圖分析平臺提供商TigerGraph宣布，將在4月21-22日在線舉辦“2021 Graph + AI全球峰會”。該峰會是目前為止圖分析領域首個且唯一的公開專業峰會，致力于通過圖算法加速實現數據分析、人工智能和機器學習的大眾化。歡迎登錄峰會網站注冊參會https://www.tigergraph.com/graphaisummit/。

數字化轉型已經加快了企業全面轉向云端的步伐，尤其是2020年表現更甚。隨著交易型和分析型工作負載遷移到云端，圖技術在本地和云端數據的連接、分析和學習過程中發揮關鍵作用。實際上，在采用圖技術的問題上，現在不是詢問“如果采用會怎樣”，而是要問“什么時間開始”。知名市場研究公司Gartner杰出研究副總裁Mark Beyer在企業采用圖技術的分析報告中指出，“要采用圖技術還是不要？這根本不是問題——你需要圖。”

“2021 Graph + AI全球峰會”將以虛擬會議的形式召開，聚焦于通過圖算法加速分析、人工智能和機器學習。首屆峰會在去年舉辦，吸引了全球56個國家和地區的3000多位參會者，其中來自115家“全球財富500強公司”的數據科學家、數據工程師、架構師以及業務和IT高管參加。聯合健康集團、英特爾、戴爾、捷豹路虎、Intuit、AT＆T、Xandr、加拿大豐業銀行、埃森哲、畢馬威、陽獅和Xilinx的演講嘉賓，以及許多創新型初創公司在峰會上分享了圖分析給其企業帶來的價值。“2021 Graph + AI峰會”的嘉賓將包括許多思想領袖，以及來自全球最大的銀行、零售商和金融科技公司的新演講嘉賓。

捷豹路虎數據和分析總監Harry Powell將在本次峰會上發表主題演講。捷豹路虎已將其復雜的供應鏈模型中的查詢時間從三周縮短至45分鐘，將供應商風險降低了35%，并將數據的業務價值提升了3倍。知名市場研究公司Forrester公司副總裁兼首席分析師Noel Yuhanna也將發表主題演講，探討各種規模的企業如何利用圖數據平臺實現業務成果提升。

“2021 Graph + AI全球峰會”實戰培訓、專題研討會以及培訓認證安排

在本屆峰會上，數據科學家、工程師和架構師將獲得：

 參加實戰培訓和技術專題討論會，學習將圖算法集成到分析和AI項目中。
 獲得用于機器學習的圖算法的認證。

 通過學習企業在數據分析、人工智能和機器學習流程中部署圖的真實案例，提高自身技能。
 通過利用自然語言處理（NLP）來增強知識檢索的圖富集技術。
 采用圖的無監督機器學習。
 通過數據庫內機器學習實現連續基于圖的特征生成和訓練。
 企業級可視化儀表板，集成AI與基于圖的解決方案。

本次峰會將為業務和IT高管舉辦4場專題研討會，專門分享眾多行業的企業客戶案例：

 銀行、保險和金融科技
 技術、廣告、媒體和娛樂
 供應鏈、制造、零售和電商
 政府、醫療和生命科學

“2021 Graph + AI全球峰會”誠邀全球演講嘉賓

你是否曾嘗試結合分析、AI或ML與圖算法以分析客戶數據？ 你是否使用圖來發現欺詐者，預測健康結果或推薦最相關的產品或服務？ 你的項目是否解決了供應鏈問題？ 你的原型是否實現了NLP、聊天機器人或其他AI功能與圖數據庫的結合？ 如果你正在采用圖技術努力解決實際問題，我們誠邀你成為峰會的演講嘉賓。

本次峰會將提供圖領域、行業和技術大咖的主題演講。每個研討會都將包括入門、中級和高級研討會，參會聽眾將在這些演講和互動討論環節中獲益匪淺。本屆峰會特別歡迎提交客戶案例。提交的內容需要涵蓋以下一個或多個主題，請在3月25日之前完成提交：

 人工智能用例和案例研究
 機器學習用例和案例研究
 圖神經網絡
 NLP與圖的結合
 AI、機器學習和圖算法融合的最佳解決方案
 預測分析
 360度客戶視圖、客戶旅程
 超個性化推薦引擎
 欺詐檢測、反洗錢
 供應鏈優化
 網絡安全
 互聯網、電商、銀行、保險、金融科技、媒體、制造、運輸和醫療行業的特定應用