前10名的排行情況詳見(jiàn)下圖： 

▲2021年2月前10名排名情況 

21年剛剛過(guò)去十二分之一，長(zhǎng)期霸榜前三的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)竟然集體“亮起了紅燈”，霸占了“同期跌幅榜前三”。

• Microsoft SQL Server 拿下“同期跌幅榜”冠軍，較去年同期得分下降70.81;
• Oracle較去年同期，得分下降28.02分;
• MySQL較去年同期，得分下降24.28。

較上個(gè)月，前30名中大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的得分也都有所下降。其中，排名第一的Oracle得分下降6.26，排名第二的MySQL得分下降8.69，緊隨其后的Microsoft SQL Server得分下降8.30。同時(shí)，也穩(wěn)占了“本月跌幅榜前三”。 

▲2021年2月11-30名排名情況 

DB-Engines根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的受歡迎程度對(duì)其進(jìn)行排名，排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個(gè)不同的因素：

• Google及Bing搜索引擎的關(guān)鍵字搜索數(shù)量
• Google Trends的搜索數(shù)量
• Indeed網(wǎng)站的職位搜索量
• LinkedIn上提到關(guān)鍵字的個(gè)人資料數(shù)
• Stackoverflow上的相關(guān)問(wèn)題和關(guān)注人數(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)從業(yè)人員可以將DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排名作為參考，大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展速度之快超乎我們的想象，新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品仍然在不斷誕生，如果你的需求比較特殊，大眾數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品無(wú)法很好地滿足你，一些快速興起的小眾數(shù)據(jù)庫(kù)也很有可能更適合你。

InfluxDB是一個(gè)開(kāi)源的、高性能的時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)，在時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)DB-Engines Ranking上排名第一。

時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)是存放時(shí)序數(shù)據(jù)的專用型數(shù)據(jù)庫(kù)，并且支持時(shí)序數(shù)據(jù)的快速寫(xiě)入、持久化、多緯度的實(shí)時(shí)聚合運(yùn)算等功能。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常記錄數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)則記錄所有的歷史數(shù)據(jù)，在處理當(dāng)前時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)又要不斷接收新的時(shí)序數(shù)據(jù)，同時(shí)時(shí)序數(shù)據(jù)的查詢也總是以時(shí)間為基礎(chǔ)查詢條件，并專注于解決海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景的問(wèn)題。

InfluxDB是一個(gè)由InfluxData公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)，專注于海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高性能讀、高性能寫(xiě)、高效存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)分析，在DB-Engines Ranking時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜上位列榜首，廣泛應(yīng)用于DevOps監(jiān)控、IoT監(jiān)控、實(shí)時(shí)分析等場(chǎng)景。 

▲2021年2月時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)前10名排名情況 

▲InfluxDB流行趨勢(shì)圖 

ClickHouse源于俄羅斯的Yandex 公司對(duì)數(shù)據(jù)聚合的實(shí)時(shí)需求，并逐步發(fā)展為面向現(xiàn)代 CPU 架構(gòu)的高性能SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，成為大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域的黑馬。

在第一屆易觀OLAP大賽中，在用戶行為分析轉(zhuǎn)化漏斗場(chǎng)景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在隨后幾年的大賽中，面對(duì)各類新的大數(shù)據(jù)引擎的挑戰(zhàn)，ClickHouse一直穩(wěn)穩(wěn)地坐在冠軍寶座上。

同時(shí)在各種OLAP查詢引擎評(píng)測(cè)中，ClickHouse單表查詢的速度力壓現(xiàn)在流行的各大數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，尤其是Ad-hoc查詢速度一直遙遙領(lǐng)先，因此被國(guó)內(nèi)大量用戶和愛(ài)好者廣泛用在即席查詢場(chǎng)景當(dāng)中。  

▲ClickHouse流行趨勢(shì)圖 

一些數(shù)據(jù)庫(kù)盡管小眾，但是在它們自身擅長(zhǎng)的場(chǎng)景中卻能夠發(fā)揮出遠(yuǎn)大于大眾數(shù)據(jù)庫(kù)的作用。

完整排名請(qǐng)看這里：http://db-engines.com/en/ranking