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10種編程語言實現Y組合子

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Y組合子是Lambda演算的一部分,也是函數式編程的理論基礎。它是一種方法/技巧,在沒有賦值語句的前提下定義遞歸的匿名函數。即僅僅通過Lambda表達式這個最基本的“原子”實現循環/迭代,頗有道生一、一生二、二生三、三生萬物的感覺。

 ?一 Y-Combinator

Y組合子是Lambda演算的一部分,也是函數式編程的理論基礎。它是一種方法/技巧,在沒有賦值語句的前提下定義遞歸的匿名函數。即僅僅通過Lambda表達式這個最基本的“原子”實現循環/迭代,頗有道生一、一生二、二生三、三生萬物的感覺。

1 從遞歸的階乘函數開始

先不考慮效率等其他因素,寫一個最簡單的遞歸階乘函數。此處采用Scheme,你可以選擇自己熟悉的編程語言跟著我一步一步實現Y-Combinator版的階乘函數。

(define (factorial n) 
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1)))))

Scheme中 (define (fn-name)) 是 (define fn-name (lambda)) 的簡寫,就像JS中,function foo() {} 等價于 var foo = function() {}。把上面的定義展開成Lambda的定義:

(define factorial 
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1))))))

2 綁定函數名

想要遞歸地調用一個函數,就必須給這個函數取一個名字。匿名函數想要實現遞歸,就得取一個臨時的名字。所謂臨時,指這個名字只在此函數體內有效,函數執行完成后,這個名字就伴隨函數一起消失。為解決這個問題,第一篇文章中[1]強制規定匿名函數有一個隱藏的名字this指向自己,這導致this這個變量名被強行占用,并不優雅,因此第二篇文章[2]借鑒Clojure的方法,允許自定義一個名字。

但在Lambda演算中,只有最普通的Lambda,沒有賦值語句,如何綁定一個名字呢?答案是使用Lambda的參數列表!

(lambda (factorial) 
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1))))))

3 生成階乘函數的函數

雖然通過參數列表,即使用閉包技術給匿名函數取了一個名字,但此函數并不是我們想要的階乘函數,而是階乘函數的元函數(meta-factorial),即生成階乘函數的函數。因此需要執行這個元函數,獲得想要的階乘函數:

((lambda (factorial) 
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1))))))
xxx)

此時又出現另一個問題:實參xxx,即形參factorial該取什么值?從定義來看,factorial就是函數自身,既然是“自身”,首先想到的就是復制一份一模一樣的代碼:

((lambda (factorial) 
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1))))))
(lambda (factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1)))))))

看起來已經把自己傳遞給了自己,但馬上發現 (factorial (- n 1)) 會失敗,因為此時的 factorial 不是一個階乘函數,而是一個包含階乘函數的函數,即要獲取包含在內部的函數,因此調用方式要改成 ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)) :

((lambda (meta-factorial) 
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1))))))
(lambda (meta-factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)))))))

把名字改成meta-factorial就能清晰地看出它是階乘的元函數,而不是階乘函數本身。

4 去除重復

以上代碼已經實現了lambda的自我調用,但其中包含重復的代碼,meta-factorial即做函數又做參數,即 (meta meta) :

((lambda (meta) 
(meta meta))
(lambda (meta-factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)))))))

5 提取階乘函數

因為我們想要的是階乘函數,所以用factorial取代 (meta-factorial meta-factorial) ,方法同樣是使用參數列表命名:

((lambda (meta) 
(meta meta))
(lambda (meta-factorial)
((lambda (factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1))))))
(meta-factorial meta-factorial))))

這段代碼還不能正常運行,因為Scheme以及其他主流的編程語言實現都采用“應用序”,即執行函數時先計算參數的值,因此 (meta-factorial meta-factorial) 原來是在求階乘的過程中才被執行,現在提取出來后執行的時間被提前,于是陷入無限循環。解決方法是把它包裝在Lambda中(你學到了Lambda的另一個用處:延遲執行)。

((lambda (meta) 
(meta meta))
(lambda (meta-factorial)
((lambda (factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1))))))
(lambda args
(apply (meta-factorial meta-factorial) args)))))

此時,代碼中第4行到第8行正是最初定義的匿名遞歸階乘函數,我們終于得到了階乘函數本身!

