成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

談一談Linux讓實時/高性能任務獨占CPU的事

系統 Linux
本文主要討論在高實時要求、高效能計算、DPDK等領域,Linux如何讓某一個線程排他性獨占CPU;獨占CPU涉及的線程、中斷隔離原理;以及如何在排他性獨占的情況下,甚至讓系統的timer tick也不打斷獨占任務,從而實現最低的延遲抖動。

[[380984]]

本文主要討論在高實時要求、高效能計算、DPDK等領域,Linux如何讓某一個線程排他性獨占CPU;獨占CPU涉及的線程、中斷隔離原理;以及如何在排他性獨占的情況下,甚至讓系統的timer tick也不打斷獨占任務,從而實現最低的延遲抖動。

本文目錄:

1. 工程需求

2. 用戶態隔離

3. 內核態隔離

3.1 中斷

3.2 內核線程

4. 最佳實踐指南

Part 1工程需求

在一個SMP或者NUMA系統中,CPU的數量大于1。在工程中,我們有時候有一種需求,就是讓某個能夠獨占CPU,這個CPU什么都不做,就只做指定的任務,從而獲得低延遲、高實時的好處。

比如在DPDK中,通過設置

  1. GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“isolcpus=0-3,5,7” 

隔離CPU0,3,5,7,讓DPDK的任務在運行的時候,其他任務不會和DPDK的任務進行上下文切換,從而保證網絡性能最佳[1]。在Realtime應用場景中,通過isolcpus=2隔離CPU2,然后把實時應用通過taskset綁定到隔離的核:

  1. taskset-c 2 pn_dev 

從而保證低延遲要求[2]。

Part 2用戶態隔離

這個地方,我們可以看出,它們統一都使用了isolcpus這樣一個啟動參數。

實踐是檢驗真理的唯一標準,下面我們來啟動一個8核的ARM64系統,運行Ubuntu,并指定isolcpus=2這個啟動參數:

系統啟動后,我們運行下面簡單的程序(啟動8個進程運行while死循環):

我們是8核的,現在又是運行8個進程,所以理論上來講,負載均衡后,8個進程應該均分地運行在8個核上面,但是我們來看看實際的htop結果:

我們發現3(也就是CPU2)上面的CPU占用率是0.0%。這實證了CPU2已經被隔離,用戶空間的進程不能在它上面跑。

當然,這個時候,我們可以通過taskset,強行把其中的一個a.out,綁定到CPU2上面去:

從上面命令的結果看出,663原本的affinity list只有0,1,3-7是沒有2的,而我們強行把它設置為了2,之后再看htop,CPU2上面占用100%:

通過上面的實驗,我們明顯可以看出isolcpus=2使得CPU2上無法再運行用戶空間的進程了(除非手動設置affinity)。

Part 3內核態隔離

中斷

但是,能在CPU2上面運行的,不是只有用戶態的任務,還可以有內核線程、中斷等,那么isolcpus=能否隔離內核線程和中斷呢?

對于中斷,我們特別容易查看,就是實際去驗證每個IRQ的smp_affinity就好了:

從上圖明顯可以看出,對于44、47號這種外設的中斷,Linux內核把smp_affinity設置為了FB(11111011),明顯避開了CPU2,所以,實際外設中斷也不會在CPU2發生,除非我們強行給中斷綁核,比如讓44號中斷綁定到CPU2:

  1. echo 2 >/proc/irq/44/smp_affinity_list 

之后,我們發現44號中斷在CPU2可以發生:

但是,系統的timer中斷、IPI,由于是Linux系統的運行基石,實際還是要在CPU2上面運行的。這里面最可能給任務帶來延遲抖動的,自然是timer tick。

下面我們重點探討下tick的問題,由于Linux一般情況下,已經配置IDLE狀態的NO_HZ tickless,所以CPU2上面什么都不跑的時候,實際timer中斷幾乎不發生。

下面,我們還是在isolcpus=2的情況下,運行前面那個8個進程的a.out,默認情況下沒有任務會占用CPU2。通過先后運行幾次cat /proc/interrupts | head 2,我們會看到其他core的timer中斷頻繁發生,而CPU2幾乎不變,這顯然是IDLE時候的NO_HZ在發揮省電的作用:

但是,一旦我們放任務到CPU2,哪怕只是放1個,就會發現CPU2上面的timer中斷開始增加:

這說明一點,哪怕隔離的CPU上面只有一個線程去跑,timer tick就會開始跑,當然,這個timer tick也會頻繁打斷這一個線程,從而造成大量的上下文切換。你肯定會覺得Linux怎么這么傻,既然只有一個人,那也沒有時間片分片的必要,不需要在2個或者多個任務進行時間片劃分地調度,為啥還要跑tick?其實原因是我們的內核默認只是使能了IDLE的NO_HZ:

我們來重新編譯一個內核,使能NO_HZ_FULL:

