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使用變量對 SQL 進(jìn)行優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
新手小伙伴平時可能比較少用到變量,其實(shí)變量在數(shù)據(jù)查詢過程中經(jīng)常使用到,而且可以有效提高查詢速度。

 1.什么是變量

[[398270]]

變量其實(shí)就是我們定義的一個可變參數(shù),其基本語法如下:

--定義一個名稱為@I的變量,指定其類型為整數(shù)

DECLARE @I VARCHAR(20)

--對變量@I賦值為

SET @I='SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)'

--輸出@I的值

SELECT @I

結(jié)果:SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)

  • 其中DECLARE @部分是固定寫法,@I是變量名稱,變量必須定義類型,一般會定義為字符型,整數(shù)型,時間類型等。
  • 賦值部分SET也是固定寫法,就是對變量@I進(jìn)行賦值,=右邊的就是賦值內(nèi)容了
  • 定義好變量后就可以將其帶入到查詢語句中了,每次只需要修改賦值部分,查詢語句就會根據(jù)賦值內(nèi)容查詢出相應(yīng)的結(jié)果

2.為什么要使用變量

使用變量后,相同的查詢語句如果只是賦值不同,可以重復(fù)使用第一次的執(zhí)行計劃,做到一次解析,多次復(fù)用的效果,減少執(zhí)行計劃的解析就會相應(yīng)提高查詢速度了。我們看如下示例:

 

  1. SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112'
  2. SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113'

如果單獨(dú)執(zhí)行這兩條查詢語句,查詢優(yōu)化器認(rèn)為是不同的SQL語句,需要解析兩次。我們使用變量對其進(jìn)行修改

 

  1. DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) 
  2. SET @ORDER_ID='112' 
  3. SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID; 

執(zhí)行完之后,只需要修改@ORDER_ID的值為'113’,就可以重復(fù)使用上面的執(zhí)行計劃了。由于上面的語句比較簡單,可能看不出效果,但是如果遇到比較復(fù)雜的查詢語句,變量查詢往往能起到很好的效果。

3.什么時候該/不該使用變量

  • 常見的在線查詢一遍都可以使用到變量,將變量作為參數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)一次查詢,重復(fù)使用執(zhí)行計劃。
  • 如果單獨(dú)查詢某個語句時間很久,比如超過半個小時了,這種使用變量沒有什么明顯的效果。

4變量窺測

事物都存在兩面性,變量對常見查詢可以提高查詢效率。但是也有例外,比如在WHERE條件中的字段是“傾斜字段”的時候。

“傾斜字段”指該列中的絕大多數(shù)的值都是相同的,比如人口調(diào)查表,其中“民族”這列,90%以上都是漢族。那么如果一個SQL語句要查詢30歲的漢族人口有多少,那“民族”這列必然要被放在WHERE條件中。這個時候如果采用綁定變量@NATION會存在很大問題。

如果@NATION傳入的第一個值是“漢族”,那整個執(zhí)行計劃必然會選擇表掃描。

 

  1. DECLARE @NATION VARCHAR(50) 
  2.  
  3. SET @NATION='漢族' 
  4.  
  5. SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION; 

 

當(dāng)?shù)诙€值傳入的是“畬族”,正常情況下“畬族”在表中占的比例可能只有萬分之一,應(yīng)該采用索引查找。

 

  1. DECLARE @NATION VARCHAR(50) 
  2.  
  3. SET @NATION='畬族' 
  4.  
  5. SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION; 

 

由于重用了第一次解析的“漢族”的那個執(zhí)行計劃,那么第二次也將采用表掃描方式。這個問題就是著名的“變量窺測”,建議對于“傾斜字段”不要采用綁定變量。

責(zé)任編輯:華軒 來源: SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)
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