以下筆者采訪了一些程序員，一起來聽聽他們的看法吧!

1. Java用戶基數龐大，雖然Oracle搞事情但相關社區依舊很繁榮，業務層最佳語言，大數據根基穩固。Java都這么成功了，你還不相信Java ?

2. AI熱，Python得以進一步發展，其實Python之前就很熱，但如果是AI這一波熱潮，其實Al熱更應該帶動的是算法熱、數學熱，Python只是工具，而恰巧在AI工具方面比較齊備而已，所以趁著東風來了。而算法、數學是具備一定門檻的，如果想投身AI，掌握好數學比掌握Python重要多了，看問題要看本質啊。

python現在流行，主要就是人工智能被培訓機構過度炒火了?，F在很多人學python就是為了找份傳說中數十萬年薪的人工智能工作，問題是這種工作一般培訓出來的能找到嗎?答案是不能，如果你信那些培訓機構，你就悲劇了，真正搞人工智能的基本都要博士學歷，碩士的話也要有好的論文發表出來才可能考慮，而且碩士過去一般也還是用c++或者java之類的實現算法，人家博士用python或者matlab建模分析。

如果是python就業，還是那句話，不如java多，很多創業公司在一開始或許會選擇python，但后面公司規模變大，網站架構變大了，也會選擇放棄python的。

3. Java當前最主要的領域是安卓移動端、Web開發、服務端及大數據(沒錯，大數據領域Java才是當前的主流。)，并且Java在這些領域的發展相當穩定。因此Java并不會逐漸衰退沒落。

4. 不會。Java出現二十多年以來，一直都是主流的開發語言，且擁有世界上數量最多的程序員，在編程語言的鄙視鏈條上，也一直處于頂端。這一點在大廠面試中同樣體現得淋漓盡致，很多人在面試谷歌、亞麻等大廠的時候，都會被要求只能選擇Java或者C++。也因此有人稱Java為“刷題第一語言”。這也是作為面試官最期待面試者能掌握的編程語言，目前，就業市場上對Java的招聘需求達到了總需求量的60%到70%，Java軟件工程師的工資待遇也相對較高。

5. 我可以很負責任地告訴你，如果做后端的話，Python不夠。如果去做人工智能，也就是說所謂的調包工程師，Python勉強夠用。如果你去做大數據Python也不夠用。后端的主流是Java和Cpp。大數據也是用Java居多。所以你掂量掂量。

6. python人說得最多的是：看，短短十行就實現了一個功能;看，不到一百行，一個小程序就跑起來了。但是還沒等到擴展，項目就黃了。

java人想得更多的是設計模式問題：這里這樣寫，以后可復用性強，可擴展性高，能適配ABCD，能定制化實現EFGH。能夠抗住十年還流行的java項目依然存在。