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FaceApp的熱度剛過不久，近期又有一款讓你的臉秒變「迪士尼」的App火遍了全球的社交網絡。

要測試「AI換臉」的效果，怎么能少了我們的老朋友LeCun。

實測效果還不錯，確實有一絲絲「迪士尼」的味道了，也有人認為這是「皮克斯風」，而在軟件里這個被稱之為「3D卡通」。

換一張「高糊」的LeCun經典照片來試試2D卡通效果如何？

在這么低的分辨率之下，竟然還能有如此高質量的輸出，作為一款「免費」的軟件來說已經非常不錯了。

除了「迪士尼風」，還有「文藝復興風」，比如下面這個小編（狗頭）。

有請LeCun再次登場，比剛才的2D效果感覺要好不少，氣質拿捏得死死的。

不過，經過大量照片的測試，小編發現這個軟件并沒有像輿論中評價的那么厲害。只是偶爾有幾張照片的效果還可以接受，其他大部分生成出來的看起來都很奇怪。

不知道是不是因為訓練數據的緣故，官方給出的名人案例都非常驚艷。例如這個馬斯克就看起來非常帥氣，似乎還有一絲絲歐洲貴族的味道。

還有下面的這幾位小姐姐也非常「上頭」。不禁讓小編懷疑用的是不是同一款軟件。

這些示例從某種角度上也解釋了為何能如此流行：如果你曾經見過照片中的人，在AI處理過之后基本上可以一眼認出來。

Voilà AI Artist是何方神圣？

這款名為「Voilà AI Artist」的軟件，在AI算法的加持下，只需上傳人像照片就能得到四種濾鏡風格的圖像—— 3D卡通（迪士尼風）、2D卡通、文藝復興畫作和漫畫人物。

Voilà還有一個名人照片的數據庫，在App上搜索就可以直接看到給名人換臉的效果。

但是，很可惜用戶不能對圖像進行編輯，包括調整眼睛、嘴巴或頭發，改變顏色或對比度等等。

相比于還停留在實驗室模型，顯然已經包裝好的應用程序有著簡單好上手的優勢，外媒更是形容這款App是像「病毒」般快速擴散。

Voilà在推出了大概三個月之后，其IOS版本在多個國家和地區的免費排行榜中奪得第一名，就打敗TikTok、Instagram和Snapchat等強敵。

安卓方面，Voilà在Google Play商店的下載量已經超過量1000萬次，并在26個國家和地區登上了熱門排行榜前10名。

官方臉書賬號在6月13日的時候發文慶祝用戶量達到2000萬。

神秘的幕后推手

據悉，「Voilà AI Artist」的母公司是「Wemagine.AI」，于今年一月在英國倫敦登記注冊，成立不到兩個月之后就推出這款App。

然而，除此以外就幾乎找不到關于這家公司更詳細的資料。不過，Fox Carolina表示聯系到了這家公司：Wemagine.AI稱他們的總部位于加拿大，但團隊很小并且分散在全球各地遠程上班。

根據英國的公司查詢網站Company Check的數據顯示，公司的創始人是Lim Eliska和Wilson Tjoa。而且兩個人常居于印尼，年紀都不超過35歲。

隱私收集器「喜加一」

在有了FaceApp這個前車之鑒后，用戶對這種軟件的隱私條款也更加重視了，但是在這里很不幸地告訴大家，如果想嘗試的話請做好心理準備，下面只是截取的一小部分。

雖然Voilà聲稱在該應用最后一次使用照片的24至48小時后會將照片刪除，并且在隱私條款中表示不會將資料提供給第三方（但合作的除外）。

我們還對谷歌云平臺進行了配置，以便在最后一次使用該應用程序后的24-48小時內刪除照片以及與照片相關的信息。

其他情況下我們也可能披露您的信息：

向我們的子公司和關聯公司。

向承包商、服務提供商以及支持我們業務的第三方。

但是Voilà承認他們確實會收集用戶的個人信息資料，包括瀏覽過的網站、Cookies、手機型號和照片等等，同時會把它們提供給合作的廣告商。

這些使用數據可能包括您的互聯網協議地址（如IP地址）、瀏覽器類型、瀏覽器版本、訪問的服務頁面、訪問的時間和日期、在這些頁面上花費的時間、設備標識符和其他診斷數據。

當您使用移動設備訪問服務時，該使用數據可能包括您使用的移動設備類型、移動設備唯一標識、移動設備的IP地址、操作系統、使用的移動互聯網瀏覽器類型、唯一設備標識和其他診斷數據等信息。

我們還在谷歌分析的協助下收集諸如IP地址、設備型號、屏幕分辨率和操作系統、會話持續時間和您的位置等數據。基于這些數據，我們分析您的需求和興趣，并改進我們的服務。

當您使用免費版App時，我們將會在App內顯示廣告。這些廣告由合作伙伴提供，并可能根據您對App的使用或您在網上其他地方的活動進行定位。

除此之外，如果不想看到廣告怎么辦？顯然只需要付費購買會員就可以了。Voilà表示，會員可以加速照片的處理，以及免除程序內廣告和導出圖片上的水印。

價格方面分為一周2.49英鎊（22.3元），一個月4.99英鎊（44.6元），一年25.99英鎊（232.3元）。

不過國內的用戶可能不太需要擔心這個問題，因為蘋果的中國區壓根就沒上架。安卓用戶倒是可以找到APK下載體驗。

對抗生成網絡

自2014年對抗生成網絡「Generative Adversarial Networks」發布以來，其應用場景也越來越廣泛，到現在甚至已經可以開始實現商業化應用了。

GAN是由一個生成網絡與一個判別網絡組成。

生成網絡從潛在空間（latent space）中隨機采樣作為輸入，其輸出結果需要盡量模仿訓練集中的真實樣本。

判別網絡的輸入則為真實樣本或生成網絡的輸出，其目的是將生成網絡的輸出從真實樣本中盡可能分辨出來。而生成網絡則要盡可能地欺騙判別網絡。

兩個網絡相互對抗、不斷調整參數，最終目的是使判別網絡無法判斷生成網絡的輸出結果是否真實。

這其中，英偉達推出的StyleGAN所生成的圖像非常逼真，通過分別修改網絡中每個級別的輸入，它可以控制在該級別中的視覺特征，從粗糙的姿勢、面部形狀到精細的頭發顏色。

StyleGAN生成的人臉

除了逼真的人像，StyleGAN還可以用于生成其他動物，汽車甚至房間。

其升級版StyleGAN2，則修復了偽影的問題，并進一步提高了生成圖像的質量。