在IOTHOME，我們有很多關于人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術的文章，以及它們?nèi)绾魏喕覀兊纳睿⑻岣呶覀兊纳钯|(zhì)量，以及它們給IT專業(yè)人士帶來的挑戰(zhàn)。隨著這些技術逐漸成為主流，我們看到了將兩種或多種技術結(jié)合起來的成果。舉個例子：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，為我們提供了智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。

那么，什么是智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)，我們?nèi)绾卫闷淞α?它是我們生活和工作的未來嗎?

讓我們在這篇文章中探討這些問題的答案。

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什么是智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)

AIoT是設備(事物)的人工智能。為了更好地理解這一概念，讓我們快速回顧一下什么是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一種允許設備連接到互聯(lián)網(wǎng)的技術，這樣它們就可以收集、發(fā)送和處理數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能是設備或系統(tǒng)從使用中學習并據(jù)此采取行動的技術。

當將兩者結(jié)合在一起時，您將擁有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備以收集數(shù)據(jù)，并擁有智能來分析模式并采取相應的行動。從這個意義上講，日常設備具有從使用中學習的智能，并可以自動完成預期的操作，而沒有任何形式的人為干預。

那么，這兩種技術是如何融合并協(xié)同工作的呢?

AIoT的工作

物聯(lián)網(wǎng)的核心是由一系列傳感器組成，這些傳感器可以通過互聯(lián)網(wǎng)來發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。但是，除非對數(shù)據(jù)進行分析并采取行動，否則僅發(fā)送和接收數(shù)據(jù)并不會增加價值，而這就是人工智能(AI)發(fā)揮作用的地方。

換句話說，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)，然后人工智能對其進行分析，以提供有意義的見解，并相應地提供所需的行為或行動，以提高效率和生產(chǎn)力?；诖耍覀兛梢愿橝IoT設備的工作流程。

• 這一切都始于在傳感器的幫助下創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
• 這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡進行傳輸。
• 所有數(shù)據(jù)都聚集在一個地方。
• 分析該數(shù)據(jù)以獲得有意義的見解。
• 必要的行動是根據(jù)這些見解來完成。

顯然，從我們的角度來看，最后一步最重要。但是要實現(xiàn)這一目標，剩下的四個也至關重要，這就是使AIoT比AI或IoT更強大的原因，因為這項技術涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到適當行動的端到端生態(tài)系統(tǒng)。

那么AIoT對我們有什么影響?

AIoT的好處

以下是AIoT可以幫助我們更好地生活和工作的一些方法。

(1) 減少故障

在AIoT系統(tǒng)中，將生成并分析數(shù)據(jù)以識別可能的故障點，并對其進行修復，以確保工作不會中斷。它可以識別出有問題的參數(shù)，并即時對其進行調(diào)整，以防止出現(xiàn)故障和停機。

(2) 提高效率

AIoT最大的好處之一是提高了效率，因為所有必要的數(shù)據(jù)和操作都可以隨時獲得。以勞斯萊斯(Rolls-Royce)為例，該公司使用AIoT進行發(fā)動機維護。這有望發(fā)現(xiàn)問題并提供操作見解，進而提高發(fā)動機的燃油效率和性能。

(3) 省錢

AIoT增強了預測智能，以降低運營成本。例如，谷歌使用AIoT來降低其數(shù)據(jù)中心的冷卻成本。同樣，石油和天然氣公司正在尋求使用AIoT來減少設備故障，從而節(jié)省計劃外停機時間。

(4) 風險管理

改進的風險管理是AIoT的另一個重要優(yōu)勢，因為它可以提前預測風險，甚至可以降低風險。這有助于組織更好地準備和處理財務損失、網(wǎng)絡攻擊，甚至員工安全。

許多銀行正在研究利用AIot來減少ATM欺詐和其他可能對其系統(tǒng)進行網(wǎng)絡攻擊的可能性。

(5) 新的收入機會

AIoT為企業(yè)提供新產(chǎn)品和服務打開了一個充滿機遇的世界，這些產(chǎn)品和服務可以增加收入并為新市場奠定基礎。

許多行業(yè)已經(jīng)開始在自然語言處理(NLP)中使用AIoT來更好地與人類互動，使用先進的車隊管理系統(tǒng)來實時監(jiān)控車輛的位置，使用無人機來到達人類難以到達的區(qū)域，等等。

從這些好處來看，我們是否假設AIoT就是未來?

AIoT是未來嗎?

答案是絕對的肯定!讓我們看一些關鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)以了解原因。

• Gartner預測，80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將人工智能作為其不可或缺的組成部分。
• 《福布斯》預測，到2035年，結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)功能的組織的利潤率將增長38%。
• IBM稱，有19%的高性能企業(yè)(也稱為Reinventors)正在使用AIoT。
• 根據(jù)SADA系統(tǒng)公司的一項調(diào)查，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是企業(yè)投資最多的技術。不久之后，這兩種技術就會結(jié)合起來，發(fā)揮協(xié)同效益。

以上所有這些都指向一個趨勢——AIot是我們科技世界的未來。

AIoT應用

現(xiàn)在，讓我們看一下AIoT的當前和未來應用，以了解其潛力。

(1) ET City Brain

ET City Brain是由阿里巴巴云提供支持的城市規(guī)劃解決方案。該系統(tǒng)檢測交通狀況，并相應地改變交通信號燈以減少擁堵。它還可以根據(jù)需要改變交通燈，以幫助救護車更快地到達目的地。

該系統(tǒng)使交通流量減少了15%，并提高了檢測道路事故和違法停車的準確性。

(2) 智能零售

在此AIoT實施中，面部識別系統(tǒng)會在顧客走進商店后立即對其進行檢測。根據(jù)偏好和過去的購買體驗，該店可以展示出吸引顧客的優(yōu)惠折扣和產(chǎn)品。

這樣，通過這種有針對性的促銷廣告，銷售產(chǎn)品的機會就增加了。而對于客戶來說，很容易找到他們想要的東西!

(3) 制造業(yè)

考慮到其中的例行任務數(shù)量，AIoT非常適合制造業(yè)。這項技術可以預測機器何時可能磨損，識別和修復問題，促進數(shù)據(jù)傳輸和理解等，從而使整個制造流程更加高效、耗時更少、更具成本效益。

(4) 特斯拉自動駕駛儀

特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)使用AIoT收集來自傳感器的數(shù)據(jù)，將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡體系架構(gòu)中，評估許多相關參數(shù)，并確定汽車必須采取的下一步行動——只需一秒鐘!

(5) 可穿戴設備

當前，可穿戴設備正在不斷監(jiān)測您的健康并顯示您的生命體征。但是將來，這些可穿戴設備可以分析您的生命體征，并預測心臟病和中風等主要疾病。

想象一下，主動解決這些主要健康指標將能夠拯救多少人的生命!

以上應用只是冰山一角，AIoT的潛力確實是無限的。它可以影響我們生活和社會的方方面面，并有助于我們所有人過上更健康、更幸福的生活。