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主要開源數據庫優勢

運維 數據庫運維
根據DB-Engines的研究,最近開源數據庫的流行程度已經超過商業數據庫。

很多IT行業專業人員都使用DB-Engine來跟蹤數據庫產品的流行程度。排名標準基于在行業網站、Google搜索、職位發布、用戶個人資料以及專業和社交網絡對不同產品的引用次數。

根據DB-Engines的研究,最近開源數據庫的流行程度已經超過商業數據庫。

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重要的是要注意,網絡流行程度并不等于市場份額和行業領先的銷售收入。頂級商業產品(例如Microsoft SQL Server和Oracle的自主數據庫)仍然領先于所有供應商,包括開源數據庫產品。但是開源數據庫的部署率上升,這為專有數據庫帶來競爭。

開源數據庫的普及程度

開源數據庫發行版使用開源軟件許可模型,該模型在發行版限制方面有所不同。開源通常是指具有源代碼的程序,用戶可以根據自己的需要自由修改和使用這些源代碼。與大多數商業數據庫管理系統(DBMS)產品相比,開放源數據庫的優勢包括更低的前期許可和持續的維護成本。

但是開源并不總是意味著該產品是完全免費。很多供應商在其免費的開放源代碼產品中僅提供基本功能,他們還會提供高級版本,需要支付前期購買成本或基于訂閱的支持合同。

關鍵區別在于,前期許可和持續維護成本通常比商業競爭對手低得多。

企業級支持服務

與商業競爭對手相比,開源數據庫歷來被視為利基產品,具有有限特性、功能和供應商支持。因此,企業通常會避免使用沒有商業支持的開源數據庫。

沒有穩定成熟的供應商為他們提供產品支持、補丁和升級。數據專業人員也不放心使用開源數據庫來支持關鍵或任務關鍵型應用程序。

但是,只要IT行業存在差距,就會有供應商迅速提供產品。多年來,越來越多的服務提供商開始為開源數據庫產品提供24/7支持。

此外,隨著人們對數據庫即服務(DBaaS)平臺的興趣日益濃厚,這些平臺固有地提供24/7數據庫后端支持作為其產品的一部分,你很難找到一款不提供多個支持選項的開源DBMS產品。

與商業產品競爭激烈

所有數據庫供應商都知道,他們必須添加新功能才能保持競爭力。開源和商業數據庫市場競爭激烈,迫使供應商最大化其產品的固有功能集。開源數據庫的優勢包括不斷創新和集成新功能,這些新功能使它們與其他供應商區分開來-這是他們競爭生存的要求。

開源供應商競爭心態的很好的例子是EnterpriseDB。該公司將Postgres Advanced Server產品作為Oracle的經濟高效的替代產品來銷售。EnterpriseDB宣傳其產品提供與Oracle功能的高度兼容,包括支持PL / SQL程序語言、SQL擴展、功能、程序包和復制,以及使遷移到開源平臺更容易的類Oracle工具。

平臺、數據模型和供應商:更多選擇

開源數據庫的另一個優勢是,與商業數據庫不同—通常由產品制造商提供和支持,你會發現很多供應商提供開源數據庫軟件或完全托管的DBaaS平臺。

知名行業巨頭正在利用日益普及的開源數據庫系統來獲利。亞馬遜、微軟、谷歌和甲骨文等大型供應商正在繼續嘗試利用那些挑戰其在該行業主導地位的技術。

他們的戰略通常是提供自己的開源數據庫平臺版本,或確保開源數據庫中使用的技術成為其數據庫產品的組成部分,而不是替代其產品。

下面是示例列表:

  • 亞馬遜在托管開源數據庫產品中處于領先地位。他們的產品包括MySQL、MariaDB和PostgreSQL。Amazon還將MySQL和PostgreSQL功能集成到其Aurora數據庫中,并將MongoDB功能集成到DocumentDB中。
  • Microsoft為Redis、MariaDB和PostgreSQL云平臺提供完全托管的Azure。此外,微軟直接挑戰很多小型NoSQL開源數據庫供應商,他們將鍵值、列系列、文檔和圖形數據庫模型集成到其CosmosDB平臺中。
  • 谷歌提供完全托管的MySQL、PostgreSQL和Redis開源數據庫。
  • 甲骨文在其云MySQL產品中極大地改進MySQL開源版本的特性和功能。此外,甲骨文的NoSQL數據庫支持文檔、列式和鍵值數據模型

MongoDB、DataStax、PlanetScale和ElephantSQL等其他供應商也銷售多云DBaaS平臺。他們的產品使消費者能夠輕松地在包括亞馬遜、谷歌和微軟等云平臺上配置他們的數據庫。

IT社區對開源NoSQL和關系DBMS產品的興趣也正在推動越來越多的供應商提供第三方部署、管理和監視工具。此外,你還可以在他們支持的平臺列表中找到各種提供開源數據庫的軟件應用程序。

未來

數據庫市場不再只是包含少數商業數據庫產品。隨著開源數據庫產品的不斷成熟,它們將變得更加全面、智能和標準化。

由于這些開源數據庫的優勢,企業部署率將繼續增加。企業將越來越多地使用開源數據庫作為新應用程序部署的標準數據基礎結構選擇。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: TechTarget中國
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