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HashMap的負載因子初始值為什么是0.75?這篇文章以最通俗的方式告訴你答案

開發 前端
對于HashMap的研究,我之前一直停留在考慮源碼是如何實現的,現在當我重新再來看的時候,才發現,系統默認的各種參數值,才是HashMap的精華所在。

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之前寫過一篇專門介紹HashMap的文章,反響很不錯,不過在留言區問的最多的問題就是HashMap的負載因子初始值為什么是0.75,私下又好好地研究了一番,總結了這篇文章。

本篇文章基于JDK1.8,特在此說明。

HashMap(基于jdk1.8源碼分析,也是我反響最好的一篇了,不要錯過)

OK。下面我們就開始進行分析。

一、負載因子的作用

對于HashMap的研究,我之前一直停留在考慮源碼是如何實現的,現在當我重新再來看的時候,才發現,系統默認的各種參數值,才是HashMap的精華所在。

負載因子是和擴容機制有關的,意思是如果當前容器的容量,達到了我們設定的最大值,就要開始執行擴容操作。舉個例子來解釋,避免小白聽不懂:

比如說當前的容器容量是16,負載因子是0.75,16*0.75=12,也就是說,當容量達到了12的時候就會進行擴容操作。

他的作用很簡單,相當于是一個擴容機制的閾值。當超過了這個閾值,就會觸發擴容機制。HashMap源碼已經為我們默認指定了負載因子是0.75。

  1. public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> 
  2.     implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { 
  3.     //略 
  4.     static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 
  5.     //略 
  6.     public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 
  7.         if (initialCapacity < 0) 
  8.             throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + 
  9.                                                initialCapacity); 
  10.         if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) 
  11.             initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; 
  12.         if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) 
  13.             throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + 
  14.                                                loadFactor); 
  15.         this.loadFactor = loadFactor; 
  16.         this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); 
  17.     } 
  18.     //略 

我截取了部分源碼,從這里可以看出,系統默認的負載因子值就是0.75,而且我們還可以在構造方法中去指定。下面我們就正式來分析一下為什么是默認的0.75。

二、原因解釋(重點)

我們在考慮HashMap的時候,首先要想到的是HashMap只是一個數據結構,既然是數據結構最主要的就是節省時間和空間。負載因子的作用肯定也是節省時間和空間。為什么節省呢?我們考慮兩種極端情況。

1、負載因子是1.0

我們先看HashMap的底層數據結構

我們的數據一開始是保存在數組里面的,當發生了Hash碰撞的時候,就是在這個數據節點上,生出一個鏈表,當鏈表長度達到一定長度的時候,就會把鏈表轉化為紅黑樹。

當負載因子是1.0的時候,也就意味著,只有當數組的8個值(這個圖表示了8個)全部填充了,才會發生擴容。這就帶來了很大的問題,因為Hash沖突時避免不了的。當負載因子是1.0的時候,意味著會出現大量的Hash的沖突,底層的紅黑樹變得異常復雜。對于查詢效率極其不利。這種情況就是犧牲了時間來保證空間的利用率。

因此一句話總結就是負載因子過大,雖然空間利用率上去了,但是時間效率降低了。

2、負載因子是0.5

負載因子是0.5的時候,這也就意味著,當數組中的元素達到了一半就開始擴容,既然填充的元素少了,Hash沖突也會減少,那么底層的鏈表長度或者是紅黑樹的高度就會降低。查詢效率就會增加。

但是,兄弟們,這時候空間利用率就會大大的降低,原本存儲1M的數據,現在就意味著需要2M的空間。

一句話總結就是負載因子太小,雖然時間效率提升了,但是空間利用率降低了。

3、負載因子0.75

經過前面的分析,基本上為什么是0.75的答案也就出來了,這是時間和空間的權衡。當然這個答案不是我自己想出來的。答案就在源碼上,我們可以看看:

  1. /* <p>As a general rule, the default load factor (.75) offers a good 
  2.  * tradeoff between time and space costs.  Higher values decrease the 
  3.  * space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of 
  4.  * the operations of the <tt>HashMap</tt> class, including 
  5.  * <tt>get</tt> and <tt>put</tt>).  The expected number of entries in 
  6.  * the map and its load factor should be taken into account when 
  7.  * setting its initial capacity, so as to minimize the number of 
  8.  * rehash operations.  If the initial capacity is greater than the 
  9.  * maximum number of entries divided by the load factor, no rehash 
  10.  * operations will ever occur.*/ 

大致意思就是說負載因子是0.75的時候,空間利用率比較高,而且避免了相當多的Hash沖突,使得底層的鏈表或者是紅黑樹的高度比較低,提升了空間效率。

OK,寫到這答案基本上就出來了,一句話能總結的寫成了一篇文章。如有問題,還請批評指正。

本文轉載自微信公眾號「愚公要移山」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系愚公要移山公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 愚公要移山
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