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今天，數字化成為企業的核心競爭力，千行百業都在擁抱云計算，擁抱云原生。2020年我們認為是云原生的落地元年，那么2021年將是云原生加速推動企業數字創新的關鍵節點。

一 阿里云對云原生的斷言

Gartner報告曾指出，到2022年，將有75%的全球化企業將在生產中使用云原生的容器化應用。在企業上云的趨勢下，我們正在看到越來越多的企業和開發者開始把業務與技術向云原生演進。

阿里云對云原生提出了三個斷言：

首先，容器+K8s將成為云計算的新界面

容器徹底改變了云的使用方式，容器的重要性怎么形容都不為過，它解決了許多問題的同時，還創造了新的架構可能性。容器化是搭建云原生的關鍵，如果說云原生是一棟高樓大廈，那么容器化便是這座大樓的底座。容器向上支撐多種工作負載和分布式架構，向下封裝基礎設施，屏蔽底層架構和異構環境的差異性，并能夠形成應用的打包鏡像分發交付標準。阿里云容器服務ACK向下封裝了30款云產品，對于整個自動化運維和云平臺的交互形成了一個新的界面，從而提升了系統的彈性能力和自動化運維能力。同時，容器也推動了軟硬一體化的升級，如神龍裸金屬服務器。

其次，對于開發者而言，云原生正在重塑整個軟件生命周期

我們看到云原生向下延伸推動軟硬一體化，向上延伸推動架構現代化，水平延伸解決研發運維全生命周期的挑戰，包括代碼開發、DevOps、CICD流程、運維監控、可觀測等。云原生與開發者的整個開發流程息息相關，是開發者不可忽視的重要助力。

最后，對于企業而言，云原生是企業數字創新的最短路徑

云原生對于企業技術演進的價值在于，它可以實現基礎設施云化，核心技術互聯網化，應用架構現代化，業務智能化。這些特性給企業帶來最直觀的業務價值就是資源彈性、系統穩定、應用敏捷、業務智能、可信安全。

二 阿里巴巴十五年云原生實踐

阿里巴巴擁有15年的云原生實踐經驗，在這15年的過程中，我們經常會面臨一些關鍵的決策點，在這些決策點上每一步選擇，都對阿里的云原生進程產生重要的影響。我們為什么全面擁抱云原生，每一步決策背后我們是如何思考的？

我們是在2006年開始探索互聯網分布式架構，現在想起來這也算是阿里巴巴云原生的一個起點。為什么要做互聯網分布式架構，是因為當時淘寶在快速發展過程中遇到了一些困難，300人開發3個系統，這會帶來一些發布的沖突、代碼合并的沖突，進而導致研發效率下降，業務推進不夠敏捷。因為這些痛點我們提出要做服務化的拆分，也就是分布式系統。2008年淘寶的整個服務化拆分已經完成了，形成了三大核心中間件，并對行業進行了開源。

2011年我們開始推進容器化的落地。為什么要做容器化？要知道，在2011年全球做容器化改造的公司都屈指可數。當時我們開始重點關注資源利用率的問題，從資源的供給層面，過去有幾種形態，比如用純粹的物理機，這就意味著部署密度比較粗，因此利用率不高。如果用虛擬化進行隔離，就會產生一定的資源消耗。在2011年，阿里巴巴開始做容器化技術改造——T4項目。容器解決三個核心問題，一是部署密度，二是實現高效運維，三是資源隔離。隨著Docker的出現，其容器鏡像的標準化能力對自動運維產生了非常強的推動，保證容器可以實現標準化的交付。基于此，阿里巴巴將Docker集成，推進更標準化的云原生技術。

2015年，當我們的技術和產品成熟之后，就開始推進產品技術的全面商業化，并全面擁抱云原生的標準。在這段過程里，阿里巴巴自身的業務發展也開始全面享受云計算的紅利。比如雙11、雙12這樣峰值型業務，如何通過云平臺去解決資源池化后帶來的極致彈性能力。因此，從2015年開始，阿里云開始全面支持阿里巴巴雙11，與此同時，我們開始落地容器的統一調度以及底層資源池的統一。除此之外，我們也開展了多種工作，比如混合部署，實現技術棧的統一、數據的統一，從而大幅降低了資源成本，提升了運維效率，更好地推進業務的智能化。

可以設想一下，如果一家公司有1萬名工程師，如果可以提升10%的研發效率，就能節約1000名工程師，這極大地釋放了我們的生產力。進一步，如果我們能有一些更高效的平臺，更先進的方法和流程，并融入到技術體系中，就會給技術人員的產能帶來巨大的飛躍。

