開源云計算技術(shù)總的來說經(jīng)歷了兩代發(fā)展，第一代是基于虛擬機的開源云計算技術(shù)，以O(shè)penStack和KVM為代表，第二代是基于容器的開源云計算技術(shù)，以Kubernetes和Docker為代表。總的來說，Kubernetes是管理容器的工具，OpenStack是管理VM的工具。

OpenStack和KVM

OpenStack是由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起的項目，目前已經(jīng)擁有非常完善的生態(tài)。OpenStack基金會吸引了許多國際大企業(yè)的加入，2015年7月Google也加入了OpenStack基金會。

KVM ( Kernel-based Virtual Machine)是一種基于Linux內(nèi)核的開源虛擬化技術(shù)，可以代替VMWare公司的ESXi技術(shù)。

KVM 是 Linux 的一部分，KVM 于2006年首次公布，并在一年后合并到主流 Linux 內(nèi)核版本中，Linux 2.6.20 及其更新版本都包括 KVM。KVM 可將 Linux 轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M機監(jiān)控程序，使主機能夠運行多個隔離的虛擬環(huán)境（VM）。

KVM作為OpenStack默認的虛擬機管理程序，大約有95%的OpenStack平臺由KVM驅(qū)動。OpenStack + KVM成為了應(yīng)用最多的開源虛擬機管理方案。

如上圖所示，KVM是最底層的虛擬機監(jiān)控程序（hypervisor），用來模擬CPU的運行，由于KVM缺少了對網(wǎng)絡(luò)和I/O的支持，所以沒法直接用它。QEMU-KVM是一個完整的模擬器，是構(gòu)建于KVM上，提供了完整的網(wǎng)絡(luò)和I/O支持。

Openstack不會直接控制QEMU-KVM，它會通過一個叫 Libvirt 的庫去間接控制。Libvirt是用于管理虛擬化平臺的開源的API，后臺程序和管理工具，可以用于管理KVM、Xen、VMware ESX、QEMU和其他虛擬化技術(shù)。

K8S的誕生

Kubernetes這個單詞來自于希臘語，含義是舵手或領(lǐng)航員。K8S是它的縮寫，用“8”字替代了“ubernete”這8個字符。K8S和Google的關(guān)系更大，K8S的前身就是Google自己搗鼓了十多年的Borg系統(tǒng)。前文《云原生技術(shù)：CNCF的首位畢業(yè)生Kubernetes 》曾經(jīng)介紹過。

在Google內(nèi)部，容器技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用了很多年，Borg系統(tǒng)運行管理著成千上萬的容器應(yīng)用。在Borg系統(tǒng)中，每時每刻都在處理來自眾多應(yīng)用程序所提交的成百上千的Job, 對這些Job進行接收、調(diào)度、啟動、停止、重啟和監(jiān)控。

作為Google的競爭技術(shù)優(yōu)勢，一開始并不打算將Borg開源。但當(dāng)Tiwtter打造出屬于自己的Borg系統(tǒng)（Mesos）時， Google也審時度勢推出了來源于自身技術(shù)理論的開源工具。在2014年6月由Google公司正式公布K8S并宣布開源。

同年7月，微軟、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、Mesosphere和Saltstack等公司，相繼加入K8S。之后的一年內(nèi)，VMware、HP、Intel等公司，也陸續(xù)加入。K8S項目來源于Borg，可以說是凝聚了Borg設(shè)計思想的精華，也吸取了Borg系統(tǒng)中的經(jīng)驗和教訓(xùn)。

Docker技術(shù)起源于2013年3月，是基于LXC為基礎(chǔ)構(gòu)建的容器引擎，通過namespace和cgourp實現(xiàn)了資源隔離和調(diào)配，使用分層存儲來構(gòu)建鏡像。它基于Google公司推出的Go語言實現(xiàn)。關(guān)于Docker及容器技術(shù)可以參考前文《容器運行時：從Docker到Containerd 》。

K8S和Docker這一套技術(shù)組合經(jīng)常配合使用。不過近期K8S停止了對Docker容器運行時的支持，默認支持的容器運行時是Containered。前文《云原生技術(shù)：K8S棄用Docker是怎么回事 》曾經(jīng)介紹過這件事，感興趣的朋友可以翻一下。

總結(jié)

Openstack的定位是IaaS平臺，主要適用于搭建私有云以及基于私有云的使用的場景。K8S的定位是PaaS平臺，尤其適合微服務(wù)應(yīng)用的部署。