像很多孩子一樣，我在年輕的時候花了無數的時間幻想未來主義的圖畫。我的主要項目是城市道路地圖，在地圖上，汽車和街道可以不斷地相互交流。雖然《杰森一家》(jetsons)中那種可以折疊成公文包里的飛行汽車的存在的承諾尚未實現，但像我這樣的孩子們花了無數時間幻想著奇幻世界，似乎已經以物聯網的形式實現了。

正如我們所知，連接的產品要么是現在相連的，要么是在適當的時候相連的，這導致了幾乎無限的可能性，從提高產品到創造我們以前無法想象的協同效應。對于制造智能產品或使用物聯網來提高效率的企業來說，有一樣東西是這個王國的關鍵：數據。互聯設備相互“對話”產生的數據點為具有高效準確管理和分析能力的組織創造了一系列洞察力。讓我們仔細看看。 

智能產品

在智能產品開發中通常有很多猜測。雖然物聯網連接已經存在一段時間了，但我們仍處于其發展的早期階段，特別是在篩選數據連接產品方面。盡管如此，許多制造商正在認識到，智能產品不同于它們沒有網絡連接的祖先，它們提供了巨大的洞見，讓人們了解哪些功能每天都在使用，哪些功能有時會使用，哪些功能根本就達不到目的。

隨著您深入挖掘，還有大量關于智能產品關系的信息——產品如何連接以及使用一種連接產品對使用另一種產品的方式、時間、地點和原因的影響。以互聯廚房為例，其中多個設備相互交互。數據可以顯示互聯產品相互之間的定量影響，并且在某些情況下，可以識別乍一看可能不那么明顯的關系。

物聯網數據還可以告訴制造商何時出現問題以及哪些因素可能導致問題。例如，這是一個孤立的事件，還是每當出現導致問題的特定因素時就會出現問題?這些信息可以揭示從基本性能問題到潛在安全問題的任何事情。

這些數據允許制造商對其進行分析，并使他們能夠對產品進行智能更新、開發新產品，或者在某些情況下指導完全停止產品的決定。

更安全、更高效的生產

要將物聯網數據的重要性提升到更“元”的水平，研究連接如何幫助生產智能產品也至關重要。工業物聯網(IIoT)是下一波物聯網革命，因為制造設施內的連接設備可以發現與智能產品生產的某些方面相關的大量信息。

與之前的智能廚房示例非常相似，來自互聯工具的數據可以向管理人員顯示生產放緩的地方以及原因。例如，從制造過程的一個階段到下一個階段可能存在延遲，如果沒有連接的數據，可能無法識別。傳感器還可以警告某臺機器需要維修或處于完全故障的邊緣。后者使決策者能夠主動解決問題并防止潛在的生產放緩或停工。

IIoT數據還可以發現可能的制造安全隱患，例如互聯機器之間的潛在危險交互。此外，可穿戴設備可以監測工廠工作人員的生命體征，這可以預示可能的健康問題。通過連接歷史數據和當前數據，提高工廠整體安全性的建議變得清晰。

無論是為了更順暢的運營還是為了確保盡可能安全的工作環境，IIoT數據都可以提供有關如何保持一致的生產流程的洞察力，反過來，這將有助于將產品推向市場并確保發布后的需求。

在需要的地方獲取數據

收集數據并理解它代表著邁向市場差異化的重要一步。盡管如此，對于許多組織來說，還有一個最終的、通常是棘手的障礙需要清除：共享。努力工作會產生令人難以置信的洞察力，當最能從中受益的人不了解它時，這些洞察力就會抵消。

以下是每個組織都需要做的三件事：

• 打破孤島：我們正在擺脫每個部門都有自己的數據集的時代，這些數據集永遠不會超出其四堵墻，這尤其重要，因為它與物聯網數據有關。物聯網數據的整個前提是建立在數據如何交互以創建新見解的基礎上的。在微觀和宏觀層面接受這一點的創新產品制造商將取得最大進展。他們是將確保相關數據提供給需要使用它的人的組織。
• 分享進度更新：當發現具有破壞性的新見解時，確保利益相關者了解它們并解釋為什么見解對各個部門和整個組織很重要。這樣做將確保每個人都對產品開發的整體健康狀況保持一致。
• 避免過度共享：雖然改善數據視線至關重要，但不要讓利益相關者過載也同樣重要。有如此多的數據，很容易花時間來理解報告，這些報告無助于項目按時完成并達到關鍵的產品開發里程碑。

對于掌握物聯網數據分析藝術的智能產品制造商來說，下一個十年將是變革性的。這些公司將為我們帶來比以往任何時候都更加個性化、功能強大和直觀的產品。他們將在創建一個新的數字生態系統中發揮作用，在這個生態系統中，一切皆有可能。很有可能，一個孩子現在正在他們的房間里畫它。