過去，企業是手動處理所有任務的，這會消耗大量的精力和時間。但是隨著創新技術和人工智能的引入，所有這些文書工作和人工成本都在很大程度上降低了。

如今，在現代時代，企業已開始采用此類技術以更智能的方式解決復雜的問題。

讓我們討論使企業能夠輕松地自動化其大部分操作的優秀人工智能平臺。

 

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2021年值得學習的優秀AI平臺

1. Google AI平臺

借助Google AI平臺，數據科學家，數據工程師和機器學習開發人員可以輕松快捷地且經濟高效地構建ML項目。

AI平臺的集成工具鏈使您可以創建和運行自己的機器學習應用程序。

Google AI平臺的功能

1. 垃圾郵件檢測
2. 客戶情緒分析
3. 基于云的機器學習

2. Microsoft Azure

Microsoft Azure是一套由AI驅動的工具，非常高效，使企業能夠在全球范圍內運營。

它使組織可以訪問各種服務，例如物聯網，云計算，開發人員工具，遷移選項。

Microsoft Azure是支持模型的最佳模型開發平臺之一，因為它支持功能強大的工具，從而提高了效率并改善了創新。

Microsoft Azure的功能

1. 支持任何工具，操作系統和框架
2. 支持移動和基于云
3. LOB應用

3. TensorFlow

開源庫，用于使用數據流圖執行數值計算。

tensorFlow由Google開發，具有靈活的體系結構，使用戶可以輕松部署計算。

TensorFlow的功能

1. 真正的便攜性
2. 連接研究與生產
3. 自分化

4. Infosys Nia

Infosys Nia是一個基于知識的AI平臺，它利用AI和機器學習的力量來推動創新和自動化。

它簡單且具有成本效益。它提供了更深入的見解，可以進行更好的分析和預測，并具有自動化功能，可以更好地了解客戶的行為。

Infosys Nia的功能

1. 基于網絡
2. 支持的設備-Windows和Mac

5.Rainbird

Rainbird是一種由AI驅動的工具，與視覺模型配對，可幫助企業做出及時的決策。

對于執行決策的企業來說，這是一個有效且最合適的AI平臺。

Rainbird使您可以收集所有信息，以創建強大的模型，該模型將成為決策的基礎。

雨鳥的特點

1. 視覺使用者介面
2. 受控學習算法
3. 智能數據導入

6. DialogFlow

DialogFlow是一個AI平臺，使我們能夠為機器人，設備，應用程序和服務構建獨特的自然語言交互。

它由用于設計和分析對話，動作和交互的自然語言理解工具組成。

該平臺通過開發人員提供的輸入以及與最終用戶的交互來學習。

DialogFlow的功能

1. 跨平臺支持
2. 轉換支持
3. 多語言支持

7. Wipro福爾摩斯

Wipro Holmes是一個AI平臺，可幫助開發預測系統，數字虛擬助手，機器人技術，無人機等。

Wipro Holmes的開發是結合自然語言處理，遺傳和深度學習算法，模式識別和知識建模技術而完成的。

Wipro Holmes的功能

1. 認知過程自動化
2. 數字虛擬代理
3. 預測系統

8.Ayasdi

Ayasdi使用戶可以輕松訪問與產品，市場和客戶相關的大量數據。這使他們能夠交付自動化，發現隱藏的見解并創建用于決策的預測模型。

它是一種人工智能，有助于從大型組織及其數據中獲得競爭優勢。

阿亞斯迪的特色

1. 回歸與分類
2. 聚類
3. 大數據分析與建模

9.H2O

H2O通過向企業提供訪問此類服務的權限，使企業意識到AI和ML的優勢。它在醫療，金融，電信，市場營銷，零售等各個領域都發揮著作用。

H2O是一個AI平臺，可通過提供詳細的分析和預測來降低市場風險并幫助實現更高的利潤。

特征

1. 自動ML功能
2. 資料擷取
3. 個性化營銷

10.Meya

Meya是一個基于Web的IDE，包含制作出色的bot所需的一切，包括流程和代碼編輯器，測試聊天和實時調試。

Meya提供的各種好處包括實時調試，易于集成，改善客戶服務

美亞的特點

1. 分析工具
2. 無限機器人
3. 所有消息通道

11.Mindmeld