2019年，對于阿里云而言意義重大。2019年阿里云支撐了阿里巴巴雙11核心系統100%上云，在線業務容器規模近200萬、100%采用神龍彈性裸金屬服務器、計算性價比提升20%。緊接著在2020年，我們又完成了核心系統全面云原生化，云原生產品開始全面支撐集團大促，成為全球最大規模云原生實踐的新底座。這背后的原動力，就是利用云原生的平臺、產品、工具，實現應用云上生、云上長。

在云原生時代，云產品的核心競爭力是什么？在我看來，云產品的立身之本就是持續要做先進生產力的代表，這就要求云產品具備硬核的技術能力，并能實現快速迭代。對于任何一家企業而言，自身的系統是很難具備如此頑強的生命力和競爭力，阿里巴巴也是如此。因此，在2020年阿里巴巴全面切換為云原生產品支撐大促，一是認準了云原生技術趨勢，二是基于云產品給阿里巴巴內部的研發效能、資源利用率帶來的提升。

阿里云是云原生的引領者和最佳實踐者。阿里云擁有國內最豐富的云原生產品家族，有超過300款的產品，近千個技術解決方案，包括云原生DevOps、aPaaS&微服務、消息和事件驅動、應用工具、Serverless架構等，以及云原生數據庫、大數據/AI、應用交付和安全能力等。可以說，一家企業誕生于云原生時代，可以把自己的IT體系全面基于云去構建，阿里云在其中可以提供最完整的技術方案和產品體系。

阿里云擁有國內最全面的云原生開源貢獻。今天，阿里開源的項目總數已經超過1000個，涵蓋了大數據、云計算、AI、中間件、容器、Serverless等領域。這其中，一些開源項目也成為了該領域的事實標準。比如Dubbo已經成為國內影響力最大、使用最廣泛的開源微服務框架；RocketMQ是國內首個互聯網中間件的Apache頂級項目，也是常年霸榜國內第一的開源中間件項目。此外，我們還有應用管理引擎KubeVela，去年剛開源的阿里巴巴第一個邊緣計算項目OpenYurt，以及首個 Serverless開發者平臺 Serverless Devs，它也是業內首個支持主流Serverless服務/框架的云原生全生命周期管理的平臺。

通過大量的投入開源，建立更多的技術標準，能夠幫助更多開發者使用更先進的云原生的技術，這樣社區生態和云之間會建立起非常好的連接，助力企業和云的共同快速發展。

3月25日，權威咨詢機構Forrester發布2021年第一季度FaaS平臺（Function-As-A-Service Platforms）評估報告，阿里云函數計算憑借產品能力全球第一的優勢脫穎而出，在八個評測維度中拿到最高分。阿里云成為比肩亞馬遜的全球FaaS領導者，這也是首次有國內科技公司進入FaaS領導者象限。

信通院在2020年云原生用戶調查報告中的數據也證實了這一點。報告中提到，阿里云 Serverless 產品憑借在雙十一的技術錘煉和豐富的應用實踐，在國內Serverless用戶規模的占比達到66%，遠超其他云廠商總和，被認為是國內Serverless用戶的首選。

不僅如此，阿里云云原生的產品能力獲得了全球頂尖測評機構的認證。去年3月，Gartner 發布2020年公共云容器報告，阿里云連續兩年成為唯一入選的中國企業，在產品豐富度上更進一步，與AWS并列成為全球容器產品最完善的云服務廠商，覆蓋了9項產品能力，領先谷歌、微軟及IBM等企業。

近日，Gartner發布了《2021年Gartner APM魔力象限》，阿里云成為國內唯一入選的云廠商，產品能力和戰略愿景獲得Gartner分析師高度認可。

Gartner 是全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司，其每年的Gartner APM魔力象限報告對于企業選擇APM工具提供了可靠的參考標準。本次評測應用實時監控服務（ARMS）作為阿里云APM的核心產品，聯合云監控以及日志服務共同參與。Gartner 評價阿里云APM：

中國影響力最強：阿里云是中國最大的云服務提供商，阿里云用戶可以使用云上監控工具來滿足其可觀測性需求。
開源集成：阿里云非常重視將開源標準和產品（例如Prometheus）集成到其平臺中。
成本優勢：與在阿里云上使用第三方APM產品相比，阿里云APM產品具有更高的成本效益。

圖片來源：2021 Gartner APM 魔力象限

下面我從三個方向來講解下阿里云云原生產品和解決方案是如何賦能企業數字創新。

三 容器服務助力企業提升資源彈性，大幅降低計算成本
今天，云原生已經發展成為標準化的技術，云平臺提供的產品與開源版本有什么區別？這是很多企業和開發者關心的問題。阿里云容器服務提供了大量企業級特性，包括安全治理能力、可觀測能力、多云混合云管理能力、異構算力、調度能力、智能化運維能力等。在容器之上，支撐了多種多樣的工作負載，包括微服務、有狀態應用、大數據、智能應用以及區塊鏈、IoT等創新應用。

