【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2020年，信通院發(fā)布大數(shù)據(jù)報(bào)告中指出，企業(yè)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)只有56%能夠被及時(shí)捕獲，而這其中，僅有57%的數(shù)據(jù)得到了利用，也就是說，僅有32%的企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值能夠被激活。

數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，眾多企業(yè)都在開展數(shù)據(jù)相關(guān)的工作。然而過去，企業(yè)更多關(guān)注點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)可視化為核心，通過圖表進(jìn)行展示，便于管理層更加直觀地瀏覽數(shù)據(jù)。但由于圖表展現(xiàn)存在局限性，并且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)性不足，因此企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，以及解決分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成問題，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為企業(yè)科學(xué)決策做好準(zhǔn)備，并開始探尋數(shù)據(jù)的深度業(yè)務(wù)價(jià)值。

用友網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理岳昆指出，越來越多的企業(yè)開始重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)能力。這個(gè)創(chuàng)新如果從0到1，付出的成本會(huì)相對(duì)較高，但是企業(yè)可以利用標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)工具，結(jié)合成熟的方法論體系，配合相應(yīng)的組織架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從1到N的創(chuàng)新。而用友YonBIP商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，是數(shù)智商業(yè)的應(yīng)用級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。這其中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵且重要的環(huán)節(jié)之一。

是否要做數(shù)據(jù)中臺(tái)？

過去，企業(yè)在開展數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)，并沒有將更多能力沉淀為產(chǎn)品或者平臺(tái)，很多共用的數(shù)據(jù)能力沒有服務(wù)化和產(chǎn)品化，因此做了很多重復(fù)的工作。如何有效利用數(shù)據(jù)并深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值？如何最大限度傳承和復(fù)用數(shù)據(jù)服務(wù)？如何快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求？數(shù)據(jù)中臺(tái)出現(xiàn)了。

中臺(tái)最初起源于“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的概念。后來業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)也都在各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中興起。岳昆指出，數(shù)據(jù)中臺(tái)是整體布局的戰(zhàn)略部署，是數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚（邏輯或者物理）后的數(shù)據(jù)服務(wù)提煉，是打破不同業(yè)務(wù)域之間的數(shù)據(jù)連接，解決深度數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的問題。

在中臺(tái)盛行之時(shí)，有人則將大數(shù)據(jù)平臺(tái)變成大數(shù)據(jù)中臺(tái)，一躍成為新的概念，平臺(tái)、中臺(tái)到底有何不同？岳昆進(jìn)一步解釋道，在某種程度上，數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)平臺(tái)都是名詞概念的不同而已。它解決的是企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)一認(rèn)知的問題，包括是否需要統(tǒng)一存儲(chǔ)，是否需要做各業(yè)務(wù)領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)和分析以及價(jià)值挖掘，是否結(jié)合數(shù)據(jù)和AI智能的能力服務(wù)頂層應(yīng)用。“我認(rèn)為叫不叫中臺(tái)不太重要，重要的是是否可以提供一體化服務(wù)的能力。中臺(tái)概念可能今天相對(duì)更合適，因?yàn)橹信_(tái)代表了復(fù)用、共享，能力的統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)。”

數(shù)據(jù)中臺(tái)需不斷迭代

中臺(tái)經(jīng)歷了興起、火爆、被唱衰等階段，如今是否已經(jīng)“涼涼”了呢？岳昆指出，數(shù)據(jù)中臺(tái)本身是有建設(shè)周期的，是一個(gè)運(yùn)營大于建設(shè)的項(xiàng)目。數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)不難，通過產(chǎn)品或工具的部署完成數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)能力落地，但是，很多企業(yè)部署后缺忽視了整體數(shù)據(jù)運(yùn)營的重要性。