6 形成模式

如果把其中的階乘函數作為一個整體提取出來,那就是得到一種“模式”,即能生成任意匿名遞歸函數的模式:

((lambda (fn) 
((lambda (meta)
(meta meta))
(lambda (meta-fn)
(fn
(lambda args
(apply (meta-fn meta-fn) args))))))
(lambda (factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1)))))))

Lambda演算中稱這個模式為Y組合子(Y-Combinator),即:

(define (y-combinator fn) 
((lambda (meta)
(meta meta))
(lambda (meta-fn)
(fn
(lambda args
(apply (meta-fn meta-fn) args))))))

有了Y組合子,我們就能定義任意的匿名遞歸函數。前文中定義的是遞歸求階乘,再定義一個遞歸求斐波那契數:

(y-combinator 
(lambda (fib)
(lambda (n)
(if (< n 3)
1
(+ (fib (- n 1))
(fib (- n 2)))))))

二 10種實現

下面用10種不同的編程語言實現Y組合子,以及Y版的遞歸階乘函數。實際開發中可能不會用上這樣的技巧,但這些代碼分別展示了這10種語言的諸多語法特性,能幫助你了解如何在這些語言中實現以下功能:

如何定義匿名函數;

如何就地調用一個匿名函數;

如何將函數作為參數傳遞給其他函數;

如何定義參數數目不定的函數;

如何把函數作為值返回;

如何將數組里的元素平坦開來傳遞給函數;

三元表達式的使用方法。

這10種編程語言,有Python、PHP、Perl、Ruby等大家耳熟能詳的腳本語言,估計最讓大家驚訝的應該是其中有Java!

1 Scheme

我始終覺得Scheme版是這么多種實現中最優雅的!它沒有“刻意”的簡潔,讀起來很自然。

(define (y-combinator f) 
((lambda (u)
(u u))
(lambda (x)
(f (lambda args
(apply (x x) args))))))

((y-combinator
(lambda (factorial)
(lambda (n)
(if (zero? n)
1
(* n (factorial (- n 1)))))))
10) ; => 3628800

2 Clojure

其實Clojure不需要借助Y-Combinator就能實現匿名遞歸函數,它的lambda——fn——支持傳遞一個函數名,為這個臨時函數命名。也許Clojure的fn不應該叫匿名函數,應該叫臨時函數更貼切。

同樣是Lisp,Clojure版本比Scheme版本更簡短,卻讓我感覺是一種刻意的簡潔。我喜歡用fn取代lambda,但用稀奇古怪的符號來縮減代碼量會讓代碼的可讀性變差(我最近好像變得不太喜歡用符號,哈哈)。

(defn y-combinator [f] 
(#(% %) (fn [x] (f #(apply (x x) %&)))))

((y-combinator
(fn [factorial]
#(if (zero? %) 1 (* % (factorial (dec %))))))
10)

3 Common Lisp

Common Lisp版和Scheme版其實差不多,只不過Common Lisp屬于Lisp-2,即函數命名空間與變量命名空間不同,因此調用匿名函數時需要額外的funcall。我個人不喜歡這個額外的調用,覺得它是冗余信息,位置信息已經包含了角色信息,就像命令行的第一個參數永遠是命令。

(defun y-combinator (f) 
((lambda (u)
(funcall u u))
(lambda (x)
(funcall f (lambda (&rest args)
(apply (funcall x x) args))))))

(funcall (y-combinator
(lambda (factorial)
(lambda (n)
(if (zerop n)
1
(* n (funcall factorial (1- n)))))))
10)

4 Ruby

Ruby從Lisp那兒借鑒了許多,包括它的缺點。和Common Lisp一樣,Ruby中執行一個匿名函數也需要額外的“.call”,或者使用中括號“[]”而不是和普通函數一樣的小括號“()”,總之在Ruby中匿名函數與普通函數不一樣!還有繁雜的符號也影響我在Ruby中使用匿名函數的心情,因此我會把Ruby看作語法更靈活、更簡潔的Java,而不會考慮寫函數式風格的代碼。

def y_combinator(&f) 
lambda {|&u| u[&u]}.call do |&x|
f[&lambda {|*a| x[&x][*a]}]
end
end

y_combinator do |&factorial|
lambda {|n| n.zero? ? 1: n*factorial[n-1]}
end[10]

5 Python

Python中匿名函數的使用方式與普通函數一樣,就這段代碼而言,Python之于Ruby就像Scheme之于Common Lisp。但Python對Lambda的支持簡直弱爆了,函數體只允許有一條語句!我決定我的工具箱中用Python取代C語言,雖然Python對匿名函數的支持只比C語言好一點點。

def y_combinator(f): 
return (lambda u: u(u))(lambda x: f(lambda *args: x(x)(*args)))

y_combinator(lambda factorial: lambda n: 1 if n < 2 else n * factorial(n-1))(10)