基于容器產品家族，我們對外提供了完善的容器解決方案。去年，云原生AI解決方案備受企業關注。百家云團隊對敏捷架構的探索讓他們在高并發場景上運籌帷幄。這場戰役之前，百家云已在阿里云團隊的幫助下，優化自身容器集群架構與規劃，通過以阿里云容器服務ACK、彈性裸金屬（神龍）實例的核心方案，從容實現動態擴容與高效管控。

面對海量業務數據，擺在眾安科技面前的難題是IT成本的大幅增加，運維壓力和數據安全成為核心痛點。基于容器服務 ACK，眾安科技的硬件投入降低了10%，運維壓力大幅降低，人力減少50%以上。2020年申通快速實現全面容器化，不但提升了申通系統的穩定性，還縮短了故障處理時間。云的彈性特別適合大促場景，云上資源可以按量付費，申通在大促結束之后就釋放資源，每年為申通節省數百萬計算成本。相比于線下自建機房和常備機器來說，云上資源操作更方便，管理成本也更低。同時，基于云原生改造，也推動了申通內部的技術體系創新，比如申通快遞運維團隊過去在IDC里面基本是通過手工或腳本化的方式打包部署，通過全面云化之后，利用容器化及云原生技術成功轉型DevOps化，提升了研發和運維工作效率。

四 云原生中間件為系統穩定保駕護航

云原生的技術和產品，可以幫助用戶輕松地從原有的IT架構向現代應用架構演進。從底層應用托管平臺來看，阿里云提供了容器服務ACK/ASK。在應用PaaS層，阿里云提供了SAE、EDAS、Web+三款產品。在上層，阿里云提供了函數FaaS服務，可以滿足不同的業務需求。不僅如此，阿里云還提供了各種各樣的中間件服務，包括業界最為完整豐富的消息隊列服務，覆蓋了所有常見的消息協議，如國內著名的開源消息中間件 RocketMQ、業界流行的Kafka、RabbitMQ、MQTT消息隊列都可以在阿里云上找到對應的商業化服務。在其它中間件領域，如微服務引擎MSE、服務網格ASM、云服務總線CSB，以及針對事務服務的GTS 等，都可以幫助企業用戶快速構建現代化的應用架構。

云原生中間件完全兼容開源開放標準，支持超大規模復雜場景，具備企業級特性，可以實現高可靠的SLA。在云原生中間件產品之上，我們也為企業提供了全面的解決方案，如異地多活、全鏈路壓測、企業高可用、資源混部等。對于想要做云原生升級的企業而言，阿里云提供的完善的解決方案，從微服務治理到遷云、架構升級、業務中臺等，幫助企業向現代化架構演進。

五 國內唯一進入 Forrester FaaS領導者象限，阿里云Serverless全球領先

因為屏蔽了服務器的各種運維復雜度，Serverless讓開發人員可以將更多精力用于業務邏輯設計與實現，而逐漸成為云原生主流技術之一。Serverless的優勢在于，它將同質化的、負擔繁重的基于服務器等基礎設施的開發和運維等工作從應用開發中移除，讓用戶聚焦于業務創新。相比傳統的開發模式，Serverless模式基于大量成熟的云服務能力構建應用，用戶的決策點更少，實施復雜度更低。

阿里云是國內最早提供Serverless計算服務的云廠商。2017年，阿里云首發國內第一款具備毫秒級彈性伸縮能力的FaaS產品——函數計算FC；2018年，函數計算FC業內首個支持NAS文件系統；2019年，函數計算 FC 升級為函數計算FC 2.0，提供了預留實例、單實例多并發、自定義運行時、包年包月等國內首創的產品能力，消除冷啟動帶來的延時毛刺，很好的支撐了延時敏感業務，其卓越的單函數實例多并發能力，迄今仍是國內唯一。不僅如此，函數計算FC也是業界首個支持預付費的Serverless服務，相比后付費，單價降低70%，更易于財務預算管理，在負載平穩時成本會更低。

除了函數計算FC之外，阿里云還提供了首個面向應用的Serverless應用引擎SAE、面向容器編排的ASK、以及面向容器實例的ECI，構成當前所有云廠商中最完整的Serverless 產品矩陣。

針對微服務應用，Serverless應用引擎 SAE 能做到零代碼改造。免運維：幫助用戶屏蔽底層IaaS和K8s細節，專注業務開發；零改造：微服務應用無縫遷移，war/jar應用無需容器化改造；極致效率：提供秒級的彈性效率和極致Java應用啟動效率；一站式體驗：無縫集成基礎服務與微服務生態，功能更豐富，與其他云產品集成度高。

