為什么人工智能可以 COVID-19 席卷全球的時候彌補巨大的缺口?無論是教育、安全、醫療還是其他與科技相關的行業都經歷了一段艱難時期，甚至今年的 CES(國際消費電子產品展)也不得不首次采取線上的形式進行。

企業該如何探索最新的先進技術，又該怎樣借助技術來幫助識別、分析和執行解決方案成為了首要問題。進入 2021 年，世界各國仍在與 COVID-19 作斗爭，積極尋找解決方案。

第一，數據科學依然是焦點

哈佛大學日前將“數據科學”列為21世紀最具吸引力的職業。數據科學家能夠利用現有的數據源，并根據需要創建新的數據源，以便提取有意義的信息和可操作的見解。傳統上，這是通過業務領域的專業知識、有效的溝通和解釋的結果、利用任何和所有相關的統計技術、編程語言、軟件包和庫，以及數據基礎設施來實現的。

因此，為什么我們看到特斯拉，Facebook 和 Google 等公司希望將新產品推入商業流，而這些公司卻有必要的資源和可用的資源來幫助我們重新獲得我們的數據。這就是為什么將數據科學即服務或 DSaaS 作為 2021 年(每個行業)的主要關注點。

第二，我們需要將分布式軟件即服務應用于個人銀行業務

將傳統銀行服務遷移到云計算實際上可能是解決該行業最大問題的答案，需要中小機構和挑戰者與傳統銀行業務進行“新常態”競爭。

現在，原本必須在銀行辦理的業務已經可以在手機、電腦，甚至 Facebook、Twitter、instagram 等社交平臺上辦理。這些通常被稱為“挑戰者銀行”(challenger banks)，只不過它們是剛剛起步的數字銀行，被認為是“挑戰者”，因為它們與現有的銀行競爭。

挑戰者銀行通常被認為是“新銀行”，它沒有實體分支機構，卻能夠吸引數百萬銀行客戶，而且越來越受歡迎。這也與目前正在蔓延的 COVID-19 有關，人們不需要走到銀行才能辦理業務。

數據科學公司 Think360.ai 的副總裁 Michael Amend 表示，美國科技公司今年應該關注的問題包括 COVID-19、氣候變化、疾病、貧困和不平等現象等等。Michael Amend 認為這些都可以通過低技術含量和高技術含量的 DSaaS 加以改變。

Think360.ai 的 CEO 認為“軟件吞噬了世界，AI 正在吞噬軟件”。這句話的誕生是由于人們意識到了軟件和人工智能已經不再是邊緣活動。它們是現代世界和經濟的關鍵支柱。2021 年，科技公司面臨的重要任務之一就是調整基礎設施適應如今的遠程工作。

第三，人工智能在房地產行業的應用

COVID-19 爆發造成了一定程度的經濟危機，甚至有很多人面臨沒錢交租的窘境。COVID-19 暴露了各個行業的許多漏洞和差距，科技公司需要肩負起定義框架的責任，這些框架能夠吸收不確定性，而不管行業如何。

對于那些立即導致大量失業工人的許多行業來說，沒有任何新的就業機會出現，償還抵押貸款成為了一個迫在眉睫的問題。

在疫情大流行期間，消費者信用評分標準也會發生變化。征信機構認為，隨著利息的增加，一個賬戶的欠款總額正在上升，這會損害用戶的信用評分。

人工智能可以幫助銀行做出這些決策，通過算法、歷史數據和長遠的經濟利益分析，做出更明智的判斷。利用人工智能幫助預測每個房主償還抵押貸款的傾向、能力和概率，可以定制個性化、可修改的信用評分方法。

通過個人銀行業務和人工智能解決方案的結合，人們可以隨時隨地處理相關的金融業務。對于銀行而言，它可以提供在沒有實體投資的情況下向新地區擴張的能力，同時減少投資風險。

人工智能在以上行業的應用讓我們完整地了解了為什么哈佛大學將數據科學評為今年業界最具吸引力的職業。這使得通過云和本地基礎設施進行具有成本效益、可擴展性和商業響應性的設計變得至關重要。