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物聯網實現驅動入門

馬修(Mathew)是IOTA基金會移動汽車部門的負責人。他通過基于分布式賬本技術的創新，開發數據使用計劃并提供相關解決方案。這些解決方案的重點是在公共部門內實現數據和價值轉移，方式靈活且注重隱私保護，并將其用于智慧城市、基礎設施、環境和能源系統以及數據行業。

物聯網中最令人興奮、最具挑戰性、潛在利潤最豐厚的領域之一是汽車行業。研究人員預計，未來十年，汽車行業將突飛猛進。

汽車是大多數人日常生活中的重要組成部分，一輛“智能”汽車可以為人們節省很多時間與金錢。

然而，與此同時，“汽車互聯網”帶來了廣告噪音和安全威脅。這些場景具體是好是壞值得思考，消費者如何自我反思，以確保未來的汽車研發朝著正確的方向邁進也是值得思考的。

互聯汽車的優缺點

想象一下，如果在你的汽車引擎出現故障時，你可以打電話給機械師，如果機械師可以從你的引擎讀取數據報告，并提前訂購所需的部件，如果這些部件的數據可以匯總，以提示是否需要大規模召回，會是什么樣子?如果你的車可以在交通堵塞時和周圍的車交流，這些車可以一起工作來疏通并緩解擁堵，那會怎么樣?

如果你的車可以在停車場自動付費呢?任何擁有汽車的人都熟悉所有這些“痛點”，一種消除這些“痛點”的新系統將會大受歡迎。

但是，我們如何才能確保智能汽車上的所有新數據都能以安全私密的方式處理呢?隨著汽車制造商迅速將產品上線，科技巨頭似乎有可能成為幫助實現汽車互聯網的首個合作伙伴。這可能會引起消費者的擔憂，因為他們已經厭倦了自己的數據被出售或被黑客攻擊。大型科技公司并非天生如此，但它們的基本商業模式就是以這樣的方式構建的，使得消費者隱私和安全不再是首要考慮的問題。

不難想象，汽車聯通互聯網會滋生許多陰暗面:廣告的實時位置數據更新不斷出現在你的擋風玻璃上,個人資料(如你的駕駛習慣)存儲在中央服務器上,以及無數黑客可以利用的漏洞。我們怎樣才能把車連接網絡，解決我們生活中現有的問題，而不帶來一系列新問題呢?

數據安全性必須是智慧城市智能運營中心(IoC)的基礎

大型科技公司將急于為司機提供網絡連接服務，但這很可能是以將個人數據交給大型科技服務器為代價的。這帶來了兩個主要問題。首先，集中式數據是黑客的主要攻擊點。不管安全系統有多強大，一旦黑客將其突破，他們就可以獲得全部信息。第二個問題是，所有這些數據能帶來巨大利益，數據所有者無法忽視這一點。這些數據總是會不顧承諾被出售。

物聯網代表了我們生活中IT集成的新層面;它至少會像互聯網最初一樣改變游戲規則。即使智能手機帶來了移動互聯網的進步，到目前為止，互聯網基本上都是通過屏幕、鍵盤和鼠標等笨重的界面實現的。物聯網將把聯網方式、聯網地點的復雜程度提高到一個新水平，但這也意味著我們對物理現實的入侵達到了一個新水平。就汽車而言，我們有理由擔心這種新發展可能會帶來問題，但這并不一定會帶來問題。

分布式賬本技術(DLT)代表了汽車互聯網的前進道路，因為任何聯網設備都以數據安全和隱私為基礎。DLT的任何模型都包括一些基本概念，例如數據是在分散的計算機和服務器網絡上進行的。這意味著數據被永久存儲，任何新數據都要經過數學驗證。DLT是處理大量數據的一種完全不同的方式。

挑選合適的工具

數以百萬計的聯網汽車已經上路，盡管它們提供的音樂和天氣訂閱服務還相對粗糙。隨著技術的進步，連接將變得更加廣泛，平均每輛聯網汽車都安裝了多達200個傳感器，每一個傳感器每分鐘記錄一個數據點。在緊急情況下，對數據敏捷性的需求顯而易見。

想象一下，如果正在高速公路上行駛的某輛車的輪胎在前方半英里處爆胎，這個信息可以迅速傳遞給周圍的其他車輛，向他們發出警告:可能需要緊急剎車。任何DLT解決方案都必須包括一個非常靈活的驗證過程，以便將所有這些新信息包帶入網絡并存儲在網絡中。

此外，由于涉及的計算很復雜，幾乎所有DLT都要對引入網絡的每一筆新交易收費。費用是許多計算模型結構中不可分割的一部分。這顯然不適用于每天產生數十億“交易”的城市交通系統。事實上，去中心化數據網絡從未被設計來處理這類大規模的用例場景。例如，區塊鏈在抵制網絡審查方面表現非常出色，并且在某些金融用例中被證明是有價值的。

安全、速度和通過免費結構實現的輕松適應性是任何支持汽車互聯網的三個關鍵點。DLT顯然是最安全的選擇。

在停車場自動付費的例子似乎是老生常談。實際上，如果我們能從一開始就妥善地實現這類小型交易，那么我們將能解決汽車交通數據環境復雜、數量龐大的問題，這將大大有助于創造一個安全的、對消費者友好的物聯網整體解決方案。

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