本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

在這個很容易濫用監控的時代，在奇怪的地方安裝攝像頭的想法似乎有點讓人毛骨悚然。事實上，即使相機在它們應該在的地方，你也可能正在被人監視著。

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筆者一定要遮住家里的網絡攝像頭，以防止肆無忌憚的眼睛在自己家里監視著自己。所以，當筆者發現麥當勞在他們的垃圾箱里放攝像頭時，筆者有些疑惑，這是為什么呢?

筆者冒出的第一個想法是，他們可能是想抓住翻找垃圾箱的人，但在麥當勞的垃圾桶中能找到什么可以賣的東西呢?也許他們把攝像頭放進垃圾箱里是為了抓到無家可歸的人翻箱倒柜，他們認為這對那些人來說是件壞事。

但其實，兩種情況都不是。

安裝在垃圾箱里的攝像頭

麥當勞的一些門店正在安裝垃圾箱攝像頭，從而幫助解決國家的回收問題。中國在2017年停止接受來自美國的數百萬噸回收材料，因為回收廢物中混入了太多的污染物。因此，取而代之的是停止回收項目，安裝攝像頭來監控人們扔掉的東西，管理垃圾的回收。

污染回收問題

據美國有線電視新聞網報道，將不可回收物(如咖啡杯、紙板箱)與可回收物一起扔進回收站會無法回收利用。而且，處理不可回收物品是一項重大任務。如果無法處理回收中混合在一起的垃圾，那么就必須全部送到垃圾填埋場，這當然對環境有害。

人工智能如何融入其中

這一過程背后的公司是技術專家杰森·蓋茨(Jason Gates)旗下的Compology，它用人工智能安裝攝像頭，實時監控扔進垃圾箱的東西，如果有不該扔進垃圾箱的東西，就會向公司發出警報，然后公司的人可以到垃圾箱去把它搬走。

這似乎有點大材小用了。我們可以直接向人們說明垃圾扔對地方的重要性。在筆者工作的公司里有一些標志和插圖，說明什么應該扔在什么箱子里。但話說回來，人們并不總是想跟著方向走。

這項技術的工作原理

據蓋茨說，該公司使用先進的機器學習技術訓練其人工智能系統，每天使用神經網絡拍攝3-5次照片。迄今為止，已經處理了16.2萬個攝像頭的8000多萬張圖像。

這項技術還跟蹤有關垃圾箱的具體信息，如垃圾箱的裝滿程度、何時維修以及放入何種材料。這些數據有助于企業管理成本，減少對環境的影響。

成功了嗎?

蓋茨說，公司看到在廢物容器中處理的不可回收污染物減少了60-80%。AI攝像機可以指出有機物流、回收和廢物中的六種污染類型。除麥當勞外，其他使用這項技術的公司還包括Nordstrom、Capital One、Starbucks和ADT。

這項服務看似會花費更多，但企業每月只需為每個垃圾箱支付10-20美元。這對公司來說無疑是獲利，因為垃圾運輸成本由此在每年每個垃圾箱上節省了1000美元。

人工智能可以監控垃圾箱什么時候滿了，公司可以等到那時再把垃圾倒出來，而不是把錢浪費在倒半滿的垃圾箱上。

美國如何從中受益

美國環保署的目標是，到2030年，將美國的國內回收率從32%提高到50%，使用人工智能和攝像頭清理廢棄材料可以幫助他們達到這一目標。這意味著美國或許可以自行處理回收問題，而不是外包給別國。

當有更多的公司采用這一流程時，至少我們會有“更干凈的垃圾”。