岳昆告訴51CTO，數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的建設(shè)是迭代上升的過程，不是系統(tǒng)搭建部署運(yùn)行后項(xiàng)目就結(jié)束了，是需要持續(xù)不斷地進(jìn)行迭代運(yùn)營，因此，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)重運(yùn)營的項(xiàng)目。“數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是分階段的，從企業(yè)當(dāng)下的業(yè)務(wù)需要視角來判斷應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)，構(gòu)建什么數(shù)據(jù)模型，建立哪些數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)哪類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用。當(dāng)應(yīng)用上線后，又應(yīng)該迅速回到第一步，重新開始新一輪的需求探討，因?yàn)樾碌臉I(yè)務(wù)必然帶來新的數(shù)據(jù)，進(jìn)而產(chǎn)生新的機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是一個(gè)往復(fù)循環(huán)的過程，是一個(gè)小步快跑和快速試錯(cuò)調(diào)整的項(xiàng)目。”

過去，大家過于把數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)成傳統(tǒng)的信息化項(xiàng)目，面臨的困難也就很多，包括傳統(tǒng)的思維、傳統(tǒng)的架構(gòu)，都會(huì)局限數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的發(fā)展，因此，我們看到業(yè)界數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)成功的案例并不多。岳昆認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)應(yīng)該是三位一體的，包括方法論體系、軟件工具和組織架構(gòu)。

第一是方法論體系，包括實(shí)施建設(shè)方法體系、數(shù)據(jù)運(yùn)營體系和一系列的標(biāo)準(zhǔn)和流程等；第二是軟件工具，利用數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)能力的落地，包括數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)移動(dòng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和典型數(shù)據(jù)應(yīng)用等，涵蓋端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)能力；第三是組織架構(gòu)，中臺(tái)強(qiáng)調(diào)的是共享和服務(wù)，它將一些能力從業(yè)務(wù)部門抽取到中臺(tái)，這是打破利益邊界的，所以企業(yè)內(nèi)的人很可能成為中臺(tái)項(xiàng)目真正產(chǎn)生價(jià)值的阻礙。建立更加適合的業(yè)務(wù)部門和信息化部門相融合的團(tuán)隊(duì)，更適合數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的整體順利運(yùn)行。

雙中臺(tái)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新

iuap作為YonBIP（用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)）的PaaS平臺(tái)，向下對(duì)接主流云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，向上服務(wù)整個(gè)用友云SaaS、BaaS、DaaS 及產(chǎn)業(yè)和伙伴生態(tài)。其中數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)雙輪賦能，驅(qū)動(dòng)企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新發(fā)展，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)提供了近百種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)連接和采集能力、批處理和流式數(shù)據(jù)處理一體的數(shù)據(jù)架構(gòu)、全局智能化化的數(shù)據(jù)管理能力，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的處理自動(dòng)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理智能化和數(shù)據(jù)服務(wù)便捷化。此外，其內(nèi)置的能力，還包括報(bào)表、圖表、預(yù)測(cè)、決策、自助式分析、圖譜分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行高階的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)智能化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。

業(yè)界也有很多中臺(tái)產(chǎn)品，尤其是細(xì)分領(lǐng)域的一些產(chǎn)品已經(jīng)相對(duì)成熟，那么，用友的數(shù)據(jù)中臺(tái)有哪些優(yōu)勢(shì)特色呢？岳昆表示，首先，用友更熟悉企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)，進(jìn)而深刻理解企業(yè)數(shù)據(jù)。眾所周知，用友服務(wù)的客戶都是企業(yè)級(jí)，是沿著to B的路線不斷展開。憑借多年的企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，用友對(duì)企業(yè)的業(yè)財(cái)一體、人力、營銷、采購、智能制造等場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)和應(yīng)用都有著較深刻的理解。

第二，用友提供的是一體化端到端的解決方案。從數(shù)據(jù)的連接和獲取，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)治理、到數(shù)據(jù)工場(chǎng)中的模型開發(fā)、任務(wù)調(diào)度、指標(biāo)管理，再到頂層的智能分析和企業(yè)畫像，用友基于完全自主研發(fā)的一系列軟件產(chǎn)品，提供完整的端到端數(shù)據(jù)能力。