針對容器，Serverless容器ASK可以極大提高容器應用部署的敏捷度和彈性能力，降低計算成本；讓用戶聚焦業務應用而非底層基礎設施管理，極大地提高應用開發效率。ASK應用的載體是容器鏡像，靈活性好，配合調度系統可以支持各種類型應用，比如無狀態應用、有狀態應用、計算任務類應用等。自2018年5月ASK/ECI公測以來，Serverless容器的價值得到了用戶的廣泛認可。疫情期間，多個在線教育平臺使用ASK/ECI超強彈性能力支撐在線業務擴容，30s 內可以極速擴容500個應用實例，輕松應對預期和非預期突發流量。

六 產品重磅升級，打造全方位能力體系

今天，我們對三大領域云原生產品發布重磅升級。

容器服務重磅升級：發布云原生 AI 套件

Gartner預測，70% AI應用將在云上。企業在實踐中也會發現，AI容器化的需求場景越來越多。過往的幾年里，我們通過容器服務ACK在異構計算資源管理、AI任務生命周期管理、AI任務調度和加速、AI訓練數據加速等方向提供了多種工具和解決方案，幫助企業提升AI生產的工程效率、計算資源利用率、AI平臺建設速度等。

我們在容器服務ACK基礎之上，將底層計算資源優化、AI任務管理，到上層AI引擎加速和領域算法應用的全棧優化能力整合在一起。各層能力既可以單獨選擇使用，也可以聯合使用，達到整體優化的效果。云原生AI面向廣大AI服務生產者，包括數據科學家、AI算法工程師、AI平臺建設和運維者，都可以選擇在K8s之上按需構建自己的AI平臺。基于云原生技術，幫助用戶快速構建AI平臺，GPU利用率提升100%，AI工程效率提升 50%，AI訓練速度提升20%。

應用實時監控服務ARMS 重磅升級：發布云撥測功能

隨著數字化經濟的蓬勃發展，越來越多的企業大力發展線上業務，對于企業來說，怎樣預先評估自身的業務應用是否已達到目標服務質量和用戶體驗？如何精準定位終端用戶訪問應用過程中遇到的故障及其根因？怎樣有效衡量自身與競品的性能和體驗差距， 是數字經濟時代企業運維的痛點。

本次重磅發布的阿里云撥測是一款和博睿數據合作的SaaS化產品，可以針對互聯網應用（Web頁面、網絡鏈路等）進行應用性能和用戶體驗監測的服務，無需嵌碼即可為云上用戶提供開箱即用的企業級主動撥測式應用監測解決方案，是企業提升應用性能，提高用戶滿意度的運維利器。

Serverless重磅升級：發布全鏈路加速

Serverless 架構下，容器鏡像和Java應用是開發者在云上部署應用時非常常見的兩類載體。其中，容器鏡像因其顛覆式創新，已經成為云原生時代應用部署格式的事實標準，但是容器鏡像需要將數據通過網絡遠程下載并解壓，對于GB級別的鏡像，拉取時間可能高達分鐘級別，客觀上放大了冷啟動副作用，阻礙實時應用的Serverless 演進。Java 在性能方面的卓越表現獨樹一幟，但在高性能的背后，Java 應用的啟動性能差也令人印象深刻，這也影響了 Java 應用在 Serverless 架構下的表現。

本次函數計算重磅發布容器鏡像加速技術，容器啟動延時縮短50%-80%。將原本屬于開發者的鏡像優化負擔轉由函數計算承擔，進一步幫助開發者提高生產效率，專注業務創新。該技術源于阿里集團超大規模和場景高度復雜的容器環境，對鏡像存儲、加速技術有深厚的積累，并出色地承擔了3年雙十一、雙十二、春節等大促秒殺場景的嚴苛的挑戰。Serverless應用引擎（SAE）重磅發布 Java 應用啟動加速功能，首度將 Alibaba Dragonwell（阿里云開源的 Open JDK 長期支持版本）的冷啟動加速技術、多線程運行加速技術和 SAE 自身的原地升級策略、鏡像預熱策略相結合，實現了 Java 應用的端到端啟動速度提升45%，最快僅需15s，多線程性能提升30%。

七 阿里云云原生是企業數字創新的最短路徑

隨著企業上云成為業界趨勢，全面使用開源技術和云產品構建軟件服務的時代已經到來。如何更好地擁抱云計算、擁抱云原生、用技術加速創新，將成為企業數字化轉型升級成功的關鍵。

未來世界上的每家企業，都將成為數字化的軟件企業。數字化轉型或許沒有統一路徑，但經實踐驗證，云原生是企業實現數字創新的最短路徑。阿里云云原生致力于為企業提供五大核心價值：資源彈性、系統穩定、應用敏捷、業務智能、可信安全，讓企業放心用云，用好云。