這一類在歷史上令人振奮的創新例子，在過去30年層出不窮。從網站的媒體應用，到搜索引擎，到App，到社交媒體的發展，都是我們看到的具備媒體屬性的歷史性創新。而智能媒體的“腦洞”，是要體現價值創新的，這是一個從技術到應用的復合型“腦洞”，是從技術到商業的復合型“腦洞”，也是從技術到資本的復合型“腦洞”。

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我們已經看到新技術發展帶來的現實圖景：人工智能在算力、算法、數據能力的支撐下，已經開始參與到多個行業的應用推動。而媒體領域的應用創新，是今天人們所期待的，大家都猜測智能媒體會發展到什么樣的水平。

談及人工智能對于媒體發展的影響，我們認為“人機共生”是一個非常重要的概念。機器與人、機器與機器的溝通傳播，將會成為新時代傳播的巨大創新。人工智能在媒體領域的創新大約會在以下幾個方面：

第一個是終端應用創新。有專家講，從商業上看，人工智能一個重要的商業模式就是智能音箱，我覺得很有道理。智能音箱是人工智能媒體模式中的終端模式，底層技術就是語音識別技術。2020年中國智能音箱出貨量約在4000-5000萬臺左右。這個應用的產業化水平和市場覆蓋率都還不錯。2021年第一季度我們看到另外一個現象，就是帶屏的智能音箱發展比較好，只有語音的智能音箱開始下滑。從傳播的角度理解，就是視覺是傳播的第一生產力，語音還處于補充的地位。我們需要理解的智能媒體終端可能還是要往視頻+音頻的模式考慮。智能音箱的產業發展過程對于人工智能媒體發展具有啟發意義。

第二個是技術平臺創新。影響智能媒體發展的第一要素是人工智能這個大賽道。2020年人工智能關鍵技術中，自然語言、機器學習、計算機視覺領域關注度較高。AI交叉領域中，科學計算、類腦計算、腦機接口、量子計算領域的研究取得了突破性的進展。比如腦機接口領域，我看到的消息是，美國企業家馬斯克的neuralink公司推出了腦機接口的技術，目前在動物上的展示，證明是突破性的。大家都期望以此推動新型人工智能平臺的建構。人工智能技術領域的發展，為智媒發展提供了廣闊的想象空間。

第三個是應用場景創新。人工智能在媒體應用場景實現了多樣化。新華智云去年搞了一個發布會，會上推出了25個機器人，其實就是25種應用。目前人工智能媒體多種場景的嘗試，大約包括語義搜索、聊天機器人、生產力工具、文本生成、內容理解、機器翻譯等方面的商業化應用。從媒體應用場景來看，很多媒體也引入了寫作機器人、虛擬主播、內容審核等方面的人工智能技術和應用，取得了不錯的效果。

第四個是傳播價值創新。媒體對于人工智能技術的引入和應用，核心取決于人工智能給媒體帶來的價值。對于人工智能給媒體帶來的價值，目前的主要應用還是“提高效率”。媒體面對海量數據，依靠人工處理基本是不現實的。除了提高效率以外，下一步有幾個發展方向需要我們更多思考：一個是對于傳播力的提升，比如明顯提高了傳播的范圍;一個是對于內容力的提升，比如明顯提高了內容的表現力或者內容的生產效率;一個是對于用戶信息接收的影響，包括算法推薦等推動用戶更好地進行信息體驗，我們前幾年看到的各類客戶端的技術后臺大約都在致力于這個方向。

媒體在人工智能領域的眾多實踐，每一個創新都是一種精神展現，是一種理念開拓。人工智能的賽道已經打開，未來就在我們面前。