物聯網一直是數字時代最受關注的趨勢之一。今年，因為新冠疫情的出現，改變了我們的生活和工作方式，物聯網又有了新的角色。讓我們展望一下未來，以及推動未來業務和技術變革的物聯網趨勢。在2021年，企業將開始意識到，物聯網不僅僅是一種炒作或另一個流行詞，而是一種真正有潛力改變行業的技術。

依然是圍繞 "邊緣"

通過邊緣計算，不再通過網絡將數據發送到一個集中的數據中心，處理和分析在網絡的邊緣完成，減少了傳輸時間和延遲。這使得數據可以近乎實時地被訪問和分析--對于許多需要快速反應的企業來說，這是一個引人注目的驅動因素。邊緣計算還降低了帶寬成本，因為信息處理是在源頭進行的，減少了到集中數據中心的數據流量。

雖然不是新事物，但在5G的出現、全球聯網設備的增加，以及數據增長的推動下，邊緣的數據處理可能會繼續增加其重要性。

遠程辦公常態化

為應對新冠疫情，許多制造商、分銷商、公用事業和制藥公司不得不調整其戰略，快速推進數字化轉型工作，以適應要求遠程辦公的新法規。

以前沒有連接的資產已經被連接起來，以實現遠程操作和繼續為客戶服務。預計在2021年，我們將繼續看到物聯網等技術在設備和資產遠程監控相關用例中的應用增長。

預測性(非反應性)維護

根據Vanson Bourne的研究，82%的公司在過去三年中經歷過計劃外停機，停機的成本可能很高，估計相當于每小時損失25萬美元。

從歷史上看，維護工作都是在發生故障時，被動地進行的。雖然這是最便宜的解決方案，但這可能是經濟上最不利的方法。許多企業后來都采用了預防性維護計劃，依靠對設備進行日常的、有計劃的維護。

預測性維護是最新的方法，它利用從控制系統和連接的傳感器收集的數據。有了正確的數據，企業可以跟蹤設備和機械磨損的關鍵指標，以預測和防止計劃外停機和昂貴的維護。

在2021年，我們將看到更大的戰略，轉變為預測性維護，以改善運營和優化成本。

物聯網賦能數字孿生

數字孿生理論最早是在2002年提出的。數字孿生是一個過程、對象或系統的虛擬代表，其功能與現實生活中的對應物相同。我們預計，隨著聯網資產的增長，數字孿生也將獲得牽引力--以數字孿生格式可視化來自聯網傳感器的所有數據點，可以更全面地了解物理對象的性能，并提供對潛在問題的洞察力。

高級數據分析

物聯網真正的好處不會僅僅來自于數據，而是在數據之上的分析，產生有用的見解，幫助企業做出明智和明智的決策。

隨著產生的數據量的增加，分析將變得更加重要--由人工智能和機器學習驅動的先進解決方案將提高對海量和各種數據結構的處理能力。