需求是發(fā)明之母。但在許多情況下，騙子是任何進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力。

在信息技術(shù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅在人與人之間交換，而且也在物與物之間交換(這就物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)作方式)。其中一些數(shù)據(jù)非常敏感。

那么，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以收集哪些數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在哪里，如果公開會(huì)有多危險(xiǎn)?讓我們進(jìn)一步探討它。

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物聯(lián)網(wǎng)傳感器：可以收集哪些數(shù)據(jù)?

物聯(lián)網(wǎng)傳感器廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、物流、醫(yī)療、公共服務(wù)、零售、電子商務(wù)等領(lǐng)域。

可以將物聯(lián)網(wǎng)傳感器安裝在垃圾桶上，然后將其稱為“智能” 垃圾桶。垃圾桶已滿的信號(hào)會(huì)發(fā)送給公用事業(yè)公司，然后，調(diào)度員會(huì)根據(jù)該數(shù)據(jù)來規(guī)劃垃圾清運(yùn)車的行進(jìn)路線，并只清理已滿的垃圾桶。

假設(shè)有人想開玩笑，入侵系統(tǒng)并開始替換數(shù)據(jù)，我想這個(gè)城市的垃圾收集會(huì)出現(xiàn)問題。畢竟，垃圾清運(yùn)車隊(duì)中的車輛數(shù)量已經(jīng)針對(duì)特定負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化，而不是同時(shí)清理所有垃圾桶。其后果不僅對(duì)特定城市的居民至關(guān)重要，而且對(duì)市長也是如此。

如您所見，垃圾清運(yùn)問題可能導(dǎo)致整個(gè)城市的崩潰。好吧，這里還有另一個(gè)來自智慧城市的例子，在那里物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以控制，例如，交通信號(hào)燈，稱為智能交通。如果交通信號(hào)燈崩潰，則交通崩潰幾乎會(huì)立即發(fā)生。

再例如，如果控制火災(zāi)、管道泄漏、空氣污染等的傳感器停止工作，會(huì)發(fā)生什么情況?

您可以舉出很多來自各個(gè)領(lǐng)域的例子，甚至包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器控制灌溉系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。通過替換有關(guān)土壤濕度的數(shù)據(jù)，您可以澆水或讓田地干涸。經(jīng)過這樣的灌溉，那里不太可能長出任何東西，損失將達(dá)數(shù)百萬。換句話說，乍一看，來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)似乎完全無害，直到有壞人使用它。我不敢從醫(yī)學(xué)上舉類似的例子，我認(rèn)為這在這里不合適。

物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)：主要技術(shù)

今天已經(jīng)有兩種數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，在我看來，它們是這個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。是的，我們談?wù)摰氖荓oRaWAN和NB-IoT。同時(shí)，在各個(gè)國家中，也可以開發(fā)類似于這些技術(shù)的解決方案。

這兩種技術(shù)之間的主要區(qū)別在于，LoRaWAN部署在其基站上，而NB-IoT則使用移動(dòng)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，使用NB-IoT還需要使用同一運(yùn)營商的SIM卡。順便說一句，在我看來，由于這種共生關(guān)系，該解決方案更安全，但同時(shí)能耗更低，這極大地增加了其在不連接外部電源情況下使用自主電源的應(yīng)用范圍。

來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)主要在云中傳輸和存儲(chǔ)。在我看來，在該領(lǐng)域還出現(xiàn)了兩個(gè)穩(wěn)定的領(lǐng)導(dǎo)者，分別是AWS和Azure。同時(shí)，還有其他本地服務(wù)器，主要存儲(chǔ)訪問受限的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，通過使用分配給員工的特殊密鑰并通過安全通道來提供對(duì)這些服務(wù)器的訪問。

什么是數(shù)據(jù)湖?

隨著云技術(shù)的發(fā)展，存儲(chǔ)比以前更多的數(shù)據(jù)成為可能。以前，數(shù)據(jù)庫僅存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，此數(shù)據(jù)更有價(jià)值，因?yàn)榭梢源鎯?chǔ)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。這項(xiàng)技術(shù)被稱為數(shù)據(jù)湖。

隨著數(shù)據(jù)湖的出現(xiàn)，積累數(shù)據(jù)以備將來使用成為可能。例如，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以傳輸有關(guān)風(fēng)速的信息，同時(shí)還可以傳輸當(dāng)前任何人都不感興趣的服務(wù)信息。但是!

如今，也可以使用AI從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取見解。

因此，下一步是尋找模式，我們將其稱為概要文件及其分析，以獲取新見解。例如，在我們的示例中，發(fā)現(xiàn)了一種“隱藏”模式，該模式在強(qiáng)風(fēng)期間會(huì)周期性地降低電壓水平。經(jīng)過反復(fù)測量，有可能確定這是在暴風(fēng)雨期間發(fā)生的。結(jié)果，我們不僅收到有關(guān)風(fēng)速的信息，而且還收到有關(guān)其可能原因的信息，因?yàn)閭鞲衅魇怯商柲芄╇姷摹Ｔ趯?duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，并將數(shù)據(jù)與該領(lǐng)域的技術(shù)工作進(jìn)行比較之后，將有可能得出產(chǎn)量差的原因，例如，農(nóng)作物肥料是在大雨之前使用的，因此它們沒有起作用。

總結(jié)

目前，仍然很難說收集到的數(shù)據(jù)將來會(huì)如何使用。通過這些簡單示例，我們已經(jīng)清楚地看到，信息保護(hù)需要比乍看起來更受重視。如果我們能夠更有效地利用安全技術(shù)的能力，它將使我們能夠更快地在不同領(lǐng)域啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。在不久的將來，這一點(diǎn)將在醫(yī)療上尤為重要。