在HPE公司最近召開的Discover 2021會議的主題演講和客戶演示中，“未來是邊緣計算到云計算”這個口號引起參會者的共鳴。

HPE公司總裁兼首席執行官Antonio Neri表示，對于正在從“數據豐富但洞察力貧乏”的信息時代進入“洞察力時代”的企業來說，邊緣計算到云計算架構將成為首要戰略，并希望從其不斷增長的數據量中提取更大的業務價值。

很多企業長期以來一直將數據從遠程、分支機構和衛星站點傳輸到核心數據中心，并且越來越多地傳輸到公有云。但是，許多企業為了從物聯網、傳感器和其他遠距離數據中獲得更深刻見解而推行數字轉型計劃，可能會迫使一些企業重新審視IT基礎設施，以促進邊緣計算設施的數據處理。

將存儲轉移到邊緣

根據調研機構Gartner公司預測，到2025年，超過40%的企業的存儲基礎設施將部署在邊緣，而目前這一比例僅為15%。根據Gartner公司的定義，“邊緣存儲”負責在數據生成或使用的位置或附近創建、分析、處理和交付數據服務。

Gartner公司研究副總裁Julia Palmer指出，工業物聯網、邊緣視頻監控和推理只是需要邊緣計算到云計算數據處理新工作負載中的一小部分。隨著越來越多的企業轉向公有云，他們意識到處理數據是最難解決的問題。

Palmer說，“由于光速傳輸和數據引力，并非所有數據和存儲都可以或應該在公有云中。”

Palmer建議，企業選擇軟件定義且具有足夠可擴展性以處理海量數據的存儲平臺。她指出，采用存儲產品還應該專注于數據管理、數據傳輸、性能密度和自主操作，以簡化管理。

HPE專注于GreenLake即服務

對于HPE公司來說，邊緣計算到云計算架構以其GreenLake即服務平臺為中心，旨在簡化內部部署基礎設施的運行，類似于公有云的方式。GreenLake客戶可以在需要時獲得計算、存儲和網絡資源，只需按使用量付費。GreenLake管理服務還可用于監控、運營、管理和系統優化。

GreenLake Lighthouse方案在降低復雜性的過程中更進一步，提供了一個標準的可配置、云原生平臺，集成了硬件、軟件和服務，具有類似云平臺的輕松配置。客戶可以在他們的數據中心、托管服務提供商或邊緣計算設施運行云計算服務，HPE公司支持虛擬機、容器和裸機部署。

HPE公司首席技術官辦公室戰略副總裁Robert Christiansen在接受媒體采訪時表示，“該架構堆棧的這種靈活性是我們戰略的關鍵組成部分。”

Christiansen表示，客戶可以在GreenLake提供的基礎設施之上堆疊運行軟件和應用程序。HPE公司在過去幾年進行了一系列收購以整合一個平臺，其中包括用于部署和管理基于容器的應用程序的Ezmeral容器平臺;Ezmeral Data Fabric用于攝取、存儲、管理和處理數據;Ezmeral MLOps為機器學習用例準備數據并構建、訓練和部署模型。

具有可變邊緣的混合多云

Christiansen表示，HPE公司的邊緣計算到云計算架構模型假設了一個混合的多云環境，而邊緣計算設施的遠近和大小取決于客戶的規模、能力、需求。

Christiansen說，“我們所知道的是，客戶希望在業務交易的地方采取行動，例如在制造車間和零售地點，或者分散的醫療保健機構和保險機構，而‘邊緣’這個術語需要根據客戶和行業來定義。”

Christiansen以一個在美國和香港運營的醫療保健供應商為例，該客戶希望這兩地之間有一個通用的數據層。他說，該客戶專注于人工智能和機器學習(ML)培訓，其患者數據是從醫院使用的視頻分析系統中收集的。

客戶用例

德克薩斯兒童醫院是HPE公司的另一個客戶。該醫院的首席信息和創新官Myra Davis 表示，現在認識到存儲20年或更長時間的數據提供了一個“充滿機遇的世界”，可以更深入地了解疾病和診斷，甚至可能預測目標人群的需求。

諾華公司全球數字健康解決方案負責人Stephen Voice表示，該制藥公司正在與HPE公司開展合作，探索研究疾病爆發背后數據的機會，并將洞察力用于全球健康目的。其中一些數據可能來自醫療工作者使用的邊緣設備。

HPE公司的另一家客戶富國銀行消費者數據和參與平臺負責人 Sandra Nudelman 表示， 該公司看到越來越多的客戶從邊緣計算設施或接近邊緣計算設施的端點通過其移動應用程序開展銀行業務。金融機構現在將數據返回中央數據中心，以滿足監管要求并產生洞察力。但展望未來，該銀行計劃推出包括個性化在內的新舉措，這將要求計算更接近邊緣設備和客戶，以實時提供數據。

將時間花費在商業案例上

IT 咨詢機構Insight公司云計算和數據中心轉型部門的首席架構師Juan Orlandini 向希望更好地利用邊緣數據的企業提供了一些建議：“為了確保擁有正確的業務案例，需要花費時間，并進行概念驗證。在證明對業務的價值之后進行擴展。不要按其他順序進行。”

Orlandini指出，市場研究表明，在不久的將來，在邊緣計算設施生成的數據將比在核心數據中心生成的數據更多。他表示，更高性能的網絡和連接選項，例如5G、Wi-Fi 6和 LoRaWAN，正在降低在邊緣計算設施部署大量設備的成本。

現在客戶也擁有計算能力和工具來分析他們收集的數據，他們知道可以考慮新的方法來從中獲得更多價值，以改變他們的業務或改善客戶體驗。但他發現，許多企業很難弄清楚從哪里開始，而另一些企業則沒有想法。

Orlandini說，“過去最困難的部分是連接事物、對其進行數學計算并管理一組設備?，F在困難的部分是弄清楚如何利用這些數據。”

基礎設施選項

Orlandini說，為了支持基礎設施，大多數企業不會對其現有系統進行大規模的翻修和更換，而是在特定用例中采用邊緣計算到云計算的架構。他表示，思科、戴爾、HPE、NetApp 和Pure Storage等主要供應商的即服務選項可以幫助有可擴展性問題或希望更快啟動項目的客戶。

咨詢機構Dragon Slayer公司總裁 Staimer 補充說，邊緣計算到云計算的基礎設施替代方案還包括公有云提供商的內部部署選項——特別是 AWS Outposts、Microsoft Azure Stack 和 Oracle Cloud@Customer，可以讓客戶動態地將處理和存儲移入和移出云平臺。

Staimer認為，最新的邊緣計算到云計算方法的驅動力是對實時決策的需求。Staimer表示，如果人工智能或機器學習系統必須確定收到包裹是炸彈還是日常物品，自動駕駛汽車必須區分街道障礙物是袋子還是人員，那么幾秒鐘甚至幾毫秒的處理時間可能很重要。

Staimer 說，“在我們開發出蟲洞技術之前，處理光速延遲的唯一方法是將計算轉移到數據上。而傳輸增加每一米距離都會增加延遲。我們沒有辦法繞過它，但是將少量數據轉移計算機處理要比將大量數據轉移到計算機處理的時間要少得多。”