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MySQL數據庫,如何處理重復的數據?

數據庫 MySQL
這是一個基本問題,這篇文章是我很早之前遇到的一種情況,后來在學習視頻的時候又遇到了一次,因此給出一個總結。

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前言

這是一個基本問題,這篇文章是我很早之前遇到的一種情況,后來在學習視頻的時候又遇到了一次,因此給出一個總結。其實解決能否插入重復數據的問題,一般情況下是有兩個思路,就像治水一樣,第一個就是從源頭,第二個就是在水流經的路上。我們帶著這兩種思路繼續往下看:

問題

在我們的mysql數據庫中,經常會出現一些重復的數據,有些情況我們允許重復數據的存在,但有時候我們也需要刪除這些重復的數據。我們如何去處理呢?

方法一:防止出現重復數據

也就是說我們再設計表的時候,就應該對這些數據設置一個UNIQUE 索引,在插入的時候就可以保證其唯一性,也就不存在有重復的數據了。當然你也可以直接設置為PRIMARY KEY(主鍵)。效果也是一樣的。我們看一個案例:下表中無索引及主鍵,所以該表允許出現多條重復記錄。

  1. CREATE TABLE student 
  2.     first_name CHAR(20), 
  3.     last_name CHAR(20), 
  4.     sex CHAR(10) 
  5. ); 

目前first_name,last_name是可以重復的,如果不想重復這里有兩個解決辦法:

1、設置雙主鍵模式

  1. CREATE TABLE student 
  2.    first_name CHAR(20) NOT NULL
  3.    last_name CHAR(20) NOT NULL
  4.    sex CHAR(10), 
  5.    PRIMARY KEY (last_name, first_name) 
  6. ); 

現在就無法插入重復數據了。

2、添加unique索引

  1. CREATE TABLE student 
  2.    first_name CHAR(20) NOT NULL
  3.    last_name CHAR(20) NOT NULL
  4.    sex CHAR(10) 
  5.    UNIQUE (last_name, first_name) 
  6. ); 

這兩種看起來形式好像有一點區別,但是能起到相同的作用。此時我們可以插入兩條重復的數據,會發現報錯。當然我們還可以在數據庫中去驗證一下:

  1. SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name 
  2.        FROM student 
  3.        GROUP BY last_name, first_name 
  4.        HAVING repetitions > 1; 

在這里我們統計的是 first_name 和 last_name的重復記錄數,上面已經用兩種方法設置了,這里肯定就是0了。

方法二:在插入時指定能否插入重復數據

在這里我們使用的是Insert ignore into 與Insert into指令。

(1)Insert ignore into會忽略數據庫中已經存在的數據,如果數據庫沒有數據,就插入新的數據,如果有數據的話就跳過這條數據。這樣就可以保留數據庫中已經存在數據,達到在間隙中插入數據的目的。

(2)Insert into則直接相反,會直接插入數據,不管數據庫里面是否含有重復數據。

我們還是舉例說明:

  1. insert ignore into student (last_name, first_name) values ( '張三''李四'); 
  2. //結果 
  3. Query OK, 1 rows affected (0.00 sec) 
  4. insert ignore into student (last_name, first_name) values ( '張三''李四'); 
  5. //結果 
  6. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

現在我們看出來了吧,也就是說在執行第一條插入操作的時候,看到數據庫沒有,則直接插入一條新紀錄,因此一行記錄受到影響,但是在第二次插入的時候,數據庫已經有一條一樣的了,因此便不會插入了,0行受到影響。

當然了還有一個指令也可以完成類似于insert ignore into相似的功能,那就是replace into。他表示的是如果存在primary 或 unique相同的記錄,則先刪除掉。再插入新記錄。

方法三:過濾重復數據

如果你需要讀取不重復的數據可以在 SELECT 語句中使用 DISTINCT 關鍵字來過濾重復數據。

  1. SELECT DISTINCT last_name, first_name 
  2. FROM student 
  3. ORDER BY last_name; 
  4. 你也可以使用 GROUP BY 來讀取數據表中不重復的數據: 
  5. SELECT last_name, first_name 
  6. FROM student 
  7. GROUP BY (last_name, first_name); 

方法四:刪除重復數據

這種情況其實就相當于,在水的終點處去解決。看下面sql語句:

//根據student創建一個臨時表,并使用group by過濾了重復數據

  1. //根據student創建一個臨時表,并使用group by過濾了重復數據 
  2.  
  3. CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex 
  4.         FROM student; 
  5.         GROUP BY (last_name, first_name); 
  6. //刪除原student表 
  7. DROP TABLE student; 
  8. //給這個臨時表重新命名 
  9. ALTER TABLE tmp RENAME TO stu; 

當然你也可以在數據表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主鍵)這種簡單的方法來刪除表中的重復記錄。方法如下:

  1. ALTER IGNORE TABLE student 
  2. ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name); 

OK,解決辦法這么多,相信能解決你的問題。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 愚公要移山
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