當我們使能了NO_HZ_FULL后,Linux支持在CPU上僅有1個任務的時候,是可以NO_HZ的。但是有2個就傻眼了,所以這個“FULL”也不是真地FULL[3]。這當然也可以理解,因為有2個就涉及到時間片調度的問題。什么時候應該使能NO_HZ_FULL,內核文檔Documentation/timers/no_hz.rst有明確地“指示”,只有在實時和HPC等的場景,才需要,否則默認的NO_HZ_IDLE是你最好的選擇:

我們重新編譯了內核,選中了NO_HZ_FULL,下面啟動Linux,注意啟動的時候參數添加nohz_full=2,讓CPU2支持NO_HZ_FULL:

重新運行CPU2只有一個任務的場景,看看它的timer中斷發生情況:

發現CPU2上面的tick穩定在188上面,這樣相信你會更加開心,因為你獨占地更加徹底了!

下面,我們再放一個task進去CPU2,有2個任務的情況下,CPU2上面的timer tick開始增加:

不過,這或許不是個問題,因為我們說好了“獨占”,1個任務獨占的時候,timer tick不來打擾,應該已經是非常理想的情況了!

內核態線程

內核態的線程其實和用戶態差不多,當它們沒有綁定到隔離的CPU的時候,是不會跑到隔離CPU運行的。下面用筆者在內核里面添加的dma_map_benchmark來做實驗[4],開啟16個內核線程來進行DMA map和unmap(注意我們只有8個核):

  1. ./dma_map_benchmark -s 120 -t 16 

我們看到CPU2上面的CPU占用也是0:

內核里面的dma_map_benchmark線程在狂占CPU0-1, 3-7,但是就是不去占CPU2:

但是,內核線程如果用kthread_bind_mask()類似API把線程綁定到了隔離的CPU,則情況就不一樣了,這就類似用taskset把用戶態的任務綁定到CPU一樣。

Part 4最佳實踐指南

對于實時性要求高、高性能計算等場景,如果要讓某個任務獨占CPU,最理想的選擇是:

1. 采用isolcpus隔離CPU

2. 將指定任務綁定到隔離CPU

3. 小心意外地把中斷、內核線程綁定到了隔離CPU,排查到這些“意外”分子

4. 使能NO_HZ_FULL,則效果更佳,因為連timer tick中斷也不打擾你了。

參考文獻

[1]http://doc.dpdk.org/spp-18.02/setup/performance_opt.html

[2]https://rt-labs.com/docs/p-net/linuxtiming.html

[3]https://lwn.net/Articles/549580/

[4]https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?id=65789daa80

https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?id=7679325702

本文轉載自微信公眾號「Linux閱碼場」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系Linux閱碼場公眾號。

 

 

責任編輯:武曉燕 來源: Linux閱碼場
相關推薦

2015-03-27 15:07:55

云計算IaaS平臺Docker

2023-11-01 11:51:08

Linux性能優化

2021-11-23 09:45:26

架構系統技術

2024-03-18 13:43:20

Linux架構

2021-02-19 09:19:11

消息隊列場景

2021-07-28 20:12:17

WindowsHeap內存

2018-08-21 14:42:29

閃存存在問題

2023-11-01 11:59:13

2022-02-14 22:22:30

單元測試Junit5

2023-11-01 11:27:10

Linux協程

2023-11-01 11:40:46

Linux高性能網絡編程工具

2023-11-01 10:38:46

Linux高性能網絡編程

2023-11-01 10:58:31

系統調用高性能網絡編程Linux

2014-07-17 10:11:53

Android LAPI谷歌

2022-07-04 10:51:27

數據中臺數據倉庫

2022-11-10 08:16:19

java性能服務性能

2021-05-11 08:48:23

React Hooks前端

2016-07-08 13:33:12

云計算

2017-11-21 14:32:05

容器持久存儲

2020-12-04 11:40:53

Linux
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 毛片视频网址 | 超碰在线人| 成人在线免费网站 | 亚洲一区二区免费看 | 中文字幕在线观看 | 一区二区视频在线观看 | 操亚洲| 日韩成人精品在线观看 | 国产精品夜夜夜一区二区三区尤 | 亚洲欧美aⅴ | 亚洲一区二区三区视频 | 久久偷人| www国产亚洲精品 | 欧美影院 | 日韩色在线 | 国产精品99久久久久久久久久久久 | 日韩超碰| 97av视频在线 | www日日日 | 国产激情视频在线观看 | 91久久精品一区二区二区 | 国产三级一区二区三区 | 午夜在线精品偷拍 | 日韩毛片免费看 | 久久久av | 亚洲一区二区久久久 | 国产在线一区二区三区 | 欧美高清视频 | 欧美成视频 | 香蕉久久久 | 国产成人精品一区二 | 青青草综合 | 亚洲成人国产精品 | 久久精品视频网站 | 中文字幕一区二区三区精彩视频 | 久久精品免费观看 | 国产一区二区高清在线 | 91精品国产91久久久久久密臀 | 激情婷婷 | 波多野结衣精品在线 | 五月天综合影院 |