不尋常的2020年終于過去，又到了一年一度的盤點時間。肆虐的疫情帶來了很多不確定性，卻也加快了中國企業的數字化進程，有創業者感嘆大數據、數據分析在抗疫中的表現讓更多人更多企業看到了數字化的效用，有企業在2020年實現了2倍以上的營收增長。

這是一個正在不斷發展的市場，企業需求也不斷增高。根據最近的一項針對企業高管的關于大數據和AI投入的調查，92%的企業表示對大數據和AI的投資將會加快。

根據IDC的數據，在2020-2024年期間，全球大數據技術與服務相關收益將實現9.6%的CAGR(年均復合增長率)，預計2024年將達到2,877.7億美元。而2020年中國大數據相關市場的總體收益將達到104.2億美元，較2019年同比增長16.0%，增幅領跑全球大數據市場。到2024年，中國商業智能軟件市場規模將達到11.9億美元，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為19.2%。

回顧2020年，數據分析方面有三個關鍵詞。

深入

首先是行業方面的深入，中國企業數據底子薄弱，數據治理和數據積累參差不齊。很多數據分析公司都是從互聯網行業開始，逐步轉向金融、零售、制造、服裝、房地產等傳統行業。受疫情影響，另一方面政策上去年國資委發布了推動國企央企數字化轉型的文件，企業尤其是傳統企業的數字化轉型再次提速。比如GrowingIO 后臺數據顯示，2020年前來咨詢和注冊的大中企業客戶不斷提升，傳統的工業制造廠商等也開始咨詢如何做數字化轉型。永洪科技在易初明通的大屏應用等。觀遠數據在服裝行業有了更多突破，傳統行業成為其2021年的戰略方向。

隨著廠商與企業客戶的不斷磨合，市場對數據分析的理解，廠商對用戶的需求了解更為深入。中國企業組織不只是需要一個簡單的產品，更多需要一攬子解決方案，在選型時會更看重廠商對業務的理解。“產品+咨詢+服務+解決方案”基本成為廠商的標配，比如，神策數據開創了“私有化部署+標準產品+訂閱制”的新型商業模式，其創始人桑文峰直言“在中國市場，單靠產品是打不下來的。”GrowingIO 成立了由資深數據科學家組成的商業數據科學研究中心，由來自零售、地產、金融等各個行業專家組成的業務服務團隊，為客戶提供增長解決方案等。

AI

隨著企業數據的積累和沉淀，有的企業在AI方面有了嘗試和落地，但是關于AI的發展還存在爭議。Tableau的2020年數據趨勢報告指出，AI將從抽象的概念轉變為可操作的技術，組織需要關注他們對AI的“共同愿景”，或者AI和機器學習如何適應現有的流程和團隊結構，從而為知識共享提供支持。

觀遠數據創始人蘇春園篤信“BI+ AI”是未來，公司在AI方面投入了很多，不過他也為當下的AI澆了冷水，認為AI的應用有一定的門檻，AI并非萬能，要結合具體業務場景來落地。他認為國內大部分企業還是處在BI的應用階段，還未涉及到AI。帆軟認為未來企業產品選型的參考重點還是以數據管理和數據分析為主。預計在2025年左右，中國的BI將邁入智能化階段，而當下國內AI在BI的應用還是泡沫。

實際上很多廠商對AI都有布局，技術的發展依賴于不斷探索實踐。比如思邁特軟件作為數據分析廠商，已組建專業的AI研發組，目前提供“自然語言分析”和“數據挖掘建模”兩項基于人工智能的功能，同時也為客戶提供數據挖掘項目咨詢、實施等服務。公司的企業客戶超過3千家，其中有20%以上的客戶使用了“自然語言分析”功能。2020年永洪科技增加了插件框架并接入插件市場，用戶可以開發自定義的算法模型以應對個性化算法需求;維護并在不斷更新離線的算子庫，已包含40+以上的算子，覆蓋了業界常用的數據處理、機器學習算法等。

經濟基礎決定上層應用，數據基礎決定智能應用。AI和人機協同是未來發展方向，但是各企業在引入AI時還要結合自身數據準備情況以及業務場景審慎抉擇。

生態

得生態者得天下在數據分析方面同樣適用，國內廠商也越來越重視生態的建設，尤其是數據人才的培養方面，多位從業者指出國內與數據相關的人才缺失，很多企業疾呼要“不拘一格降人才”。廠商自己建設學院，開啟數據分析認證工作，與頭部客戶、學校共同培養數據分析人才等。比如廠商建設的觀遠學院、易觀大學、TalkingData University、友盟學院、神策學堂等。

另一方面隨著國產化浪潮以及信創需求的不斷提升，很多廠商也在積極打造國產化可信生態體系。

• 思邁特軟件與華為、深信服、新華三、麒麟軟件、達夢等合作伙伴通力合作，共同打造國產化可信生態體系。
• 永洪科技推出了開放、擁抱云、被集成的生態建設三大戰略。與國內主流芯片(如龍芯)、操作系統(如麒麟、統信軟件)、數據庫(如武漢達夢)、中間件(如中創)等上百家產品的適配工作已經完成。
• 帆軟一直順應國產化趨勢，和華為、東方通、南大通用、達夢數據庫等眾多國產化企業進行產品、解決方案層面的互認證，并拓展基于自身產品的信創生態，服務眾多政企、金融等行業的大中型企業客戶。在基于社區的用戶生態方面，不斷發展培訓與認證，過去一年有1萬多人參與直播教學，累計已有1.5萬人通過帆軟職業資格認證。
• 觀遠數據建設有觀遠學院，舉辦交流活動讓參與的成員接受數據分析師認證考試。觀遠數據從去年疫情開始推出“數據分析研習社”，會聘請業內專家分享，此外，觀遠學院也與一些頭部客戶共建數據分析學院，培育數據方面人才。
• 神策一直在建設自己的培訓專家團隊，打造神策學堂，在數據人才培訓方面單獨成立了公司，神策認為不只是傳統大型企業，一些大的互聯網公司也會有培訓的需求。

過去的2020年是魔幻的一年，也是催人奮進的一年。有創業者認為數據分析當下依然是處在“跑馬圈地”的初級階段，牛年來了，這匹馬能不能跑快一些呢?