物聯網，即萬物相連的互聯網，是指通過信息傳感設備，按約定的協議，將任何物體與網絡相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能。

近年來，隨著物聯網技術的不斷發展，該技術正加速滲透到生產和生活的各個方面。那么，未來幾年，物聯網會有哪些發展趨勢呢?

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1. 大數據融合

物聯網強調改變人們的生活方式和經營方式，并著眼于生成海量數據。大數據平臺通常是為了滿足大規模存儲的需求并進行調查而開發的，這是挖掘物聯網的全部優勢所必需的。這是我們正在面臨的，也將在不久的將來看到的大規模物聯網的新趨勢。

2. 數據處理與邊緣計算

物聯網的基本缺點是它將設備添加在網絡防火墻之后。保護設備可能很容易，但保護物聯網設備需要做更多工作。我們必須考慮網絡連接和連接到設備的軟件應用程序之間的安全性。

物聯網在處理數據時憑借其成本效益和效率獲得了最大的成功。加快數據處理速度是所有智能設備的突出特點，比如自動駕駛汽車和智能交通燈。邊緣計算被認為是解決這一問題的物聯網趨勢。

在速度和成本方面，邊緣計算通常要優于云計算。我們都知道更快的處理意味著更低的延遲，而這正是邊緣計算所做的。邊緣計算的數據處理將與云計算一起存在，以改善物聯網。

3. 更大的消費者采用率

在接下來的十年中，你將看到物聯網的巨大變化，從消費者為基礎的物聯網將發生轉變。基于消費者的物聯網的資金增長將會下降，未來將是工業物聯網基礎設施和平臺的一年。這種物聯網趨勢需要時間來發展。

4. “智能”房屋需求將上升

過去，我們已經看到物聯網應用隨著智能家居技術的理念而激增，而這一趨勢將在短期內持續下去，從而使家庭變得更具交互性。

5. 物聯網——巨大的增長即將到來

與其他技術類型相比，物聯網設備通常獲得更多關于設備和用戶的數據和信息。到2020年，全球將有約310億臺物聯網設備。今天，我們將物聯網設備視為報告和跟蹤的主要部分。

根據物聯網技術的發展趨勢，我們可以很容易地認為它將最大限度地發展。物聯網通常獲取或收集如此多的數據，而人工智能會提取這些必不可少的數據。不久，我們將看到物聯網設備的工作行為，他們也將協助技術人員提供有見地的建議。

6. 更好的數據分析

現在，如何將世界與物聯網和人工智能相結合，成為所有企業和個人的決策助手，這是我們所期待的。

人工智能是一種可以快速識別趨勢的機器學習系統。物聯網技術趨勢將帶來更好的數據分析，并使其更易于維護。它還從大量數據中收集見解，以便為我們的生活更好地作出決策。

7. 個性化的零售體驗

如今，物聯網使得零售供應鏈管理更加高效。在傳感器和其他智能信號技術的幫助下，量身定制的購物體驗變得更加舒適，人們可以更加準確地做到這一點。

根據新的變化，未來幾年的物聯網趨勢將使消費者的交易發生個性化的改變。

這種物聯網技術趨勢將確保更好地整合個性化零售體驗，最終帶來購物的新時代。

8. 物聯網安全意識和培訓

該行業處于年輕化狀態，它需要安全以及培訓。培訓將包括基本的認識，如利益和風險之間的區別和其他安全建議。

物聯網安全意識和培訓通過適當的培訓，建立可靠的安全性，融合安全性，提高物聯網的透明度。在開始做某件事之前，物聯網安全培訓是必不可少的。所有上述物聯網技術趨勢都要求用戶具有遠離所在地區的安全意識。

9. 能源及資源管理

能源管理取決于對能源消耗有更好的了解。能夠安裝在配電板上的產品通常都會上市，這樣可以監測家庭的能源消耗。所有這些物聯網趨勢都可以輕松整合到資源管理中，讓人們的生活更舒適、更輕松。

當能量閾值超過時，可以添加推送通知，以便通過智能手機發送通知。其他功能，如室內溫度管理，控制噴頭等，也可以添加。

10. 語音控制的轉變：從移動平臺到管理物聯網生態系統

如今，對話正在向前推進，對動態安全環境的響應也在向前線移動，人們對前線開發者在他們的頂級網絡安全計劃失敗時會做什么感到困惑。依賴于移動系統的趨勢將會增長，并轉變為管理物聯網生態系統。

據GSMA預測，到2025年，全球物聯網市場規模將達到9000億美元，這一數值幾乎是2019年的4倍。可以說，物聯網擁有著非常廣闊的發展前景，因此，了解以上趨勢并做好相應的準備是很有必要的。