多樣且夾雜著違法、違規、廣告、灌水等垃圾信息，會給網站的運營帶來風險，也會給大數據分析的精準度帶來影響。可見，垃圾信息的清洗對網站的運營及數據分析至關重要。

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社會化聆聽

通過判定圖過濾無效數據，為每一條數據打上自己的標簽，了解每一條動態的背后價值。通過社媒，傾聽目標消費者的需求和意見，還可以基于海量數字化能力，構建社會化聆聽平臺。

打造極致產品

創造具有巨大市場潛力的極致產品，洞察產品應用場景、挖掘客戶痛點、設計產品價值。

實現創新超越，發現行業爆品，分析成功原因，借鑒競品。

實現產品有效優化，分析用戶的核心訴求、影響用戶選擇的關鍵要素。

基于大數據的精準營銷

精準匹配目標用戶群，分析用戶媒體偏好、購買習慣，發現觸達渠道，媒體渠道受眾畫像。

數據輔助營銷規劃，了解用戶群價值觀、興趣愛好、心理訴求，被用戶接受、感知、主動傳播。

營銷活動監測與評估，實時監測傳播情況，發現機會和瓶頸，動態調整。

企業與品牌形象運營

企業品牌形象監測與維護，實時掌握互聯網上的企業口碑動向，為企業公關爭分奪秒。

控制負面情緒的惡性發酵，實時追蹤互聯網負面情緒，探究問題原因。

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數據可視化分析

實時觀測、跟蹤數據，利用判定圖多維度數據分析的能力讓您快速理解數據的含義和變化。炫酷的圖表，更是數據驅動的視覺盛宴。

建模分析

根據應用場景提供專業的業務建模方案

數據模型、分析模型、關聯交叉分析

數據可視化

數字化呈現，清洗簡單，洞察數據價值

炫酷圖表、3D建模、支持多終端（大屏，移動，PC）

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近年來，知識圖譜被越來越多的人理解和認可，并在眾多的行業中得到應用 ，尤其是知識密集型企業。知識圖譜已經植根于企業級大數據應用中，對于大數據分析起著至關重要的作用。