如果您的智能手表感受到您在開車時焦躁不安，并給汽車收音機發信號播放舒緩心情的音樂呢?如果您的吸塵器可以識別出家里某些地方容易積聚過敏微粒，并能更頻繁地清理它們呢?如果辦公室里的員工彼此處在不到兩米的距離內時被提醒，這樣他們就可以保持社交距離呢?

物聯網已經使最后一個例子成為可能——通過腕帶。該系統已在使用中，而且它的市場也在不斷擴大。

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客戶推動業務發展。因此，您所有的業務轉型計劃都應著重于以某種方式直接或間接地改善客戶體驗。當一個公司的產品被映射到每個用戶身上時，這個公司的數字化轉型已經完成——或者至少即將成功。

這種映射只不過是公司與其客戶之間的一種數字“鏈接”，只要公司可以訪問客戶擁有的設備(即使不是他們出售的設備)，就可以使用物聯網來促進和增強這種映射。物聯網當然始于網絡連接，但連網設備本身并不能為客戶或企業帶來價值。

產品的數字化以及數據和分析的使用提高了用戶交互的效用，這實際上改變了公司的商業模式。這符合Gartner對數字化轉型的定義：利用數字技術和支持能力來創建強大新數字商業模式的過程。

雖然《財富》500強企業預計并已經將許多產品線數字化，但真正的數字轉型是由小企業主導的，它們更有可能在此過程中“創建一個強大的新數字商業模式”。 讓我們來看看物聯網的發展方向，以及它如何為已經采用敏捷方法、自動化核心流程、對所有業務功能采用分析方法、以及在創新和IT方面進行戰略投資的組織的持續數字化轉型做出貢獻。

物聯網有助于數據收集和分析

企業通過銷售產品和服務賺錢——即使它們是虛擬的、信息的或數字的。物聯網在物理設備上工作，該物理設備通過收集和使用數據來協助公司與其客戶之間的交互。公司應將從物理世界生成的數據轉換為支持和發展業務的有用信息。

該物理設備具有一個傳感器，可從其周圍或組件收集實時數據。然后，物聯網軟件將這些數據轉換為數字有效負載，將其與加密和網絡協議打包在一起，然后將其發送到位于其數據中心或公共或私有云中的公司數據庫。

擁有這些數據后，您可以對其進行格式化，并將其輸入到分析軟件或基于人工智能的業務流程模型中，從而獲得對各種業務功能的關鍵見解并做出預測。

在收集數據之旅中，有兩個技術組件發揮著至關重要的作用，它們共同使物聯網驅動的數字化轉型成為可能。

物聯網平臺

物聯網平臺是軟件定義的解決方案，可驅動從網絡連接到數據處理再到與分析工具集成的整個過程。它執行一些關鍵功能：

• 為邊緣設備提供本地計算能力
• 分析來自物聯網(設備)傳感器的數據
• 連接到公共云、私有云或內部數據中心
• 在產生數據的地方部署分析功能

所有這些使得物聯網平臺成為連網設備和使用其數據的應用程序之間的“中間件”—— 融合物理層、應用層以及兩者之間的所有內容。

物聯網平臺就像一個操作系統驅動程序，可以管理硬件和應用程序之間的交互。此外，它還必須配置和自動化所有連網設備，與多種網絡和云協議兼容，管理網絡安全和加密，具備數據處理能力，并支持新的或本機應用程序開發。

生成的數據量使實時分析變得幾乎不可能。這就是為什么物聯網平臺的關鍵功能是可觀測性的原因所在——管理員能夠輕松地管理復雜系統并對其進行故障排除，并能夠深入到特定的設備、應用程序、區域或用戶角色。

邊緣計算

傳統上，所有數據處理都集中在企業擁有和運營的數據中心中。消費者和工業物聯網設備現在被放置在無人駕駛汽車、無人機、閉路電視攝像頭、心臟監視器、石油鉆塔等中。

這些設備會生成大量寶貴的數據，這些數據在創建后會過時。當警察試圖抓住一名逃跑的罪犯、有人心臟驟停、或者自動駕駛汽車在路上行駛時，毫秒很重要。

在這種情況下，將關鍵數據從物聯網設備遠距離傳輸到公共云或數據中心，然后再返回，會導致延遲，從而違背數據收集本身的目的。它們需要在本地或盡可能靠近設備的地方進行分析、人工智能處理，以便使數據實時可操作。

這導致了計算領域的巨大轉變，其中數據處理已從數據中心和公共云轉移到遠程位置的分布式、獨立、自主的小型數據中心。

但這并不意味著在物聯網驅動的數字化轉型中，云計算已經過時。對于隨時間推移來提供洞察力的數據，需要將邊緣數據與云中的應用結合在一起。它可幫助您跨多個站點匯總和關聯物聯網數據和工作流程，進行基準測試并將它們相互比較，并知道哪些是有效的或有利可圖的。

數字化轉型2.0

在融合邊緣和公共云環境的新超連接現實中，物聯網正在演變成一個更廣泛定義的萬物互聯(IoE)。所有這些技術的進步推動了B2B和B2C領域的第二波數字化轉型，從而導致組織擴展其物聯網部署。

許多小型和大型公司正從物聯網試點項目和概念驗證轉向由數據、機器學習和預測分析驅動的更大機遇。您可以學習他們，并彌合公司運營和IT部門之間的OT / IT鴻溝。最終，這將幫助您快速創新，并拉近您與客戶的距離。