第三，用友擁有豐富的客戶最佳實(shí)踐，一直以來用友均秉承產(chǎn)品結(jié)合實(shí)施的理念，從前期的客戶溝通，解決方案形成到最終的項(xiàng)目交付落地，持續(xù)運(yùn)營，用友一直貼身服務(wù)客戶，降低溝通成本，減少從方案到真正落地的風(fēng)險(xiǎn)，多年項(xiàng)目實(shí)踐，形成了一套行之有效的數(shù)據(jù)中臺(tái)落地方法體系，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，真正實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值。

值得一提到是，用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)的每個(gè)模塊都是解耦的。若企業(yè)已有部分已建成的數(shù)據(jù)能力，或者部分其他數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品，用友均可以通過不同的方式與其進(jìn)行結(jié)合，不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)使用用友整體的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。岳昆表示，企業(yè)不同層面的數(shù)據(jù)能力都需要根據(jù)企業(yè)發(fā)展實(shí)際情況考量，并不是每個(gè)模塊都要選最好的，也許每個(gè)模塊選用最好的產(chǎn)品組合后反而是較差的方案，因?yàn)椴煌K來自不同廠商的不同產(chǎn)品，需要解決大量異構(gòu)和管理溝通問題，也加大了運(yùn)維的工作復(fù)雜性。因此，企業(yè)的數(shù)據(jù)能力模塊也要根據(jù)自身發(fā)展情況整體考量。

數(shù)用分離 打破業(yè)務(wù)壁壘

過去，企業(yè)在搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用時(shí)，往往都是獨(dú)立的煙囪，數(shù)據(jù)也是由不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者應(yīng)用產(chǎn)生，數(shù)據(jù)也都是割裂的。但是企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的使用希望是全局的，應(yīng)該將所有數(shù)據(jù)融合使用。

后來，企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)倉庫解決統(tǒng)一存儲(chǔ)的問題，但是企業(yè)需要將這些數(shù)據(jù)抽取后才能被使用，從應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)角度考量，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用還是在一起。岳昆認(rèn)為，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和數(shù)據(jù)的使用理論上應(yīng)該是兩件事，用友基于單一數(shù)據(jù)來源SSOT和多版本事實(shí)MVOT模式，全線產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了數(shù)用分離架構(gòu)。

數(shù)用分離架構(gòu)是將數(shù)據(jù)和應(yīng)用進(jìn)行架構(gòu)分離、更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的一種新型架構(gòu)。上一代的系統(tǒng)架構(gòu)更重視的是應(yīng)用架構(gòu)、強(qiáng)調(diào)功能劃分、業(yè)務(wù)流程，用友YonBIP把數(shù)據(jù)架構(gòu)作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心架構(gòu)，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為支撐，用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的思想架構(gòu)企業(yè)服務(wù)，用數(shù)賦智、驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的、數(shù)據(jù)內(nèi)容是流動(dòng)的，基于數(shù)據(jù)的多層次標(biāo)簽和多維度關(guān)系，支撐前端多模式、隨需而變的應(yīng)用；通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用、價(jià)值挖掘，賦予企業(yè)商業(yè)智慧。如今，用友所有產(chǎn)品線都是基于數(shù)用分離架構(gòu)設(shè)計(jì)模型，保證“數(shù)出一門”，提高數(shù)據(jù)使用效率。

未來

用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)底座和加速器的核心部門，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化為使命，以構(gòu)建"看、選、用、治、評(píng)"閉環(huán)為方法論，以數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)雙輪驅(qū)動(dòng)為工具，深度賦能智慧企業(yè)建設(shè)。未來在數(shù)據(jù)方面，用友會(huì)著重在兩個(gè)方面發(fā)力：一是數(shù)據(jù)服務(wù)和頂層應(yīng)用更廣泛地落地和實(shí)踐；二是在智能層面開展更多的嘗試，包括生態(tài)深度合作、產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展等。用友會(huì)與更多高校合作，將學(xué)術(shù)理論移植到產(chǎn)品中或者是項(xiàng)目合作中，從而發(fā)展壯大生態(tài)圈。

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