給定如下模擬數據集，這也是SQL領域經典的學生成績表問題。兩張期望的數據表分別如下：

1）長表：

scoreLong

2）寬表：

scoreWide

考察的問題就是通過SQL語句實現在這兩種形態間轉換，其中長表轉為寬表即行轉列，寬表轉為長表即列轉行。

01 行轉列：sum+if

在行轉列中，經典的解決方案是條件聚合，即sum+if組合。其基本的思路是這樣的：

•  在長表的數據組織結構中，同一uid對應了多行，即每門課程一條記錄，對應一組分數，而在寬表中需要將其變成同一uid下僅對應一行
•  在長表中，僅有一列記錄了課程成績，但在寬表中則每門課作為一列記錄成績
•  由多行變一行，那么直覺想到的就是要groupby聚合；由一列變多列，那么就涉及到衍生提取；
•  既然要用groupby聚合，那么就涉及到將多門課的成績匯總，但現在需要的不是所有成績匯總，而仍然是各門課的獨立成績，所以需要用一個if函數加以篩選提取；當然，用case when也可以；
•  在if篩選提取的基礎上，針對不同課程設立不同的提取條件，并最終加一個聚合函數提取該列成績即可。

按照這一思路，一句SQL實現行轉列的寫法如下： 

SELECT uid,  
      sum(if(course='語文', score, NULL)) as `語文`,  
      sum(if(course='數學', score, NULL)) as `數學`, 
      sum(if(course='英語', score, NULL)) as `英語`,  
      sum(if(course='物理', score, NULL)) as `物理`,  
      sum(if(course='化學', score, NULL)) as `化學`  
FROM scoreLong  
GROUP BY uid 

查詢結果當然是預期的行轉列后的結果：

其中，if(course='語文', score, NULL)語句實現了當且僅當課程為語文時取值為課程成績，否則取值為空，這相當于衍生了一個新的列字段，且對于每個uid而言，其所有成績就只有特定課程的結果非空，其余均為空。這樣，無論使用任何聚合函數，都可以得到該uid下指定課程的成績結果。這里是用了sum函數，其實用min、max效果也是一樣的，因為待聚合的數值中就只有那一個值非空。

02 列轉行：union

列轉行是上述過程的逆過程，所以其思路也比較直觀：

•  行記錄由一行變為多行，列字段由多列變為單列；
•  一行變多行需要復制，列字段由多列變單列相當于是堆積的過程，其實也可以看做是復制；
•  一行變多行，那么復制的最直觀實現當然是使用union，即分別針對每門課程提取一張衍生表，最后將所有課程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的對齊

按照這一思路，給出SQL實現如下： 

SELECT uid, '語文' as course, `語文` as score  
FROM scoreWide  
WHERE `語文` IS NOT NULL  
UNION  
SELECT uid, '數學' as course, `數學` as score  
FROM scoreWide  
WHERE `數學` IS NOT NULL  
UNION  
SELECT uid, '英語' as course, `英語` as score  
FROM scoreWide  
WHERE `英語` IS NOT NULL   
UNION  
SELECT uid, '物理' as course, `物理` as score  
FROM scoreWide  
WHERE `物理` IS NOT NULL   
UNION  
SELECT uid, '化學' as course, `化學` as score  
FROM scoreWide  
WHERE `化學` IS NOT NULL 

查詢結果當然是預期的長表。這里重點解釋其中的三個細節：

在每個單門課的衍生表中，例如這句：SELECT uid, '語文' as course, `語文` as score，用單引號包裹起來的課程名稱是字符串常量，比如語文課的衍生表中的課程名都叫語文，然后將該列命名為course；第二個用反引號包裹起來的課程名實際上是從寬表中引用這一列的取值，然后將其命名為score。

•  這實際上對應的一個知識點是：在SQL中字符串的引用用單引號（其實雙引號也可以），而列字段名稱的引用則是用反引號
•  上述用到了where條件過濾成績為空值的記錄，這實際是由于在原表中存在有空值的情況，如不加以過濾則在本例中最終查詢記錄有10條，其中兩條記錄的成績字段為空
•  最后，本例中用union關鍵字實現了多表的縱向拼接，實際上用union all更為合理，二者的區別是union會完成記錄去重；而union all則簡單的拼接，在確定不存在重復或無需去重的情況下其效率更高。