在某種程度上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已有50多年的歷史，但直到幾年前，工業(yè)界還沒(méi)有一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ)。至少有50年來(lái)，工業(yè)界已將傳感器連接到計(jì)算機(jī)，專(zhuān)用于更好地收集測(cè)量值并將其記錄以進(jìn)行分析。在很高的水平上，這就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。如今，許多公司都在利用最新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)帶來(lái)一些實(shí)質(zhì)性的好處。

但是，對(duì)于許多其他人而言，可以理解的是，“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略”對(duì)于保持運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的日常任務(wù)是次要的。在本文中，我們研究了組織在采用成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略時(shí)可以考慮的五個(gè)要素，并提供了支持示例，以說(shuō)明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在哪些方面可以帶來(lái)新的效率和成本節(jié)省。

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考慮外圍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

過(guò)去，將傳感器和執(zhí)行器連接到昂貴的專(zhuān)用系統(tǒng)中，通常連接到安全關(guān)鍵設(shè)備領(lǐng)域。這些系統(tǒng)控制危險(xiǎn)的操作，有時(shí)甚至是非常高速的操作，并且由于操作的安全性，對(duì)添加傳感器的接線進(jìn)行的任何更改都很快變得昂貴。由于布線和變更控制過(guò)程，甚至在實(shí)際傳感器成本之前，增加一個(gè)傳感器可能要花費(fèi)20,000美元。

現(xiàn)在的不同之處在于，工業(yè)界可以將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于之前成本效益不高的區(qū)域。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)受到成本降低，消費(fèi)級(jí)傳感器以及降低的云擁有成本優(yōu)勢(shì)以及用戶(hù)友好的分析能力的嚴(yán)重影響。對(duì)于那些可能擔(dān)心傳統(tǒng)上與在控制網(wǎng)絡(luò)中添加傳感器相關(guān)的高成本的組織，好消息是，添加可以收集外部數(shù)據(jù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的實(shí)施成本已大大降低，可立即證明可節(jié)省大量成本。

考慮使用“影子傳感器”以節(jié)省成本和停機(jī)時(shí)間

傳統(tǒng)上，在大多數(shù)工廠中，傳感器由于成本太高而沒(méi)有應(yīng)用于不重要的過(guò)程。在可能存在現(xiàn)有控制系統(tǒng)傳感器的情況下尤其如此，但由于它們是嵌入式設(shè)備的一部分，因此信息和分析系統(tǒng)可能無(wú)法使用它們。

與其努力使對(duì)嵌入式設(shè)備的訪問(wèn)層變得復(fù)雜，不如添加低成本的并行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器(稱(chēng)為“影子傳感器”)，可能更具成本效益。

陰影傳感器已成為一種經(jīng)濟(jì)有效的度量指標(biāo)，例如停機(jī)時(shí)間。例如，考慮機(jī)械性強(qiáng)的包裝線，并以很高的速度生產(chǎn)產(chǎn)品，

卷。如果包裝線每秒生產(chǎn)10包酸奶，而酸奶的標(biāo)簽卡住并且需要10到30秒的時(shí)間來(lái)修理，則操作員不太可能會(huì)想麻煩手動(dòng)記錄故障。但是，在內(nèi)置傳感器的旁邊添加陰影傳感器可以提供更好的可見(jiàn)性，以進(jìn)行跟蹤和診斷，尤其是由于其成本降低。如果公司可以花50美元購(gòu)買(mǎi)一副照相眼，并通過(guò)Wi-Fi連接并記錄停機(jī)時(shí)間，那么這種成本值得直接應(yīng)用，特別是對(duì)于高通量工廠。

考慮補(bǔ)充性非關(guān)鍵儀器的好處

想象一下：一個(gè)農(nóng)藥和化肥的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商可能在其主要工廠中實(shí)施了工業(yè)軟件，但未在對(duì)其進(jìn)行化學(xué)測(cè)試的農(nóng)場(chǎng)中實(shí)施了工業(yè)軟件，因?yàn)閷?shí)施和部署硬件和軟件的成本很高–并且他們沒(méi)有這樣做。讓工程和IT人員在農(nóng)場(chǎng)中。

但是，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器部署低成本的云托管解決方案可能是獲取補(bǔ)充信息的一種經(jīng)濟(jì)高效的方法。這樣，生產(chǎn)者將能夠與工廠中具有管理，部署和維護(hù)這些分析知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人士一起遠(yuǎn)程跟蹤土壤濕度和溫度等指標(biāo)。

在出現(xiàn)更多的消費(fèi)級(jí)傳感器和云之前，收集這種補(bǔ)充性的，非關(guān)鍵性的信息是不切實(shí)際的。這類(lèi)信息可能并不重要，因?yàn)橹参锶匀豢梢陨a(chǎn)產(chǎn)品，但是如果它們可以以具有成本效益的方式獲得更多的見(jiàn)識(shí)，那么擁有它會(huì)有所幫助。

考慮云計(jì)算在降低擁有成本方面的全部潛力

如果公司可以經(jīng)濟(jì)高效地通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)捕獲數(shù)據(jù)，而無(wú)需先前所需的人員和技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)，那么他們將處于優(yōu)勢(shì)地位，實(shí)現(xiàn)眾多云優(yōu)勢(shì)中的第一個(gè)：節(jié)省成本–不僅在初始部署方面，而且在所有權(quán)。托管云服務(wù)甚至可以代表更高的價(jià)值。

例如，飲料客戶(hù)在北美和西歐可能擁有廣泛的軟件堆棧和員工基礎(chǔ)架構(gòu)，但在東歐和亞洲卻缺乏技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和員工。但是，使用基于云的解決方案，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報(bào)告很容易。這是云簡(jiǎn)化和優(yōu)化操作以及節(jié)省成本的絕佳示例。

不要將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)視為全部或全部：考慮混合云

許多站點(diǎn)已經(jīng)擁有廣泛的本地系統(tǒng)，因此很難考慮切換到基于云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工具和功能。但是，內(nèi)部部署/云混合選項(xiàng)是獲得更多可訪問(wèn)信息的優(yōu)勢(shì)而又不放棄已有工作的理想中間地。

本地系統(tǒng)只能由控制室中的人員訪問(wèn)。對(duì)于那些現(xiàn)在可能需要遠(yuǎn)程工作的人，除了這些本地系統(tǒng)之外，基于云的系統(tǒng)還可以安全地訪問(wèn)控制室中捕獲的數(shù)據(jù)，以便工程師和工廠經(jīng)理可以可視化數(shù)據(jù)并進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作。

重要的是要認(rèn)識(shí)到混合云選項(xiàng)以及本文中討論的其他四個(gè)戰(zhàn)略要點(diǎn)在當(dāng)今成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中已經(jīng)占有一席之地。

在最基本的層面上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以使公司以更具成本效益的方式訪問(wèn)更多信息并吸引更多用戶(hù)。最重要的是，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該使工業(yè)運(yùn)營(yíng)更容易，幫助人們聯(lián)系并改善流程和業(yè)務(wù)決策支持。