Mindmeld是一個流行的AI平臺，可為語音和聊天助手提供支持。這是用戶可以用于專業或個人目的的重要工具。

該平臺將幫助用戶進行順暢的對話，并避免以前的語音和聊天助手的錯誤。

Mindmeld的特點

1. 低成本提供更好的支持
2. 基于聊天的快速交易
3. 啟用店內或路邊提貨

12.Vital Development Toolkit

Vital Development Toolkit提供AI開發軟件，工具和咨詢服務。

這些工具通過創建智能的AI模型來降低巨大的成本，然后將其部署到整個應用程序體系結構中。

然后使用這些模型，使應用程序和AI算法熟悉數據的性質，從而使流程自動化并減少成本和工作量。

重要AI的功能

1. 提供AI軟件開發工具
2. 具有成本效益
3. 自動化業務流程

13.Wit.ai

Wit.ai的愿景是為開發人員提供一個開放且可擴展的自然語言平臺。它使開發人員能夠構建企業可用于交談或發短信的應用程序。

通過每次交互，Wit都會學習人類語言，并將其運用到社區中。機智完全免費，甚至可以用于商業目的，并且受機智條款約束。

機智的特點

1. 機器人
2. 家庭自動化
3. 穿戴式裝置

14.KAI

KAI是一個對話式AI平臺，可促進虛擬助手和聊天機器人的發展。

由KAI驅動的機器人的開發不需要任何編碼，并且精通任何形式的業務。

KAI還包括一個深度學習分析工具集，用于數據收集，模型測試和開發。

KAI的特征

1. 行業特定知識
2. 全面的AI技術
3. 現代建筑

15.Receptiviti

Receptiviti是一個具有情感智能的AI平臺，能夠區分用戶的感覺，情感和思維。

然后，這些見解將用于建立更牢固的關系，有效的溝通和決策。

它有助于有效的人力資本管理，人才識別和選擇。它還可以處理組織風險，

接受特征

1. 營銷與參與
2. 人物分析
3. 人工智能與機器人

16.Lumiata

Lumiata是一種流行的AI軟件，可讓您通過透明而精確的分析來預測健康。它會清理，標準化和統一數據，以使其可搜索，安全和匯總，以進行分發。

Lumiata在短短幾個小時內即可為數百萬個數據提供預測性見解，并通過API交付。

Lumiata的特點

1. 透明地預測健康
2. 風險管理
3. 識別高危患者

17.沃森工作室

Watson Studio是一個數據分析應用程序，為開發人員，數據科學家和其他專家提供了一套與數據協同工作的工具。

它還使您能夠在代碼工具或無代碼工具之間進行選擇。這使他們能夠輕松地訓練，構建和部署ML / DL模型。

沃森工作室的功能

1. 查看和優化您的數據
2. 深度學習整合
3. 持續學習

18.Infrrd

為了從大數據中提取有價值的見解，Infrrd利用了機器學習。它是一個強大的AI平臺，使企業能夠制定決策和完成任務。

它提供了一個有效的平臺，可以使用計算機視覺算法并了解圖像，產品，人物和情感。

侵權特征

1. 使用機器學習提取數據
2. 根據行為和非結構化數據來理解和分組客戶和內容。

19. Salesforce愛因斯坦

它是非常流行的CRM平臺，是各種業務運營的關鍵部分。Salesforce愛因斯坦是一項AI服務，可以為Salesforce提供更好的客戶分析。

通過將潛在客戶轉化為客戶，它有助于獲得更好的客戶見解，并使您更進一步。

Salesforce愛因斯坦的功能

1. 基于云的
2. CRM系統
3. 無需管理模型和數據準備。

20. Polyaxon

Polyaxon是針對機器學習各個方面的解決方案，例如數據連接和流傳輸，調度，存儲，安全性等。

它是一個用于再現和管理機器學習和深度學習應用程序整個生命周期的平臺。

Polyaxon還提供了Paas解決方案，使您可以靈活地使用其基礎架構。

Polyaxon的特點

1. 硬件加速
2. API，可視化，儀表板
3. 容器化與編排

結論

有許多AI平臺可用于重要目的。這些平臺中哪一個最好?沒有明確的答案。

但有一點可以肯定的是，這些平臺對企業至關重要，因為它們可以帶來各種好處。這些優勢包括模型構建，培訓，自動化，預測和數據管理功能。

因此，使用此類AI平臺將使您的業務更好，更智能。