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MySQL中記得用not null,不然就滾蛋!

數據庫 MySQL
上午我收到一條短信,內容是“尊敬的 null 你好,XXX”,當時我就笑了。

[[403959]]

圖片來自包圖網

真是外行看熱鬧,內行看門道,這是程序員都能 Get 的笑點,說明程序沒有正確從數據庫獲取到我的姓名,然后把空值格式化為了 null。

我仿佛看到了那個程序員小姐姐被噴的場景,那是個溫暖的午后,明媚的陽光灑在辦公桌旁,小姐姐正擼著自己的代碼,突然… …

“啪啪啪!!別睡了哈哥,老板叫你過去開會!”

我 c…

 

[[403960]]

言歸正傳,出現這種情況的原因一般是數據庫的數據問題造成的,我大膽猜測幾種場景,同學們可以在評論區補充:

①首次名稱入庫時出錯,把我的名稱填寫失敗,MySQL 默認成 null 值,查詢時格式化成了’null’字符串。

②我注冊時故意在名稱中加了 \n、\r 等下流的數據,導致查詢時返回了空字符串’’,正則校驗時又出現空指針。

③我把 id 設置為’null’(別,兄弟們,我還能這么無聊了?~~)

在 MySQL 中,NULL 表示未知的數據,我們在設計表時,常常有老司機告訴我們:

字段盡可能用 NOT NULL,而不是 NULL,除非有特殊情況!

但卻都只給結論也不說明原因,就像喝雞湯不給勺子一樣,有點膈應,讓不少同學對這些結論只知其一,不明其二。坦白說,老司機也不一定清楚為啥,可能就是他領導讓他這么干而已~~

就像我領導,記得我剛來公司時,他語重心長的叮囑我:MySQL 建表字段記得用 not null,不然就滾蛋!??????

今天我就帶你來弄清楚為啥建議你建表字段盡量都使用 not null!

先看看 MySQL 官網文檔提到 NULL 的地方:

NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.

翻譯官:

NULL 列在行中需要額外的空間以記錄其值是否為 NULL。對于 MyISAM 表,每個 NULL 列都多花一位,四舍五入到最接近的字節。

其實這是官方在委婉的告訴你,別用 NULL 就完了~~

下面我們來看看 NULL 值有多少坑,這里我會結合 NULL 字段,和你著重說明 sum 函數、count 函數,以及查詢條件為 NULL 值時可能踩的坑。

先給出我們的測試表:

  1. mysql> select * from demo0527; 
  2. +----+------------+-------+------+ 
  3. | id | name       | money | age  | 
  4. +----+------------+-------+------+ 
  5. |  1 | 陳哈哈1    |   100 | NULL | 
  6. |  2 | 陳哈哈2    |  NULL | NULL | 
  7. |  3 | NULL       |   100 | NULL | 
  8. +----+------------+-------+------+ 
  9. rows in set (0.00 sec) 
  10. ———————————————— 

我們通過下面三個用例,結合數據庫中表 demo0527 的 null 值來看看:

示例一:通過 sum 函數統計一個只有 NULL 值的列的總和,比如 SUM(age)。

示例二:select 記錄數量,count 使用一個允許 NULL 的字段,比如 COUNT(name)。

示例三:使用 =NULL 條件查詢字段值為 NULL 的記錄,比如 money=null 條件。

以上三個示例對應的測試 SQL 如下:

  1. SELECT SUM(age) from demo0527; 
  2. SELECT count(namefrom demo0527; 
  3. SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null

查詢結果:

  1. mysql> SELECT SUM(age) from demo0527; 
  2. +----------+ 
  3. SUM(age) | 
  4. +----------+ 
  5. |     NULL | 
  6. +----------+ 
  7. 1 row in set (0.00 sec) 
  8.  
  9. mysql> SELECT count(namefrom demo0527; 
  10. +-------------+ 
  11. count(name) | 
  12. +-------------+ 
  13. |           2 | 
  14. +-------------+ 
  15. 1 row in set (0.00 sec) 
  16.  
  17. mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null
  18. Empty set (0.00 sec) 

得到的結果,分別是 NULL、2、空 List;顯然,這三條 SQL 語句的執行結果和我們的期望不同:

  • 雖然表中的 age 都是 NULL,但 SUM(age) 的結果應該是 0 才對。
  • 雖然第三行記錄的 name 是 NULL,但查記錄總行數應該是 3 才對。
  • 使用 money=NULL 并沒有查詢到 id=2 的記錄,查詢條件失效。

三個示例的原因分別是:

①MySQL 中 sum 函數沒統計到任何記錄時,會返回 null 而不是 0,可以使用 IFNULL(null,0) 函數把 null 轉換為 0。

②在MySQL中使用count(字段),不會統計 null 值,COUNT(*) 才能統計所有行。

③MySQL 中使用諸如 =、<、> 這樣的算數比較操作符比較 NULL 的結果總是 NULL,這種比較就顯得沒有任何意義,需要使用 IS NULL、IS NOT NULL 或 ISNULL() 函數來比較。

讓我們根據上述原因來相應修改一下 SQL:

  1. SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527; 
  2. SELECT COUNT(*) FROM demo0527; 
  3. SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL

修改后我們查詢的結果就是我們想要的了:

  1. mysql> SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527; 
  2. +--------------------+ 
  3. | IFNULL(SUM(age),0) | 
  4. +--------------------+ 
  5. |                  0 | 
  6. +--------------------+ 
  7. 1 row in set (0.00 sec) 
  8.  
  9. mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo0527; 
  10. +----------+ 
  11. COUNT(*) | 
  12. +----------+ 
  13. |        3 | 
  14. +----------+ 
  15. 1 row in set (0.00 sec) 
  16.  
  17. mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL
  18. +----+------------+-------+------+ 
  19. | id | name       | money | age  | 
  20. +----+------------+-------+------+ 
  21. |  1 | 陳哈哈1    |   100 | NULL | 
  22. |  2 | 陳哈哈2    |  NULL | NULL | 
  23. |  3 | NULL       |   100 | NULL | 
  24. +----+------------+-------+------+ 
  25. rows in set (0.00 sec) 

另外值得注意的是,不僅 money=NULL 條件查不到字段值為 NULL 的記錄,當我們使用 SELECT * FROM demo0527 WHERE money <>100;來查詢 id=2 這行時,也是查不到任何數據的。

我們在工作中往往會在這里栽跟頭,導致統計不準確,給大家 Mark 一下。

  1. mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money <>100; 
  2. Empty set (0.02 sec) 

可見 MySQL 庫中的 NULL 值很容易導致我們在統計、查詢表數據時出錯。

這里有些同學可能會問有沒有性能上的提升,算不算 SQL 優化,其實把 NULL 列改為 NOT NULL 帶來的性能提升可以忽略,除非確定它帶來了問題,否則不需要把它當成優先的優化措施。

作者:陳哈哈

編輯:陶家龍

出處:轉載自公眾號 MySQL 江湖路(ID:mysql_chenhaha)

責任編輯:武曉燕 來源: MySQL 江湖路
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