6 Perl

我個人對Perl函數不能聲明參數的抱怨更甚于繁雜的符號!

sub y_combinator { 
my $f = shift;
sub { $_[0]->($_[0]); }->(sub {
my $x = shift;
$f->(sub { $x->($x)->(@_); });
});
}

print y_combinator(sub {
my $factorial = shift;
sub { $_[0] < 2? 1: $_[0] * $factorial->($_[0] - 1); };
})->(10);

假設Perl能像其他語言一樣聲明參數列表,代碼會更簡潔直觀:

sub y_combinator($f) { 
sub($u) { $u->($u); }->(sub($x) {
$f->(sub { $x->($x)->(@_); });
});
}

print y_combinator(sub($factorial) {
sub($n) { $n < 2? 1: $n * $factorial->($n - 1); };
})->(10);

7 JavaScript

JavaScript無疑是腳本語言中最流行的!但冗長的function、return等關鍵字總是刺痛我的神經:

var y_combinator = function(fn) { 
return (function(u) {
return u(u);
})(function(x) {
return fn(function() {
return x(x).apply(null, arguments);
});
});
};

y_combinator(function(factorial) {
return function(n) {
return n <= 1? 1: n * factorial(n - 1);
};
})(10);

ES6提供了 => 語法,可以更加簡潔:

const y_combinator = fn => (u => u(u))(x => fn((...args) => x(x)(...args))); 
y_combinator(factorial => n => n <= 1? 1: n * factorial(n - 1))(10);

8 Lua

Lua和JavaScript有相同的毛病,最讓我意外的是它沒有三元運算符!不過沒有使用花括號讓代碼看起來清爽不少~

function y_combinator(f) 
return (function(u)
return u(u)
end)(function(x)
return f(function(...)
return x(x)(...)
end)
end)
end

print(y_combinator(function(factorial)
return function(n)
return n < 2 and 1 or n * factorial(n-1)
end
end)(10))

注意:Lua版本為5.2。5.1的語法不同,需將 x(x)(...) 換成 x(x)(unpack(arg))。

9 PHP

PHP也是JavaScript的難兄難弟,function、return……

此外,PHP版本是腳本語言中符號($、_、()、{})用的最多的!是的,比Perl還多。

<?php 
function y_combinator($f) {
return call_user_func(function($u) {
return $u($u);
}, function($x) use ($f) {
return $f(function() use ($x) {
return call_user_func_array($x($x), func_get_args());
});
});
}

echo call_user_func(y_combinator(function($factorial) {
return function($n) use ($factorial) {
return ($n < 2)? 1: ($n * $factorial($n-1));
};
}), 10);

10 Java

最后,Java登場。我說的不是Java 8,即不是用Lambda表達式,而是匿名類!匿名函數的意義是把代碼塊作為參數傳遞,這正是匿名類所做得事情。

package me.zzp.fn; 

public class YCombinator {
public interface Lambda<E> {
E call(Object... args);
}

public static Lambda<Lambda> yCombinator(final Lambda<Lambda> f) {
return new Lambda<Lambda>() {
@Override
public Lambda call(Object... args) {
final Lambda<Lambda> u = (Lambda<Lambda>) args[0];
return u.call(u);
}
}.call(new Lambda<Lambda>() {
@Override
public Lambda call(Object... args) {
final Lambda<Lambda> x = (Lambda<Lambda>) args[0];
return f.call(new Lambda<Object>() {
@Override
public Object call(Object... args) {
return x.call(x).call(args);
}
});
}
});
}

public static void main(String[] args) {
Lambda<Lambda> y = yCombinator(new Lambda<Lambda>() {
@Override
public Lambda call(Object... args) {
final Lambda<Integer> factorial = (Lambda<Integer>) args[0];
return new Lambda<Integer>() {
@Override
public Integer call(Object... args) {
Integer n = Integer.parseInt(args[0].toString());
if (n < 2) {
return Integer.valueOf(1);
} else {
return n * factorial.call(n - 1);
}
}
};
}
});
System.out.println(y.call(10));
}
}

相關鏈接

[1]http://zzp.me/2011-08-05/recursive-lambda/

[2]http://zzp.me/2012-08-04/clojure-style-lambda-in-common-lisp/

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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