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人工智能寒冬又到?美國(guó)教授arxiv發(fā)文批判AI,遭Reddit網(wǎng)友狂噴

新聞 人工智能
人工智能又被批評(píng)了?美國(guó)教授arxiv發(fā)文批評(píng)AI有四個(gè)誤區(qū),卻不料遭reddit網(wǎng)友炮轟炒冷飯。

人工智能的發(fā)展的勢(shì)頭如此猛烈,大眾和專(zhuān)家們對(duì)人工智能也持樂(lè)觀的預(yù)測(cè),但歷史上,從1950年代初開(kāi)始,「人工智能之春」和「人工智能之冬」之間就在上演循環(huán)往復(fù)的戲碼,誰(shuí)又能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展?

即使當(dāng)今AI的突破速度似乎很快,無(wú)人駕駛汽車(chē)、管家機(jī)器人和智能對(duì)話系統(tǒng)等技術(shù)的開(kāi)發(fā)卻比許多人想象的要難得多。

最近Melanie Mitchell在arxiv上發(fā)布了一篇文章,闡述了科研人員對(duì)AI的四個(gè)謬誤,這些謬論可能導(dǎo)致對(duì)該領(lǐng)域的過(guò)度自信預(yù)測(cè)。

Mitchell是一位美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家,波特蘭州立大學(xué)教授,主要研究領(lǐng)域?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)和遺傳算法以及細(xì)胞自動(dòng)機(jī)。

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謬論1:AI的發(fā)展是一個(gè)連續(xù)的過(guò)程

當(dāng)IBM發(fā)布自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)「沃森」時(shí)曾說(shuō),這是認(rèn)知系統(tǒng)的第一步,也是計(jì)算的新紀(jì)元。

人工智能寒冬又到?美國(guó)教授arxiv發(fā)文批判AI,遭reddit網(wǎng)友狂噴

OpenAI把GPT-3語(yǔ)言生成器描述為邁向通用智能的重要一步。

然而, Hubert Dreyfus認(rèn)為這是典型的「第一步誤區(qū)」,這就像一個(gè)猴子在爬樹(shù),然后想著慢慢就會(huì)爬到月亮上。

AI的發(fā)展就是先找到特定任務(wù)的解決方案,再組合成通用智能,這也許不是實(shí)現(xiàn)真正AI的路。

就像許多專(zhuān)家預(yù)測(cè)的那樣,AI發(fā)展的道路上,有很多無(wú)法預(yù)見(jiàn)的障礙,連續(xù)的發(fā)展無(wú)法一帆風(fēng)順。

謬論2:簡(jiǎn)單的事有簡(jiǎn)單的解決方案,困難的任務(wù)需要復(fù)雜的解決方案

當(dāng)John McCarthy悲觀地認(rèn)為「AI比想象的要難得多」的時(shí)候,明斯基解釋說(shuō),那是因?yàn)楹?jiǎn)單的事情都是很難的。

人類(lèi)在做很多事情的時(shí)候都沒(méi)有思考過(guò)自己為什么能這樣做,例如交流,走路,這些對(duì)人來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單的事,對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)起來(lái)卻很復(fù)雜。

相反,對(duì)人來(lái)說(shuō)很復(fù)雜的事,對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)又很簡(jiǎn)單,例如下棋,幾百種語(yǔ)言之間互相翻譯等。

這也稱(chēng)為「Moravec悖論」,相對(duì)來(lái)說(shuō),讓電腦在智力測(cè)試或跳棋方面表現(xiàn)出成人水平的表現(xiàn)是比較容易的,但讓他們掌握一歲孩子在感知和移動(dòng)方面的技能幾乎是不可能的。

AI比我們想象的難,是因?yàn)槲覀儚膩?lái)沒(méi)有注意過(guò),當(dāng)我們感知世界時(shí)經(jīng)歷了多么復(fù)雜的一個(gè)過(guò)程。

誤區(qū)3:一廂情愿去模仿人腦

前面說(shuō)過(guò),人腦和機(jī)器對(duì)于不同的任務(wù)之間性能有很大的差距,而AI界的學(xué)者更傾向模仿人腦。

AlphaGo成功在圍棋界登頂,但沒(méi)人能從他嘴里問(wèn)出來(lái)他到底是怎么想的。唯一的答案是,「AlphaGo只想著贏」。

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IBM知道沃森無(wú)法閱讀或理解,DeepMind的研究人員也知道AlphaGo不知道自己在想什么。

雖然AI在很多任務(wù)上擊敗了人類(lèi),但離通用智能還有很遠(yuǎn)的距離。

誤區(qū)4:智能都在人腦中

一般來(lái)說(shuō),智能是和人類(lèi)的身體分開(kāi)的。

頂尖的AI科學(xué)家把他們的想法匹配人腦的結(jié)構(gòu),其中著名代表就是Hinton,他曾說(shuō)過(guò),若要理解人類(lèi)是如何理解的,我們就需要數(shù)以?xún)|計(jì)的神經(jīng)元來(lái)模擬。

然而其他科學(xué)家也有認(rèn)為我們之所以AI取得了進(jìn)步,全歸功于摩爾定律,我們也不一定非要往人腦上靠。

人工智能寒冬又到?美國(guó)教授arxiv發(fā)文批判AI,遭reddit網(wǎng)友狂噴

embodied認(rèn)知理論就是把情感和非理性的智能拋棄掉,做一種「純智能」,不需要考慮吃和睡來(lái)限制自己的行為。

上述四個(gè)謬誤是作者看到的當(dāng)前AI發(fā)展受到的限制。

reddit網(wǎng)友表示,不知道這篇論文為什么被炒作起來(lái)了,但上述四個(gè)理論已經(jīng)是眾所周知的事。

并直言,arxiv大部分這種論文都是舊新聞炒冷飯。

人工智能寒冬又到?美國(guó)教授arxiv發(fā)文批判AI,遭reddit網(wǎng)友狂噴

還有網(wǎng)友認(rèn)為這篇論文投稿肯定中不了。

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責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 新智元
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