近年來，隨著人工智能技術的愈發成熟，人臉識別應用也愈發廣泛。憑借高效、便捷、精準且無接觸的特點，“刷臉”不斷走進安防、支付、交通、辦公等眾多場景，成為人們生產生活的重要助手。但在人臉識別飛速的商業化擴張中，信息安全問題也愈發受到關注。

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人臉識別普及過快有點越界

所謂過猶不及、物極必反。講的是一個事物如果發展過快，那么其實就和沒有發展是一樣的，一旦事物發展超過了一個合理的度，就可能產生相反的作用。而這，恰恰是當前人臉識別的現狀?，F階段，人臉識別由于普及過快，甚至已越過了該有的邊界，應用過于泛濫。

過去兩年，不僅進小區要刷臉、登錄軟件要刷臉、上班考勤要刷臉，有的地方已經出現進動物園要刷臉，甚至倒垃圾也要刷臉……人臉識別技術的濫用趨勢已經格外明顯。根據《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》顯示，接近六成受訪者認為人臉識別存在濫用現象。

那么，人臉識別越界濫用或者過分普及會帶來什么影響呢?相關專家認為，人臉識別大量進入景區、商場、辦公樓等公共場所，人臉識別技術的悄然上線，將使得公眾在不知情情況下被采集人臉信息的現象增多。換言之，人們的人臉數據和個人隱私將越來越多的裸奔。

自2017年以來，專家們提到這些擔憂和影響便已頻頻暴露。例如人臉識別第一案、人臉識別進校園、APP ZAO事件等，都引發了社會各界的關注與討論。一方面由于人臉識別技術存在漏洞，另一方面由于個人生物信息所具備的特性，技術一旦濫用越界就可能引發風險。

不當使用人臉識別技術、不當存儲數據，不僅可能導致用戶隱私、財產等權益受到損害，倘若人臉數據被不法分子盜用、濫用，甚至還會危害公民人身安全，影響社會治安穩定。基于此，在欣喜于人臉識別廣泛落地、快速普及的同時，我們還要對應用有好的監管與把控。

專家、代表們提出多項建議

那么，具體人臉識別的濫用問題該如何解決呢?現有的人臉識別挑戰又該如何應對呢?目前，國外選擇了一條與我國截然不同的道路，他們選擇在技術不成熟之前禁用人臉識別，以美國為代表，其不少州政府以及亞馬遜、IBM等巨頭企業，都已經棄用了人臉識別技術。

而我國則強調科學、理性對待，既要用人臉識別，又要用的合理。在此情況下，我國對于人臉識別現有問題更多是從法律上填補真空，從執行上進行監管。例如去年，網信辦就陸續開展了相關專項整治活動，與此同時，國家也正制定并推出個人信息保護相關的法律法規。

在此基礎上，隨著近期全國兩會的召開，有關專家代表們也是提出了更多的建議：

例如，皮劍龍就提出，建議國家盡快啟動人臉識別數據管理法律法規起草工作;地方政府制定地方法規、政府部門制定相關規章辦法，從上至下織密個人信息保護的“法網”。從而讓人臉識別的應用能遵循合法、正當、必要、事前申請、數據監管、數據保密等多項原則。

同時，全國政協委員馬進也提出，人臉識別的應用需明確具體場景。其建議，通過明確人臉采集使用場景并頒發采集許可證來減少濫用現象，只有取得許可證后，企業方可在規定的場景下進行人臉采集，從而實現對企業人臉識別商用的有效監管。

此外，另一委員談劍鋒指出，針對數據確權、數據內容的敏感性審查、數據的流轉利用和合規性評定等方面，也需制定判定和操作的細則。其建議，可設立國家“數據銀行”，敏感數據經過脫敏、加密處理，標識后再使用，并制定負面清單，禁止一些關鍵領域數據應用。